أفضل أدوات البرمجة اللغوية العصبية في عام 2024 | أفضل تقنيات معالجة اللغات الطبيعية

أصبحت معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مكونًا أساسيًا للذكاء الاصطناعي الذي يمكّن أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية والعمل معها. يستخدم على نطاق واسع في تطبيقات مختلفة مثل روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين وترجمة اللغة وتحليل المشاعر وغيرها.

أدت التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي إلى تطوير أدوات معالجة اللغة الطبيعية التي تستخدم التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية. في هذه المقالة ، قمنا بإدراج أفضل 3 أدوات البرمجة اللغوية العصبية التي تتيح للمستخدمين إدارة وتحليل كميات كبيرة من البيانات النصية وترجمة اللغة.

علاوة على ذلك ، سنوجه استخدام CapCut ، محرر الفيديو ، لتحويل النص المكتوب إلى كلام مجانًا.

ما هي معالجة اللغة الطبيعية

يعتمد التواصل البشري بشكل أساسي على استخدام الكلمات والنص ، والتي يشار إليها على أنها لغة طبيعية. يتبادل الناس كمية هائلة من المعلومات كل يوم بلغات مختلفة من خلال الكلام أو النص. بينما تتفوق أجهزة الكمبيوتر في العديد من المهام عالية المستوى ، فإنها لا تستطيع التواصل تقليديًا مثل البشر.

ومع ذلك ، فإن معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تسد هذه الفجوة من خلال الجمع بين اللغويات وعلوم الكمبيوتر. تتضمن البرمجة اللغوية العصبية إنشاء نماذج يمكنها تحليل وفهم واستخراج معلومات ذات مغزى من كل من النص والكلام ، مما يمكّن أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية والاستجابة لها بشكل فعال.

أفضل 3 أدوات NLP في عام 2024

أدوات بايثون

Python هي لغة برمجة تساعد أجهزة الكمبيوتر في فهم اللغة البشرية. إنها لغة متعددة الاستخدامات تأتي مع أدوات مختلفة لمعالجة اللغة الطبيعية ، مما يسهل على المطورين العمل معها. تشبه هذه الأدوات مجموعات مسبقة الصنع تتعامل مع معظم المهام المعقدة ، مما يوفر وقت المطورين للتركيز على الجوانب الحاسمة لمشاريعهم.

فيما يلي أهم 3 مكتبات لمعالجة اللغات الطبيعية في Phyton:

• مجموعة أدوات اللغة الطبيعية (NLTK)

NLTK هي مكتبة مفتوحة المصدر لمعالجة اللغة الطبيعية في Python. يوفر مجموعة واسعة من الأدوات للعمل مع بيانات اللغة البشرية ، مثل الترميز ، والتشكيل ، ووضع العلامات ، والتحليل ، والتفكير الدلالي. تحظى NLTK بتقدير كبير لسهولة استخدامها ومجموعة واسعة من الموارد ، مما يجعلها خيارًا شائعًا للأغراض التعليمية والبحثية.

• سباسي

SpaCy هي مكتبة معالجة لغة طبيعية في Python تم تصميمها لتكون سريعة وفعالة للاستخدام في بيئات الإنتاج. إنه فعال بشكل خاص في مهام مثل وضع علامات على جزء من الكلام والتعرف على الكيانات وتحليل التبعية. يستخدم SpaCy على نطاق واسع في تطبيقات الصناعة لمهام مثل استخراج المعلومات وتحليل النص ، وذلك بفضل سرعته وبساطته.

• PyTorch-NLP

PyTorch-NLP هي مكتبة تم تطويرها فوق PyTorch بهدف محدد هو المساعدة في مهام معالجة اللغة الطبيعية. إنه يوفر العديد من الأدوات المساعدة لمهام البرمجة اللغوية العصبية الشائعة ، بما في ذلك الترميز ونمذجة اللغة ووضع العلامات التسلسلية. يوفر تكاملًا سلسًا مع PyTorch ، مما يتيح للمستخدمين الاستمتاع بقوة التعلم العميق للعديد من تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية

أدوات العقدة

Node.js هي أداة قوية لتشغيل مشاريع اللغة الطبيعية ، والتي يمكن أن تعزز بشكل كبير التفاعلات بين الإنسان والحاسوب. مع معالجة اللغة الطبيعية Node.js ، ينصب التركيز الرئيسي على فهم المعنى الكامن وراء ما يقوله الناس. من خلال دمج Node.js في تطبيقاتك ، يمكنك التأكد من قدرتها على فهم اللغة التي تستخدمها بشكل كامل.

فيما يلي أهم 3 مكتبات لمعالجة اللغات الطبيعية في Node:

• ريتكست

Retext هي أداة قوية لـ Node.js تستخدم معالجة اللغة الطبيعية لتحويل النص باستخدام المكونات الإضافية. هذه المكونات الإضافية قادرة على تحليل وتعديل اللغة الطبيعية ، مما يجعلها مثل ساحر اللغة للنص الخاص بك. باستخدام Retext ، يمكنك بسهولة أداء مهام مثل تحديد الكلمات الرئيسية وتصحيح القواعد وحتى فهم المشاعر الكامنة وراء الكلمات.

• حل وسط

التسوية هي أداة Node.js مفيدة تتيح لك معالجة اللغة. يوفر نظامًا أساسيًا حيث يمكنك تفكيك الجمل واكتشاف تعريفات الكلمات وإنشاء تعبيرات جديدة. يثبت الحل الوسط أنه مفيد لمهام تحليل النص ، وبالتالي فهو بمثابة مورد قيم للمطورين الذين يتعاملون مع اللغة الطبيعية في مشاريع Node.js. ومع ذلك ، إذا كنت تبحث عن خوارزمية متقدمة ، فهذه الأداة ليست لك.

• Nlp.js

Nlp.js هي مكتبة موثوقة لمعالجة اللغة الطبيعية في Node.js. إنه يعمل كخبير لغوي داخل الكود الخاص بك ، ويساعد في مهام مثل الترميز ، والتعرف على الكيانات المسماة ، وتحليل المشاعر. Nlp.js سهل الاستخدام وقابل للتكيف بدرجة كبيرة ، مما يجعله الخيار الأفضل للمطورين الذين يرغبون في دمج إمكانات معالجة اللغة الطبيعية في تطبيقات Node.js.

أدوات جافا

كانت Java لغة برمجة موثوقة في صناعة التكنولوجيا لأكثر من عقد من الزمان. يقدم مجموعة واسعة من الأدوات والمكتبات للمطورين لإنشاء تطبيقات الهاتف المحمول ، والتعمق في التعلم العميق ، والمزيد. مع إضافة معالجة لغة Java الطبيعية ، فإنها تضيف مهارة أخرى مثيرة إلى مجموعتها.

فيما يلي أهم 3 مكتبات لمعالجة اللغات الطبيعية في Java:

• OpenNLP

OpenNLP هي مكتبة قوية قائمة على Java توفر إمكانات كبيرة في معالجة اللغة الطبيعية. يساعد المطورين في تحليل واستخراج المعلومات ذات الصلة من اللغة البشرية. يوفر OpenNLP مجموعة من الأدوات التي يمكنها أداء المهام الحاسمة مثل الترميز والتعرف على الكيانات المسماة ونمذجة اللغة للعمل مع النص بكفاءة.

• CogCompNLP

CogCompNLP هي مكتبة Python التي تبسط معالجة النصوص من خلال تمكين كل من العمليات المحلية والبعيدة. يوفر ميزات أساسية مثل الترميز ووضع علامات على جزء من الكلام ، مما يجعله أداة قيمة لأغراض البحث. ومع ذلك ، فإن ملاءمتها لأعباء عمل الإنتاج غير مؤكدة. ومع ذلك ، إذا كنت تعمل مع Java ، فهي أداة تستحق الاستكشاف.

• ستانفوردNLP

StanfordNLP هي مجموعة أدوات معالجة اللغة الطبيعية القوية القائمة على Java. يمكنه أداء مجموعة واسعة من المهام ، مثل وضع علامات على جزء من الكلام ، وتحليل المشاعر ، وتحليل التبعية. بفضل تصميمه سهل الاستخدام ومجموعة الميزات الغنية ، يعد StanfordNLP خيارًا شائعًا بين مطوري Java الذين يعملون في العديد من مشاريع معالجة اللغة الطبيعية.

ما هي تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية ؟ تقنيات البرمجة اللغوية العصبية

• الترجمة الآلية

تلعب البرمجة اللغوية العصبية دورًا مهمًا في الترجمة الآلية من خلال السماح بالترجمة التلقائية للنص من لغة إلى أخرى. تقوم الخوارزميات المتقدمة بتحليل الأنماط اللغوية لتوفير ترجمات دقيقة ومتماسكة ، مما يساعد على التواصل عبر حواجز اللغة.

• تلخيص النص

تُستخدم تقنيات البرمجة اللغوية العصبية في تلخيص النص لتكثيف المقاطع الطويلة في ملخصات موجزة ومتماسكة. تحدد هذه الطرق المعلومات الأساسية ، وتستخرج التفاصيل الأساسية ، وتنشئ نسخًا مختصرة من النص الأصلي. هذا التطبيق مفيد لاستخراج الأفكار بسرعة من المحتوى النصي الضخم.

• التعرف على الكلام

تتيح البرمجة اللغوية العصبية للآلات تحويل اللغة المنطوقة إلى نص للتعرف على الكلام. تُستخدم هذه التقنية على نطاق واسع في المساعدين الافتراضيين الذين يتم تنشيطهم صوتيًا مثل Siri أو مساعد Google وخدمات النسخ وأنظمة الاستجابة الصوتية التفاعلية. تعزز تقنيات البرمجة اللغوية العصبية الدقة في التعرف على اللهجات المتنوعة والنغمات وأنماط الكلام ، مما يجعلها أداة متعددة الاستخدامات في التطبيقات المختلفة.

تطور أدوات البرمجة اللغوية العصبية: فتح معالجة اللغة الطبيعية في الفيديو

على غرار العديد من المجالات التكنولوجية الأخرى ، مرت البرمجة اللغوية العصبية بتغييرات كبيرة ، مدفوعة بظهور خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تم تطوير هذا التغيير بشكل أكبر من خلال التحسينات في استخدام قوة الحوسبة المتوازية وظهور تكنولوجيا التعلم العميق.

أدى تطور أدوات وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) إلى تحول في إنشاء محتوى الفيديو. سمحت وظيفة تحويل النص إلى كلام ، على وجه الخصوص ، للمبدعين بتحسين إمكانية الوصول وجعل مقاطع الفيديو شاملة لجماهير متنوعة ، وخاصة أولئك الذين يعانون من إعاقات بصرية.

لقد وسعت أدوات البرمجة اللغوية العصبية ذات الإمكانات متعددة اللغات نطاق وصول مقاطع الفيديو على مستوى العالم من خلال تسهيل عمليات السرد والترجمة وتقليل الحاجة إلى الأصوات الخارجية. سمحت خيارات التخصيص الديناميكي للمبدعين بضبط التجارب السمعية ، بينما استفاد المحتوى التعليمي من التعليقات الصوتية الغامرة.

في نهاية المطاف تحويل النص إلى كلام الطبيعية: CapCut محرر الفيديو

إذا وجدت صعوبة في استخدام Java أو Python أو أدوات أخرى ، فلا تقلق! CapCut ، محرر فيديو ، موجود هنا للمساعدة في حل سهل. إنها منصة ذكية تستخدم تقنية متقدمة لتحويل النص إلى كلام ، وتقدم مجموعة من اللغات والأصوات. سواء كنت مبتدئًا أو خبيرًا ، يمكنك استخدام هذه المنصة مجانًا لمنح مقاطع الفيديو الخاصة بك لمسة خاصة.



• 

  تحميل مجانا

  

  
  
• تحويل النص إلى كلام مع أحرف AI

إذا كنت راويًا للقصص وتبحث عن حل لتحويل النص إلى كلام باستخدام أحرف AI ، فابحث عن محرر الفيديو CapCut. يمكنك الاختيار بين أصوات الذكور أو الإناث أو الأطفال وتحويل النص المكتوب بسهولة إلى تعليقات صوتية جذابة دون الحاجة إلى التنسيق مع الراوي البشري. يقدم مجموعة متنوعة من الشخصيات المرئية بالذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك Mia و Justin و Victoria و Julia وغيرها ، والتي يمكنها إحياء السيناريو الخاص بك بطريقة طبيعية تبدو وكأنها بشرية. هذه الميزة مفيدة بشكل خاص لمنشئي المحتوى المشغولين الذين يرغبون في توفير الوقت والمال.

• التسميات التوضيحية والترجمات التلقائية

بالنسبة للشركات التي تتطلع إلى تعزيز قابلية الاكتشاف العالمية ، فإن إضافة التسميات التوضيحية والترجمات متعددة اللغات أمر بالغ الأهمية. يتفهم محرر الفيديو CapCut هذه الحاجة وقد قدم ميزة التسمية التوضيحية التلقائية التي تنشئ التسميات التوضيحية بنقرة واحدة فقط. ما عليك سوى تحديد اللغة المستخدمة في الوسائط ، وسيتم إنشاء التسميات التوضيحية. إذا اكتشفت أي أخطاء في التسمية التوضيحية التلقائية ، فإنها تتيح لك تحريرها يدويًا. علاوة على ذلك ، يمكنك تحميل ملفات التسمية التوضيحية بتنسيقات Irc و ass و srt لمزيد من المرونة.

• نسخ الفيديو في ثواني

تعد نسخ مقاطع الفيديو في ثوانٍ ميزة قيّمة ، خاصة للمعلمين الذين يديرون قناة تعليمية على YouTube. تضمن ميزة التحرير المستند إلى النصوص لمحرر الفيديو CapCut التوثيق الدقيق للمفاهيم أو التعليمات المعقدة ، مما يفيد المتعلمين الذين يفضلون مزيجًا من القراءة ومشاهدة مقاطع الفيديو. تلغي هذه الإمكانية الموفرة للوقت الحاجة إلى النسخ اليدوي وتسهل عمليات التحرير السريعة ، مما يعزز الكفاءة في إنشاء المحتوى.

• يدعم الترجمة إلى لغات متعددة

يمكن أن يكون محرر الفيديو CapCut أداة قيمة عندما تريد نقل رسالتك إلى جمهور عالمي. يأتي مزودًا بميزة الترجمة التي تكسر حواجز اللغة ، مما يسهل عليك الوصول إلى جمهور أوسع. باستخدام هذا المحرر ، يمكن ترجمة محتوى الفيديو تلقائيًا إلى لغات متعددة ، مما يلغي الحاجة إلى الترجمة اليدوية.

هذا لا يسهل العملية فحسب ، بل يتيح لك أيضًا توصيل رسالتك بفعالية ، مما يعزز تأثيرًا أكثر أهمية عبر خلفيات لغوية متنوعة.

• استبدال خلفية الفيديو في عدد قليل من النقرات

إذا كنت تتطلع إلى إنشاء مقاطع فيديو ترويجية بخلفيات جذابة ولكن ليس لديك الموارد اللازمة للتصوير في الموقع ، فقد قام محرر الفيديو في CapCut بتغطيتك. ميزة إزالة الخلفية التلقائية هي المنقذ الذي يزيل على الفور العناصر المشتتة من الفيديو الخاص بك ، مما يمنحه مظهرًا احترافيًا. بالإضافة إلى ذلك ، تتيح لك ميزة استبدال الخلفية اختيار خلفية من اختيارك دون الحاجة إلى شاشة خضراء. تضمن هذه الميزة أن تحتوي مقاطع الفيديو الخاصة بك على مظهر مرئي متسق ، مما يجعلها أكثر جاذبية وجاذبية بصريًا.

• سهولة التحرير الخاص بك مع قوالب الفيديو المعدة مسبقا

قدمت CapCut مكتبة من قوالب الفيديو المعدة مسبقًا لتحسين سهولة استخدام نظامها الأساسي. هذه القوالب مفيدة لإنشاء محتوى وسائط اجتماعية ومقاطع فيديو ترويجية وعروض ترويجية للدورة التدريبية والمزيد. يمكنك بسهولة تحرير القوالب . إنها توفر نقطة انطلاق مناسبة يمكنك تخصيصها وفقًا لأسلوبك الفريد. باستخدام هذه القوالب ، يمكنك توفير الوقت والجهد مع ضمان مظهر احترافي ومصقول للمحتوى الخاص بك. هذه الميزة ذات قيمة خاصة لأولئك الجدد في تحرير الفيديو.

• تعاون مع فريقك باستخدام مساحة سحابية مجانية

يعد تعاون الفريق أمرًا ضروريًا ، خاصة عند العمل في المشاريع العالمية. CapCut ، محرر الفيديو ، يجعل العمل الجماعي أكثر سلاسة من خلال توفير مساحة سحابية مجانية. تتيح لك هذه الميزة أنت وفريقك التعاون بسهولة ، بغض النظر عن موقعك الجغرافي. يمكنك مشاركة ملفات المشروع بسلاسة ومراجعة التعديلات وتقديم ملاحظات في الوقت الفعلي.

تعزز المساحة السحابية المجانية الشعور بالاتصال ، مما يجعل من الملائم لأعضاء الفريق البقاء على اطلاع دائم بتقدم المشروع والمساهمة في العملية الإبداعية.

كيفية تحويل النص إلى كلام مع محرر الفيديو CapCut ؟

Step
1. قم بتنزيل الفيديو الخاص بك وتحميله
2. قم بزيارة مسؤول CapCut وقم بتنزيل محرر فيديو سطح المكتب CapCut على جهازك. قم بتسجيل الدخول بعد التثبيت ، استخدم حساب TikTok أو Facebook أو Google.
3. انقر فوق "إنشاء مشروع" وحدد "استيراد" من علامة التبويب. قم بتحميل الفيديو من جهازك واسحبه وأسقطه في المخطط الزمني.
4. 

   تحميل مجانا

   

   
   
5. 

   

Step
6. تحويل النص إلى كلام
7. حدد "إضافة عنوان" أو "إضافة نص أساسي" في قسم النص من شريط الأدوات والصق النص هناك. انقر فوق تحويل النص إلى كلام في شريط الأدوات الأيمن واختر اللغة ونغمات الصوت. يقدم CapCut مغير صوت مجاني لتوفير أنواع مختلفة من الأصوات الآلية ، مما يسمح لك باختيار الصوت الذي يتناسب مع المحتوى الخاص بك. بعد اختيار الصوت ، انتظر لفترة ، وسيتم تحويل النص إلى كلام.
8. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك إضافة أحرف مرئية تتحدث بصريًا عن المحتوى الخاص بك. لديك المرونة لضبط حجم الصوت وطبقة الصوت والسرعة. يوفر CapCut أيضًا مجموعة متنوعة من القوالب وخيارات تخصيص النص.
9. 

   

Step
10. مراجعة أو تنزيل أو مشاركة

الآن ، انتقل إلى قسم "تصدير" ، وحدد برنامج الترميز ، ومعدل الإطارات ، والدقة ، والتنسيق ، وقم بتصدير وتنزيل الوسائط على جهازك. إلى جانب ذلك ، يمكنك مشاركة الفيديو الخاص بك على حسابات الوسائط الاجتماعية الخاصة بك مثل TikTok و Facebook و YouTube و Instagram. يمكنك أيضًا مشاركتها مع أعضاء فريقك للمراجعة.



الاستنتاج

تعد معالجة اللغة الطبيعية جانبًا مهمًا من تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، لا سيما في تحويل النص إلى كلام. من خلال استخدام أدوات البرمجة اللغوية العصبية ، تصبح العملية أكثر بساطة. أعلاه قائمة بأهم أدوات البرمجة اللغوية العصبية استنادًا إلى مكتبات Java و Python و Node. ومع ذلك ، إذا كانت هذه الأدوات غير مألوفة لك وتريد ببساطة تحويل النص إلى كلام ، فإن محرر الفيديو CapCut هو الحل الذي تبحث عنه. يوفر أصواتًا روبوتية متعددة تحاكي الكلام البشري عن كثب. تسهل واجهته سهلة الاستخدام على أي شخص ، سواء كان مبتدئًا أو محترفًا ، إنشاء مقاطع فيديو عالية الجودة بسهولة.

أسئلة متكررة

1. هل هناك أي أدوات البرمجة اللغوية العصبية ؟
2. نعم ، هناك العديد من أدوات البرمجة اللغوية العصبية ، وبالنسبة لأولئك الذين يبحثون عن تجربة سهلة الاستخدام ، يبرز محرر الفيديو CapCut بإمكانياته المتقدمة لتحويل النص إلى كلام.
3. ما هي أفضل أدوات البرمجة اللغوية العصبية لتحليل النص ؟
4. يعد محرر الفيديو CapCut من بين أفضل أدوات البرمجة اللغوية العصبية لتحليل النص ، حيث يقدم أصواتًا روبوتية متعددة وواجهة سلسة لإنشاء مقاطع فيديو professional-quality بسهولة.
5. كيف تعمل أدوات معالجة اللغة الطبيعية ؟

تستخدم أدوات معالجة اللغة الطبيعية ، مثل تلك الموجودة في محرر الفيديو CapCut ، التعلم المتقدم لتحويل النص إلى كلام ، وتوفير صوت يشبه صوت الإنسان لمقاطع الفيديو الخاصة بك وتبسيط العملية لكل من المبتدئين والمحترفين.