Nejlepší NLP nástroje v roce 2024 | Top Techniky zpracování přirozeného jazyka

Zpracování přirozeného jazyka (NLP) se stalo základní součástí umělé inteligence, která umožňuje počítačům porozumět lidskému jazyku a pracovat s ním. Je široce používán v různých aplikacích, jako jsou chatboti, virtuální asistenti, jazykové překlady a analýza sentimentu.

Nedávné pokroky v oblasti umělé inteligence vedly k vývoji nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka, které používají strojové učení, hluboké učení a neuronové sítě. V tomto článku jsme uvedli top 3 NLP nástroje, které uživatelům umožňují spravovat a analyzovat velké objemy textových dat a jazykový překlad.

Kromě toho budeme používat CapCut, video editor, převést psaný text do řeči zdarma.

Co je zpracování přirozeného jazyka

Lidská komunikace je založena především na použití slov a textu, které jsou označovány jako přirozený jazyk. Lidé si denně vyměňují obrovské množství informací v různých jazycích prostřednictvím řeči nebo textu. Zatímco počítače vynikají v mnoha úlohách na vysoké úrovni, nemohou tradičně komunikovat jako lidé.

Nicméně, zpracování přirozeného jazyka (NLP) překlenuje tuto mezeru tím, že kombinuje lingvistiku a informatiku. NLP zahrnuje vytváření modelů, které mohou analyzovat, pochopit a extrahovat smysluplné informace z textu i řeči, což umožňuje počítačům efektivně pochopit a reagovat na lidský jazyk.

Top 3 NLP nástroje v roce 2024

Nástroje Pythonu

Python je programovací jazyk, který pomáhá počítačům porozumět lidskému jazyku. Je to všestranný jazyk, který přichází s různými nástroji pro zpracování přirozeného jazyka, což usnadňuje vývojářům práci. Tyto nástroje jsou jako předpřipravené sady, které zpracovávají většinu složitých úkolů a uvolňují vývojářům čas soustředit se na kritické aspekty svých projektů.

Zde jsou top 3 knihovny pro zpracování přirozeného jazyka v Phytonu:

• Sada nástrojů pro přirozený jazyk (NLTK)

NLTK je knihovna s otevřeným zdrojovým kódem pro zpracování přirozeného jazyka v Pythonu. Poskytuje širokou škálu nástrojů pro práci s daty o lidském jazyce, jako je tokenizace, stemming, tagging, parsing a sémantické uvažování. NLTK je vysoce ceněn pro své snadné použití a rozsáhlé shromažďování zdrojů, což z něj činí oblíbenou volbu pro vzdělávací a výzkumné účely.

• SpaCy

SpaCy je knihovna pro zpracování přirozeného jazyka v Pythonu, která je navržena tak, aby byla rychlá a efektivní pro použití ve výrobním prostředí. Je zvláště účinná při úlohách, jako je tagování součástí řeči, rozpoznávání entit a analýza závislostí. SpaCy je široce používán v průmyslových aplikacích pro úkoly, jako je extrakce informací a analýza textu, díky své rychlosti a jednoduchosti.

• Překlad:

PyTorch-NLP je knihovna, která je vyvíjena na vrcholu PyTorch se specifickým cílem pomoci při zpracování úloh přirozeného jazyka. Nabízí různé nástroje pro běžné úkoly NLP, včetně tokenizace, modelování jazyků a označování sekvencí. Poskytuje hladkou integraci s PyTorch, což umožňuje uživatelům vychutnat si sílu hlubokého učení pro mnoho aplikací zpracování přirozeného jazyka

Nástroje uzlů

Node.js je mocný nástroj pro spuštění projektů přirozeného jazyka, který může výrazně zlepšit interakce člověk-počítač. S Node.js zpracování přirozeného jazyka, hlavní důraz je kladen na pochopení významu za tím, co lidé říkají. Začleněním Node.js do vašich aplikací, můžete zajistit, že mohou plně pochopit jazyk, který používáte.

Zde jsou top 3 knihovny pro zpracování přirozeného jazyka v uzlu:

• Přepsat

Retext je mocný nástroj pro Node.js, který používá zpracování přirozeného jazyka k transformaci textu pomocí pluginů. Tyto pluginy jsou schopny analyzovat a upravovat přirozený jazyk, takže jsou jako jazykový kouzelník pro váš text. S Retextem můžete snadno provádět úkoly, jako je identifikace klíčových slov, oprava gramatiky a dokonce pochopení sentimentu za slovy.

• Kompromis

Kompromis je užitečný nástroj Node.js, který vám umožní manipulovat s jazykem. Poskytuje platformu, kde můžete rozkládat věty, objevovat definice slov a vytvářet nové výrazy. Kompromis se ukazuje jako přínosný pro úkoly analýzy textu, a slouží tak jako cenný zdroj pro vývojáře, kteří se zabývají přirozeným jazykem ve svých projektech Node.js. Pokud však hledáte pokročilý algoritmus, tento nástroj není pro vás.

• Ne.

Nlp.js je spolehlivá knihovna pro zpracování přirozeného jazyka v Node.js. Funguje jako jazykový expert přímo ve vašem kódu, pomáhá s úkoly, jako je tokenizace, rozpoznávání pojmenovaných entit a analýza sentimentu. Nlp.js je snadno ovladatelný a vysoce adaptabilní, což z něj činí nejlepší volbu pro vývojáře, kteří chtějí začlenit schopnosti zpracování přirozeného jazyka do svých aplikací Node.js.

Java nástroje

Java je spolehlivým programovacím jazykem v technologickém průmyslu již více než deset let. Nabízí širokou škálu nástrojů a knihoven pro vývojáře, kteří mohou vytvářet mobilní aplikace, ponořit se do hlubokého učení a další. S přidáním zpracování přirozeného jazyka Java přidává další vzrušující dovednost do svého repertoáru.

Zde jsou top 3 knihovny zpracování přirozeného jazyka v Javě:

• OpenNLP

OpenNLP je robustní knihovna založená na jazyce Java, která nabízí významné možnosti zpracování přirozeného jazyka. Pomáhá vývojářům analyzovat a extrahovat relevantní informace z lidského jazyka. OpenNLP poskytuje sadu nástrojů, které mohou provádět klíčové úkoly, jako je tokenizace, rozpoznávání pojmenovaných entit a modelování jazyka, aby efektivně fungovaly s textem.

• Překlad:

CogCompNLP je knihovna v Pythonu, která zjednodušuje zpracování textu tím, že umožňuje místní i vzdálené operace. Poskytuje základní funkce, jako je tokenizace a tagování částí řeči, což z něj činí cenný nástroj pro výzkumné účely. Jeho vhodnost pro produkční pracovní zatížení je však nejistá. Nicméně, pokud pracujete s Javou, je to nástroj, který stojí za prozkoumání.

• StanfordNLP

StanfordNLP je výkonný nástroj pro zpracování přirozeného jazyka na bázi Java. Může provádět širokou škálu úkolů, jako je tagování součástí řeči, analýza sentimentu a analýza závislostí. Díky uživatelsky přívětivému designu a bohaté sadě funkcí je StanfordNLP oblíbenou volbou mezi vývojáři Java, kteří pracují na různých projektech zpracování přirozeného jazyka.

Jaké jsou aplikace zpracování přirozeného jazyka? NLP Techniques

• Strojový překlad

NLP hraje významnou roli ve strojovém překladu tím, že umožňuje automatický překlad textu z jednoho jazyka do druhého. Pokročilé algoritmy analyzují jazykové vzory a poskytují přesné a koherentní překlady, což je užitečné pro komunikaci přes jazykové bariéry.

• Shrnutí textu

NLP techniky se používají v textové sumarizaci pro kondenzaci dlouhých pasáží do stručných a koherentních shrnutí. Tyto metody identifikují klíčové informace, extrahují základní detaily a generují kondenzované verze původního textu. Tato aplikace je přínosná pro rychlé získání přehledů z objemného textového obsahu.

• Rozpoznávání řeči

NLP umožňuje strojům převést mluvený jazyk na text pro rozpoznávání řeči. Tato technologie je široce používána v hlasově aktivovaných virtuálních asistentech, jako je Siri nebo Google Assistant, transkripčních službách a interaktivních systémech hlasové odezvy. Techniky NLP zvyšují přesnost při rozpoznávání různých akcentů, intonací a řečových vzorů, což z nich činí všestranný nástroj v různých aplikacích.

Vývoj NLP nástrojů: Odemknout zpracování přirozeného jazyka ve videích

Podobně jako mnoho jiných technologických oborů, NLP prošla významnými změnami, poháněnými vzestupem algoritmů umělé inteligence a strojového učení. Tato změna byla dále rozvíjena zlepšením využití paralelního výpočetního výkonu a vznikem technologie hlubokého učení.

Vývoj nástrojů a technik pro zpracování přirozeného jazyka (NLP) vedl k transformaci tvorby video obsahu. Zejména funkce text-to-Speech umožnila tvůrcům zlepšit dostupnost a vytvářet videa inkluzivní pro různé publikum, zejména ty se zrakovým postižením.

NLP nástroje s vícejazyčnými schopnostmi rozšířily dosah videí po celém světě tím, že vyhlazují proces vyprávění a překladu a snižují potřebu externích hlasů. Dynamické možnosti přizpůsobení umožnily tvůrcům upravit sluchové zážitky, zatímco vzdělávací obsah těžil z pohlcujících hlasových nahrávek.

Konečný přirozený převodník textu na řeč: CapCut video editor

Pokud zjistíte, že je obtížné používat Java, Python nebo jiné nástroje, nebojte se! CapCut, video editor, je zde, aby pomohl se snadným řešením. Jedná se o inteligentní platformu, která využívá pokročilé technologie pro převod textu na řeč a nabízí řadu jazyků a hlasů. Ať už jste začátečník nebo odborník, můžete tuto platformu zdarma použít k tomu, abyste svým videím poskytli zvláštní dotek.



• 

  Stáhnout zdarma

  

  
  
• Textový projev s znaky AI

Pokud jste vypravěč, který hledá řešení textu na řeč s postavami umělé inteligence, nehledejte nic jiného než video editor CapCut. Můžete si vybrat mezi mužskými, ženskými nebo dětskými hlasy a snadno převést svůj písemný skript na poutavé hlasové nahrávky bez nutnosti koordinovat s lidským vypravěčem. Nabízí celou řadu vizuálních postav AI, včetně Mia, Justin, Victoria, Julia a dalších, které mohou přivést váš skript k životu přirozeným a lidsky znějícím způsobem. Tato funkce je zvláště užitečná pro zaneprázdněné tvůrce obsahu, kteří chtějí ušetřit čas i peníze.

• Automatické titulky a titulky

Pro podniky, které chtějí zlepšit globální objevitelnost, je klíčové přidání vícejazyčných titulků a titulků. Editor videa CapCut tuto potřebu chápe a zavedl funkci automatického titulku, která generuje titulky jediným kliknutím. Jednoduše vyberete jazyk používaný v médiích a titulky budou generovány. Pokud zjistíte jakékoli chyby v automatickém titulku, můžete je upravovat ručně. Kromě toho můžete nahrávat titulky ve formátech Irc, ass a srt pro větší flexibilitu.

• Přepsat video v sekundách

Přepis videa v sekundách je cennou funkcí, zejména pro pedagogy, kteří spravují výukový kanál YouTube. Funkce editace videa CapCut založená na přepisu zajišťuje přesnou dokumentaci složitých konceptů nebo instrukcí, což je přínosem pro studenty, kteří dávají přednost kombinaci čtení a sledování videa. Tato časově úsporná schopnost eliminuje potřebu manuálního přepisu a usnadňuje rychlé úpravy a zvyšuje efektivitu tvorby obsahu.

• Podporuje překlady do více jazyků

Editor videa CapCut může být cenným nástrojem, pokud chcete předat svou zprávu globálnímu publiku. Dodává se s funkcí překladu, která odstraňuje jazykové bariéry, což vám usnadňuje oslovit širší publikum. S tímto editorem může být video obsah automaticky přeložen do více jazyků, což eliminuje potřebu manuálního překladu.

To nejen vyhlazuje proces, ale také vám umožní efektivně předávat své zprávy a podporovat výraznější dopad napříč různými jazykovými zázemím.

• Nahraďte pozadí videa několika kliknutími

Pokud se snažíte vytvořit propagační videa s atraktivním pozadím, ale nemáte prostředky pro natáčení na místě, video editor CapCut vás pokryl. Jeho funkce automatického odstranění pozadí je záchranou života, která okamžitě odstraní rušivé prvky z vašeho videa, což mu dává profesionální vzhled. Navíc funkce nahrazení pozadí vám umožňuje vybrat si pozadí podle vašeho výběru bez nutnosti zelené obrazovky. Tato funkce zajišťuje, že vaše videa mají konzistentní vizuální téma, což je poutavější a vizuálně přitažlivější.

• Usnadněte editaci pomocí předpřipravených šablon videa

CapCut představil knihovnu předpřipravených šablon videa, aby zvýšil uživatelskou přívětivost své platformy. Tyto šablony jsou užitečné pro vytváření obsahu sociálních médií, propagačních videí, propagačních akcí a dalších. Můžete snadno Upravit šablony . Poskytují pohodlný výchozí bod, který můžete přizpůsobit podle svého jedinečného stylu. Pomocí těchto šablon můžete ušetřit čas a úsilí a zároveň zajistit profesionální a leštěný vzhled vašeho obsahu. Tato funkce je zvláště cenná pro ty, kteří jsou noví v editaci videa.

• Spolupracujte se svým týmem pomocí volného cloudového prostoru

Týmová spolupráce je nezbytná, zejména při práci na globálních projektech. Editor videa CapCut usnadňuje týmovou práci tím, že poskytuje volný prostor v cloudu. Tato funkce umožňuje vám a vašemu týmu snadno spolupracovat bez ohledu na geografickou polohu. Můžete hladce sdílet projektové soubory, prohlížet úpravy a poskytovat zpětnou vazbu v reálném čase.

Volný cloudový prostor podporuje pocit konektivity, takže je pro členy týmu výhodné, aby byli informováni o pokroku projektu a přispívali ke kreativnímu procesu.

Jak převést text na řeč pomocí CapCut video editoru?

Step
1. Stáhněte a nahrajte video
2. Navštivte oficiální CapCut a stáhněte si na svém zařízení editor videa pro stolní počítače CapCut. Přihlaste se po instalaci, použijte účet TikTok, Facebook nebo Google.
3. Klikněte na "Vytvořit projekt" a vyberte "Import" z karty. Nahrajte video ze zařízení a přetáhněte ho do časové osy.
4. 

   Stáhnout zdarma

   

   
   
5. 

   

Step
6. Převést text na řeč
7. V textové sekci z nástrojové lišty vyberte "Přidat nadpis" nebo "Přidat text těla" a vložte text tam. Klikněte na text-to-word v pravém panelu nástrojů a vyberte jazyk a tóny hlasu. CapCut zavádí volný hlasový měnič poskytnout různé typy robotických hlasů, což vám umožní vybrat ten, který nejlépe odpovídá vašemu obsahu. Po výběru hlasu chvíli počkejte a text bude převeden na řeč.
8. Kromě toho můžete přidat vizuální znaky, které vizuálně mluví o vašem obsahu. Máte flexibilitu pro nastavení hlasitosti hlasu, výšky a rychlosti. CapCut také poskytuje širokou škálu šablon a možností přizpůsobení textu.
9. 

   

Step
10. Kontrola, stahování nebo sdílení

Nyní přejděte do sekce "Export", vyberte kodek, frekvenci snímků, rozlišení a formát a exportujte a stahujte média do zařízení. Kromě toho můžete sdílet své video na účtech sociálních médií, jako je TikTok, Facebook, YouTube a Instagram. Můžete jej také sdílet se členy týmu pro kontrolu.



Závěr

Zpracování přirozeného jazyka je klíčovým aspektem aplikací AI, zejména při konverzi textu na řeč. Využitím nástrojů NLP se proces stává efektivnějším. Výše je uveden seznam nejlepších nástrojů NLP založených na knihovnách Java, Python a Node. Pokud však tyto nástroje neznáte a chcete jednoduše přeměnit text na řeč, video editor CapCut je řešením, které hledáte. Nabízí několik robotických hlasů, které úzce simulují lidskou řeč. Jeho uživatelsky přívětivé rozhraní usnadňuje každému, ať už začátečníkovi nebo profesionálovi, vytváření vysoce kvalitních videí s lehkostí.

Nejčastější dotazy

1. Existují nějaké NLP nástroje?
2. Ano, existuje mnoho NLP nástrojů a pro ty, kteří hledají uživatelsky přívětivý zážitek, video editor CapCut vyniká pokročilými možnostmi přenosu textu na řeč.
3. Jaké jsou nejlepší NLP nástroje pro analýzu textu?
4. CapCut video editor je jedním z nejlepších NLP nástrojů pro analýzu textu, který nabízí více robotických hlasů a hladké rozhraní pro snadné vytváření professional-quality videí.
5. Jak fungují nástroje pro zpracování přirozeného jazyka?

Nástroje pro zpracování přirozeného jazyka, jako jsou ty v CapCut video editoru, používají pokročilé učení pro převod textu na řeč, poskytují lidem podobný hlas pro vaše videa a zjednodušují proces jak pro začátečníky, tak pro profesionály.