Die besten NLP-Tools im Jahr 2024 | Top Natural Language Processing Techniques

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist zu einem wesentlichen Bestandteil der künstlichen Intelligenz geworden, der es Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen und mit ihr zu arbeiten. Sie wird in verschiedenen Anwendungen wie Chatbots, virtuellen Assistenten, Sprachübersetzung und Gefühlsanalyse eingesetzt.

Jüngste Fortschritte in der KI haben zur Entwicklung von Werkzeugen zur Verarbeitung natürlicher Sprache geführt, die maschinelles Lernen, Deep Learning und neuronale Netze nutzen. In diesem Artikel haben wir die drei wichtigsten NLP-Tools aufgelistet, mit denen Benutzer große Mengen an Textdaten und Sprachübersetzungen verwalten und analysieren können.

Darüber hinaus werden wir einen Leitfaden für CapCut, einen Videoeditor, verwenden, um geschriebenen Text kostenlos in Sprache umzuwandeln.

Was ist die Verarbeitung natürlicher Sprache

Menschliche Kommunikation basiert hauptsächlich auf der Verwendung von Wörtern und Text, die als natürliche Sprache bezeichnet werden. Menschen tauschen täglich eine große Menge an Informationen in verschiedenen Sprachen durch Sprache oder Text aus. Während Computer zahlreiche hochrangige Aufgaben meistern, können sie traditionell nicht wie Menschen kommunizieren.

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) überbrückt diese Lücke jedoch durch die Kombination von Linguistik und Informatik. Bei der NLP geht es darum, Modelle zu erstellen, die sowohl aus Text als auch aus Sprache sinnvolle Informationen analysieren, verstehen und extrahieren können, so dass Computer die menschliche Sprache effektiv verstehen und darauf reagieren können.

Die 3 wichtigsten NLP-Tools im Jahr 2024

Python-Werkzeuge

Python ist eine Programmiersprache, die Computern hilft, menschliche Sprache zu verstehen. Es ist eine vielseitige Sprache, die mit verschiedenen Werkzeugen zur Verarbeitung natürlicher Sprache geliefert wird, was die Arbeit für Entwickler erleichtert. Diese Tools sind wie vorgefertigte Kits, die die meisten komplexen Aufgaben bewältigen und den Entwicklern Zeit geben, sich auf die kritischen Aspekte ihrer Projekte zu konzentrieren.

Hier sind die 3 besten Bibliotheken zur Verarbeitung natürlicher Sprache in Phyton:

• Toolkit für natürliche Sprache (NLTK)

NLTK ist eine Open-Source-Bibliothek für die Verarbeitung natürlicher Sprache in Python. Sie bietet eine breite Palette von Werkzeugen für die Arbeit mit Daten der menschlichen Sprache, wie Tokenisierung, Stemming, Tagging, Parsing und semantische Argumentation. NLTK wird für seine Benutzerfreundlichkeit und seinen umfangreichen Ressourcenbestand hoch angesehen, was es zu einer beliebten Wahl für Bildungs- und Forschungszwecke macht.

• SpaCy

SpaCy ist eine Bibliothek zur Verarbeitung natürlicher Sprache in Python, die schnell und effizient für den Einsatz in Produktionsumgebungen entwickelt wurde. Sie ist besonders effektiv bei Aufgaben wie Part-of-Speech-Tagging, Entitätserkennung und Abhängigkeitsanalyse. SpaCy wird dank seiner Geschwindigkeit und Einfachheit häufig in Industrieanwendungen für Aufgaben wie Informationsextraktion und Textanalyse eingesetzt.

• PyTorch-NLP

PyTorch-NLP ist eine Bibliothek, die auf der Grundlage von PyTorch entwickelt wurde, um bei der Verarbeitung natürlicher Sprache zu helfen. Sie bietet verschiedene Dienstprogramme für gängige NLP-Aufgaben, darunter Tokenisierung, Sprachmodellierung und Sequenzkennzeichnung. Sie bietet eine reibungslose Integration mit PyTorch und ermöglicht es den Benutzern, die Stärke von Deep Learning für zahlreiche Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache zu nutzen

Knotenpunkt-Werkzeuge

Node.js ist ein leistungsfähiges Tool für die Durchführung von Projekten in natürlicher Sprache, das die Interaktion zwischen Mensch und Computer erheblich verbessern kann. Bei Node.js natürlicher Sprachverarbeitung liegt das Hauptaugenmerk darauf, die Bedeutung hinter was Menschen zu verstehen. Indem Sie Node.js in Ihre Anwendungen integrieren, können Sie sicherstellen, dass diese die von Ihnen verwendete Sprache vollständig verstehen können.

Hier sind die 3 besten Bibliotheken zur Verarbeitung natürlicher Sprache in Node:

• Retext

Retext ist ein leistungsstarkes Tool für Node.js, das die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt, um Text mithilfe von Plugins zu transformieren. Diese Plugins sind in der Lage, natürliche Sprache zu analysieren und zu modifizieren, was sie zu einem Sprachmagier für Ihren Text macht. Mit Retext können Sie ganz einfach Aufgaben wie die Identifizierung von Schlüsselwörtern, die Korrektur von Grammatik und sogar das Verständnis der Stimmung hinter Wörtern ausführen.

• Kompromiss

Kompromisse sind ein nützliches Node.js-Tool, mit dem Sie Sprache manipulieren können. Es bietet eine Plattform, auf der Sie Sätze dekonstruieren, die Definitionen von Wörtern entdecken und neue Ausdrücke erstellen können. Kompromisse erweisen sich als vorteilhaft für Textanalyseaufgaben und dienen somit als wertvolle Ressource für Entwickler, die in ihren Node.js-Projekten mit natürlicher Sprache umgehen. Wenn Sie jedoch auf der Suche nach einem fortschrittlichen Algorithmus sind, ist dieses Tool nichts für Sie.

• Nlp.js

Nlp.js ist eine zuverlässige Bibliothek für die Verarbeitung natürlicher Sprache in Node.js. Sie arbeitet wie ein Sprachexperte direkt in Ihrem Code und hilft bei Aufgaben wie Tokenisierung, Named Entity Recognition und Sentiment Analysis. Nlp.js ist einfach zu bedienen und sehr anpassungsfähig, was es zu einer Top-Wahl für Entwickler macht, die die Funktionen der Verarbeitung natürlicher Sprache in ihre Node.js-Anwendungen integrieren möchten.

Java-Tools

Java ist seit mehr als einem Jahrzehnt eine zuverlässige Programmiersprache in der Technologiebranche. Es bietet eine breite Palette von Tools und Bibliotheken für Entwickler, um mobile Anwendungen zu erstellen, Deep Learning zu erforschen und vieles mehr. Mit der Hinzufügung der natürlichen Sprachverarbeitung von Java fügt es seinem Repertoire eine weitere spannende Fähigkeit hinzu.

Hier sind die 3 besten Bibliotheken zur Verarbeitung natürlicher Sprache in Java:

• OpenNLP

OpenNLP ist eine robuste Java-basierte Bibliothek, die erhebliche Funktionen in der Verarbeitung natürlicher Sprache bietet. Sie unterstützt Entwickler bei der Analyse und Extraktion relevanter Informationen aus der menschlichen Sprache. OpenNLP bietet eine Reihe von Tools, die wichtige Aufgaben wie Tokenisierung, Erkennung benannter Entitäten und Sprachmodellierung ausführen können, um effizient mit Text zu arbeiten.

• CogCompNLP

CogCompNLP ist eine Python-Bibliothek, die die Textverarbeitung vereinfacht, indem sie sowohl lokale als auch Remote-Operationen ermöglicht. Sie bietet wesentliche Funktionen wie Tokenisierung und Part-of-Speech-Tagging, was sie zu einem wertvollen Werkzeug für Forschungszwecke macht. Seine Eignung für Produktions-Workloads ist jedoch ungewiss. Wenn Sie jedoch mit Java arbeiten, ist es ein Tool, das es wert ist, erforscht zu werden.

• StanfordNLP

StanfordNLP ist ein leistungsstarkes Java-basiertes Toolkit zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Es kann eine Vielzahl von Aufgaben ausführen, wie z. B. Part-of-Speech-Tagging, Sentiment-Analyse und Dependency Parsing. Dank seines benutzerfreundlichen Designs und seiner umfangreichen Funktionen ist StanfordNLP eine beliebte Wahl bei Java-Entwicklern, die an verschiedenen Projekten zur Verarbeitung natürlicher Sprache arbeiten.

Was sind die Anwendungen der Verarbeitung natürlicher Sprache? NLP-Techniken

• Maschinelle Übersetzung

NLP spielt eine wichtige Rolle bei der maschinellen Übersetzung, da es die automatische Übersetzung von Text von einer Sprache in eine andere ermöglicht. Fortschrittliche Algorithmen analysieren sprachliche Muster, um genaue und kohärente Übersetzungen zu liefern, was für die Kommunikation über Sprachbarrieren hinweg hilfreich ist.

• Zusammenfassung des Textes

NLP-Techniken werden bei der Textzusammenfassung eingesetzt, um lange Passagen zu prägnanten und kohärenten Zusammenfassungen zu verdichten. Diese Methoden identifizieren Schlüsselinformationen, extrahieren wesentliche Details und generieren komprimierte Versionen des Originaltextes. Diese Anwendung ist vorteilhaft, um schnell Erkenntnisse aus umfangreichen Textinhalten zu gewinnen.

• Spracherkennung

NLP ermöglicht es Maschinen, gesprochene Sprache in Text für die Spracherkennung umzuwandeln. Diese Technologie wird häufig in sprachgesteuerten virtuellen Assistenten wie Siri oder Google Assistant, Transkriptionsdiensten und interaktiven Sprachantwortsystemen eingesetzt. NLP-Techniken verbessern die Genauigkeit bei der Erkennung verschiedener Akzente, Intonationen und Sprachmuster und machen sie zu einem vielseitigen Werkzeug für verschiedene Anwendungen.

Entwicklung von NLP-Tools: Schalten Sie die Verarbeitung natürlicher Sprache in Videos frei

Ähnlich wie viele andere technologische Bereiche hat auch NLP erhebliche Veränderungen durchlaufen, die durch das Aufkommen von KI und Algorithmen für maschinelles Lernen vorangetrieben wurden. Dieser Wandel hat sich durch Verbesserungen bei der Nutzung paralleler Rechenleistung und das Aufkommen der Deep-Learning-Technologie weiterentwickelt.

Die Entwicklung von Werkzeugen und Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) hat zu einem Wandel bei der Erstellung von Videoinhalten geführt. Insbesondere die Text-to-Speech-Funktion hat es den Urhebern ermöglicht, die Zugänglichkeit zu verbessern und Videos für verschiedene Zielgruppen, insbesondere für Menschen mit Sehbehinderungen, zugänglich zu machen.

NLP-Tools mit mehrsprachigen Funktionen haben die Reichweite von Videos weltweit erweitert, indem sie Erzähl- und Übersetzungsprozesse glätten und den Bedarf an externen Stimmen reduzieren. Dynamische Anpassungsoptionen haben es Entwicklern ermöglicht, Hörerlebnisse anzupassen, während Bildungsinhalte von immersiven Voiceovers profitiert haben.

Der ultimative natürliche Text-zu-Sprache-Konverter: CapCut Video-Editor

Wenn Ihnen die Verwendung von Java, Python oder anderen Tools schwer fällt, machen Sie sich keine Sorgen! CapCut, ein Video-Editor, ist hier, um Ihnen mit einer einfachen Lösung zu helfen. Es handelt sich um eine intelligente Plattform, die fortschrittliche Technologie zur Umwandlung von Text in Sprache einsetzt und eine Reihe von Sprachen und Stimmen bietet. Egal, ob Sie Anfänger oder Experte sind, Sie können diese Plattform kostenlos nutzen, um Ihren Videos eine besondere Note zu verleihen.



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• Text-to-Speech mit KI-Zeichen

Wenn Sie als Geschichtenerzähler auf der Suche nach einer Text-to-Speech-Lösung mit KI-Charakteren sind, suchen Sie nicht weiter als den CapCut Video-Editor. Sie können zwischen männlichen, weiblichen oder Kinderstimmen wählen und Ihr geschriebenes Skript ganz einfach in ansprechende Voiceovers umwandeln, ohne sich mit einem menschlichen Erzähler abstimmen zu müssen. Es bietet eine Vielzahl von visuellen KI-Charakteren, darunter Mia, Justin, Victoria, Julia und andere, die Ihr Skript auf natürliche und menschlich klingende Weise zum Leben erwecken können. Diese Funktion ist besonders nützlich für vielbeschäftigte Inhaltsersteller, die sowohl Zeit als auch Geld sparen möchten.

• Automatisierte Untertitel und Untertitel

Für Unternehmen, die die globale Auffindbarkeit verbessern wollen, ist das Hinzufügen von mehrsprachigen Untertiteln und Untertiteln von entscheidender Bedeutung. CapCut Video Editor hat diese Notwendigkeit erkannt und eine automatische Beschriftungsfunktion eingeführt, die Beschriftungen mit nur einem Klick erzeugt. Sie wählen einfach die in den Medien verwendete Sprache aus, und die Beschriftungen werden erstellt. Wenn Sie Fehler in der automatischen Beschriftung entdecken, können Sie diese manuell bearbeiten. Darüber hinaus können Sie Beschriftungsdateien in den Formaten Irc, ass und srt hochladen, um die Flexibilität zu erhöhen.

• Video in Sekunden transkribieren

Die Transkription von Videos in Sekundenschnelle ist eine wertvolle Funktion, insbesondere für Lehrkräfte, die einen YouTube-Kanal verwalten. Die transkriptbasierte Bearbeitungsfunktion des CapCut -Video-Editors gewährleistet die präzise Dokumentation komplexer Konzepte oder Anweisungen, was Lernenden zugute kommt, die eine Kombination aus Lesen und Ansehen von Videos bevorzugen. Diese zeitsparende Funktion macht die manuelle Transkription überflüssig und erleichtert schnelle Bearbeitungen, was die Effizienz bei der Erstellung von Inhalten erhöht.

• Unterstützt die Übersetzung in mehrere Sprachen

Der CapCut Video-Editor kann ein wertvolles Werkzeug sein, wenn Sie Ihre Botschaft einem weltweiten Publikum vermitteln wollen. Er verfügt über eine Übersetzungsfunktion, die Sprachbarrieren abbaut und es Ihnen erleichtert, ein breiteres Publikum zu erreichen. Mit diesem Editor können Videoinhalte automatisch in mehrere Sprachen übersetzt werden, so dass keine manuelle Übersetzung mehr erforderlich ist.

Dies glättet nicht nur den Prozess, sondern ermöglicht es Ihnen auch, Ihre Botschaft effektiv zu vermitteln, wodurch eine größere Wirkung über verschiedene Sprachhintergründe hinweg erzielt wird.

• Ersetzen Sie den Videohintergrund mit wenigen Klicks

Wenn Sie Werbevideos mit attraktiven Hintergründen erstellen möchten, aber nicht über die Ressourcen verfügen, um vor Ort zu drehen, ist CapCut Video-Editor genau das Richtige für Sie. Die automatische Hintergrundentfernungsfunktion ist ein Lebensretter, der ablenkende Elemente sofort aus Ihrem Video entfernt und ihm ein professionelles Aussehen verleiht. Darüber hinaus können Sie mit der Hintergrundersatzfunktion einen Hintergrund Ihrer Wahl wählen, ohne einen grünen Bildschirm zu benötigen. Diese Funktion sorgt dafür, dass Ihre Videos ein einheitliches visuelles Thema haben, was sie ansprechender und optisch ansprechender macht.

• Erleichtern Sie Ihre Bearbeitung mit vorgefertigten Videovorlagen

CapCut hat eine Bibliothek mit vorgefertigten Videovorlagen eingeführt, um die Benutzerfreundlichkeit der Plattform zu verbessern. Diese Vorlagen sind nützlich für die Erstellung von Social-Media-Inhalten, Werbevideos, Kurspromos und mehr. Sie können Vorlagen leicht bearbeiten . Sie bieten einen bequemen Ausgangspunkt, den Sie nach Ihrem eigenen Stil anpassen können. Durch die Verwendung dieser Vorlagen können Sie Zeit und Mühe sparen und gleichzeitig ein professionelles und ausgefeiltes Aussehen Ihrer Inhalte gewährleisten. Diese Funktion ist besonders wertvoll für diejenigen, die neu in der Videobearbeitung sind.

• Arbeiten Sie mit Ihrem Team zusammen, indem Sie den freien Cloud-Speicherplatz nutzen

Die Zusammenarbeit im Team ist unerlässlich, insbesondere bei der Arbeit an globalen Projekten. CapCut, der Video-Editor, sorgt für reibungslosere Teamarbeit, indem er kostenlosen Cloud-Speicherplatz zur Verfügung stellt. Mit dieser Funktion können Sie und Ihr Team unabhängig von Ihrem geografischen Standort problemlos zusammenarbeiten. Sie können Projektdateien problemlos freigeben, Bearbeitungen überprüfen und Feedback in Echtzeit geben.

Der kostenlose Cloud-Raum fördert das Gefühl der Konnektivität und macht es den Teammitgliedern bequem, über den Projektfortschritt auf dem Laufenden zu bleiben und zum kreativen Prozess beizutragen.

Wie konvertiert man Text in Sprache mit CapCut Video-Editor?

Schritt
1. Laden Sie Ihr Video herunter und laden Sie es hoch
2. Besuchen Sie den offiziellen CapCut und laden Sie den CapCut Desktop-Video-Editor auf Ihr Gerät herunter. Melden Sie sich nach der Installation an und verwenden Sie Ihr TikTok-, Facebook- oder Google-Konto.
3. Klicken Sie auf "Projekt erstellen" und wählen Sie auf der Registerkarte "Importieren". Laden Sie das Video von Ihrem Gerät hoch und ziehen Sie es per Drag & Drop in die Timeline.
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   Kostenlos herunterladen

   

   
   
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Schritt
6. Text in Sprache umwandeln
7. Wählen Sie im Textbereich in der Symbolleiste "Überschrift hinzufügen" oder "Körpertext hinzufügen" und fügen Sie den Text dort ein. Klicken Sie in der rechten Symbolleiste auf Text-to-Speech und wählen Sie die Sprache und die Sprachtöne aus. CapCut führt einen kostenlosen Sprachwechsler ein , der verschiedene Arten von Roboterstimmen bereitstellt, so dass Sie diejenige auswählen können, die am besten zu Ihrem Inhalt passt. Nachdem Sie die Stimme ausgewählt haben, warten Sie eine Weile, und der Text wird in Sprache umgewandelt.
8. Darüber hinaus können Sie visuelle Zeichen hinzufügen, die Ihren Inhalt visuell wiedergeben. Sie haben die Flexibilität, Sprachlautstärke, Tonhöhe und Geschwindigkeit anzupassen. CapCut bietet auch eine Vielzahl von Vorlagen und Textanpassungsoptionen.
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Schritt
10. Überprüfen, herunterladen oder teilen

Gehen Sie nun zum Abschnitt "Exportieren", wählen Sie Codec, Bildrate, Auflösung und Format aus und exportieren und laden Sie Medien auf Ihr Gerät herunter. Außerdem können Sie Ihr Video auf Ihren Social-Media-Konten wie TikTok, Facebook, YouTube und Instagram teilen. Sie können es auch mit Ihren Teammitgliedern zur Überprüfung teilen.



Schlussfolgerung

Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist ein entscheidender Aspekt von KI-Anwendungen, insbesondere bei der Umwandlung von Text in Sprache. Durch den Einsatz von NLP-Tools wird der Prozess noch rationeller. Oben finden Sie eine Liste der besten NLP-Tools, die auf Java-, Python- und Node-Bibliotheken basieren. Wenn Ihnen diese Tools jedoch nicht bekannt sind und Sie einfach Ihren Text in Sprache umwandeln möchten, ist der CapCut Video-Editor die Lösung, nach der Sie suchen. Er bietet mehrere Roboterstimmen, die die menschliche Sprache genau simulieren. Die benutzerfreundliche Benutzeroberfläche macht es jedem, ob Anfänger oder Profi, leicht, qualitativ hochwertige Videos zu erstellen.

Häufig gestellte Fragen

1. Gibt es NLP-Tools?
2. Ja, es gibt viele NLP-Tools, und für diejenigen, die eine benutzerfreundliche Erfahrung suchen, zeichnet sich der CapCut Video-Editor durch seine fortschrittlichen Text-to-Speech-Funktionen aus.
3. Was sind die besten NLP-Tools für die Textanalyse?
4. CapCut Video Editor gehört zu den besten NLP-Tools für die Textanalyse und bietet mehrere Roboterstimmen und eine reibungslose Oberfläche zum einfachen Erstellen professional-quality Videos.
5. Wie funktionieren Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache?

Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache, wie die CapCut , nutzen fortgeschrittenes Lernen, um Text in Sprache umzuwandeln, Ihren Videos eine menschenähnliche Stimme zu verleihen und den Prozess sowohl für Anfänger als auch für Profis zu vereinfachen.