Parhaat NLP-työkalut vuonna 2024 | Parhaat luonnollisten kielten käsittelytekniikat

Luonnollisen kielen käsittelystä (NLP) on tullut olennainen osa tekoälyä, jonka avulla tietokoneet voivat ymmärtää ja työskennellä ihmisten kielen kanssa. Sitä käytetään laajasti erilaisissa sovelluksissa, kuten chatboteissa, virtuaalisissa avustajissa, kielenkäännöksissä ja tunneanalyyseissä.

Tekoälyn viimeaikaiset edistysaskeleet ovat johtaneet luonnollisten kielten käsittelytyökalujen kehittämiseen, jotka käyttävät koneoppimista, syväoppimista ja hermoverkkoja. Tässä artikkelissa olemme listanneet 3 parasta NLP-työkalua, joiden avulla käyttäjät voivat hallita ja analysoida suuria määriä tekstidataa ja kielen kääntämistä.

Lisäksi ohjaamme CapCutia, videoeditoria, käyttämään kirjoitetun tekstin muuntamiseen puheeksi ilmaiseksi.

Mitä on luonnollisen kielen käsittely

Ihmisten viestintä perustuu pääasiassa sanojen ja tekstin käyttöön, joita kutsutaan luonnolliseksi kieleksi. Ihmiset vaihtavat valtavan määrän tietoa joka päivä eri kielillä puheen tai tekstin kautta. Vaikka tietokoneet ovat loistavia lukuisissa korkean tason tehtävissä, ne eivät perinteisesti voi kommunikoida kuten ihmiset.

Luonnollisen kielen käsittely (NLP) kuitenkin siltaa tämän kuilun yhdistämällä kielitieteen ja tietojenkäsittelytieteen. NLP: hen kuuluu sellaisten mallien luominen, jotka voivat analysoida, ymmärtää ja poimia merkityksellistä tietoa sekä tekstistä että puheesta, jolloin tietokoneet voivat ymmärtää ihmisen kieltä ja reagoida siihen tehokkaasti.

Kolme tärkeintä NLP-välinettä vuonna 2024

Python-työkalut

Python on ohjelmointikieli, joka auttaa tietokoneita ymmärtämään ihmisen kieltä. Se on monipuolinen kieli, jonka mukana tulee erilaisia työkaluja luonnollisen kielen käsittelyyn, minkä ansiosta kehittäjien on helpompi työskennellä. Nämä työkalut ovat kuin valmiiksi valmistettuja sarjoja, jotka hoitavat suurimman osan monimutkaisista tehtävistä, mikä vapauttaa kehittäjien aikaa keskittyä projektiensa kriittisiin puoliin.

Tässä on Phytonin 3 parasta luonnollisen kielen käsittelykirjastoa:

• Luonnollisen kielen työkalupakki (NLTK)

NLTK on avoimen lähdekoodin kirjasto luonnollisen kielen käsittelyyn Pythonissa. Se tarjoaa laajan valikoiman työkaluja ihmiskielen datan käsittelyyn, kuten tokenisaatiota, päättelyä, tunnisteita, jäsentämistä ja semanttista päättelyä. NLTK on erittäin arvostettu sen helppokäyttöisyydestä ja laajasta resurssien keräämisestä, joten se on suosittu valinta koulutus- ja tutkimustarkoituksiin.

• Paikka

SpaCy on luonnollinen kielenkäsittelykirjasto Pythonissa, joka on suunniteltu nopeaksi ja tehokkaaksi käytettäväksi tuotantoympäristöissä. Se on erityisen tehokas tehtävissä, kuten puheenosien tunnisteissa, entiteettien tunnistuksessa ja riippuvuuksien jäsentämisessä. SpaCy: tä käytetään nopeutensa ja yksinkertaisuutensa ansiosta laajalti teollisuuden sovelluksissa tiedonhankinnan ja tekstianalyysin kaltaisiin tehtäviin.

• PyTorch-NLP

PyTorch-NLP on kirjasto, joka on kehitetty PyTorchin päälle ja jonka erityisenä tarkoituksena on avustaa luonnollisen kielen käsittelytehtävissä. Se tarjoaa erilaisia apuvälineitä yleisiin NLP-tehtäviin, mukaan lukien tokenisointi, kielimallinnus ja sekvenssimerkinnät. Se tarjoaa sujuvan integraation PyTorchin kanssa, jolloin käyttäjät voivat nauttia syväoppimisen voimasta lukuisissa luonnollisen kielen käsittelysovelluksissa

Node tools

Node.js on tehokas työkalu luonnollisen kielen projektien ajamiseen, mikä voi parantaa huomattavasti ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutusta. Node.jsin luonnollisen kielen käsittelyn avulla pääpaino on ihmisten sanoman merkityksen ymmärtämisessä. Sisällyttämällä Node.js sovelluksiisi voit varmistaa, että he ymmärtävät täysin käyttämäsi kielen.

Tässä on Noden 3 parasta luonnollisen kielen käsittelykirjastoa:

• Retext

Retext on tehokas työkalu Node.js: ille, joka käyttää luonnollisen kielen prosessointia tekstin muuntamiseen laajennusten avulla. Nämä laajennukset pystyvät analysoimaan ja muokkaamaan luonnollista kieltä tehden niistä kielitaikurin tekstillesi. Retext-ohjelmalla voit helposti suorittaa tehtäviä, kuten avainsanojen tunnistamisen, kieliopin korjaamisen ja jopa sanojen takana olevan tunteen ymmärtämisen.

• Kompromissi

Kompromissi on hyödyllinen Node.js-työkalu, jonka avulla voit manipuloida kieltä. Se tarjoaa alustan, jossa voit purkaa lauseita, löytää sanojen määritelmiä ja luoda uusia ilmaisuja. Kompromissi on hyödyllinen tekstin analyysitehtävissä, mikä toimii arvokkaana resurssina kehittäjille, jotka käsittelevät luonnollista kieltä heidän Node.js-projekteissaan. Jos kuitenkin etsit kehittynyttä algoritmia, tämä työkalu ei ole sinua varten.

• Nlp.js

Nlp.js on luotettava kirjasto luonnollisen kielen käsittelyyn Node.js. Se toimii kielen asiantuntijan tavoin aivan koodisi sisällä ja auttaa tehtävissä, kuten tokenisoinnissa, nimetyn entiteetin tunnistamisessa ja tunteiden analysoinnissa. Nlp.js on helppokäyttöinen ja erittäin mukautuva, mikä tekee siitä huippuvalinnan kehittäjille, jotka haluavat sisällyttää luonnollisen kielen käsittelyn ominaisuudet Node.js-sovelluksiinsa.

Java-työkalut

Java on ollut luotettava ohjelmointikieli teknologiateollisuudessa yli vuosikymmenen ajan. Se tarjoaa kehittäjille laajan valikoiman työkaluja ja kirjastoja mobiilisovellusten luomiseen, syväoppimiseen ja paljon muuta. Kun lisätään Javan luonnollisen kielen käsittely, se lisää ohjelmistoonsa toisen jännittävän taidon.

Tässä on 3 parasta luonnollisen kielen prosessointikirjastoa Javalla:

• OpenNLP

OpenNLP on vankka Java-pohjainen kirjasto, joka tarjoaa merkittäviä ominaisuuksia luonnollisen kielen prosessoinnissa. Se auttaa kehittäjiä analysoimaan ja poimimaan olennaista tietoa ihmisten kielestä. OpenNLP tarjoaa joukon työkaluja, joilla voidaan suorittaa ratkaisevan tärkeitä tehtäviä, kuten tokenisointi, nimetyn entiteetin tunnistus ja kielimallinnus tekstin käyttämiseksi tehokkaasti.

• CogCompNLP

CogCompNLP on Python-kirjasto, joka yksinkertaistaa tekstin käsittelyä mahdollistamalla sekä paikalliset että etätoiminnot. Se tarjoaa olennaisia ominaisuuksia, kuten tokenisoinnin ja puheen osan tunnistamisen, mikä tekee siitä arvokkaan työkalun tutkimustarkoituksiin. Sen soveltuvuus tuotantotyömäärään on kuitenkin epävarma. Jos työskentelet Jaavan kanssa, se on kuitenkin tutkimisen arvoinen työkalu.

• StanfordNLP StanfordNLP

StanfordNLP on tehokas Java-pohjainen luonnollisen kielen käsittelytyökalupakki. Sillä voidaan suorittaa monenlaisia tehtäviä, kuten puheen osatunnisteita, tunteiden analysointia ja riippuvuuden jäsentämistä. Käyttäjäystävällisen suunnittelunsa ja runsaiden ominaisuuksiensa ansiosta StanfordNLP on suosittu valinta erilaisissa luonnollisen kielen käsittelyprojekteissa työskentelevien Java-kehittäjien keskuudessa.

Mitkä ovat luonnollisen kielen käsittelyn sovellukset? NLP-tekniikat

• Konekäännös

NLP: llä on merkittävä rooli konekäännöksissä, koska se mahdollistaa tekstin automaattisen kääntämisen kielestä toiseen. Kehittyneet algoritmit analysoivat kielellisiä malleja tarjotakseen tarkkoja ja johdonmukaisia käännöksiä, mikä auttaa kommunikaatiossa kielimuurien yli.

• Tekstin yhteenveto

NLP-tekniikoita käytetään tekstin tiivistämisessä pitkien kohtien tiivistämiseen ytimekkäiksi ja johdonmukaisiksi yhteenvedoiksi. Näillä menetelmillä tunnistetaan keskeiset tiedot, poimitaan olennaiset tiedot ja luodaan tiivistetyt versiot alkuperäisestä tekstistä. Tämä sovellus on hyödyllinen, kun voit nopeasti saada oivalluksia laajasta tekstisisällöstä.

• Puheentunnistus

NLP: n avulla koneet voivat muuntaa puhutun kielen tekstiksi puheentunnistusta varten. Tätä tekniikkaa käytetään laajalti puheaktivoiduissa virtuaaliavustajissa, kuten Sir- tai Google Assistant -palveluissa, transkriptiopalveluissa ja interaktiivisissa äänivastausjärjestelmissä. NLP-tekniikat parantavat tarkkuutta erilaisten aksenttien, intonaatioiden ja puhekuvioiden tunnistamisessa, mikä tekee niistä monipuolisen työkalun eri sovelluksissa.

NLP-työkalujen kehitys: Avaa luonnollisen kielen käsittely videoissa

Kuten monilla muilla teknologian aloilla, NLP on käynyt läpi merkittäviä muutoksia tekoälyn ja koneoppimisalgoritmien nousun vetämänä. Tätä muutosta ovat kehittäneet edelleen rinnakkaisen laskentatehon käytön parantuminen ja syväoppimisteknologian ilmaantuminen.

Luonnollisen kielen prosessoinnin (NLP) työkalujen ja tekniikoiden kehitys on johtanut videosisällön luomisen muutokseen. Erityisesti tekstistä puheeksi -toiminto on antanut tekijöille mahdollisuuden parantaa saavutettavuutta ja tehdä videoista osallistavia eri yleisöille, erityisesti näkövammaisille.

NLP-työkalut, joissa on monikielisiä ominaisuuksia, ovat laajentaneet videoiden kattavuutta maailmanlaajuisesti tasoittamalla kerronta- ja käännösprosesseja ja vähentämällä ulkoisten äänien tarvetta. Dynaamiset räätälöintivaihtoehdot ovat antaneet tekijöille mahdollisuuden säätää kuulokokemuksia, kun taas opetussisältö on hyötynyt mukaansatempaavista äänikirjoituksista.

Lopullinen luonnollinen tekstistä puheeksi -muunnin: CapCut-videoeditori

Jos Javan, Pythonin tai muiden työkalujen käyttö on vaikeaa, älä huoli! CapCut, videoeditori, on täällä auttamassa helppoon ratkaisuun. Se on älykäs alusta, joka käyttää kehittynyttä teknologiaa tekstin muuntamiseen puheeksi ja tarjoaa valikoiman kieliä ja ääniä. Olitpa aloittelija tai asiantuntija, voit käyttää tätä alustaa ilmaiseksi antaaksesi videoillesi erityisen kosketuksen.



• 

  Lataa ilmaiseksi

  

  
  
• Teksti puheeksi tekoälyhahmoilla

Jos olet tarinankertoja, joka etsii tekstistä puheeseen -ratkaisua tekoälyhahmoilla, etsi enintään CapCut-videoeditori. Voit valita mies-, nais- tai lasten äänen välillä ja muuntaa kirjoitetun käsikirjoituksesi helposti mukaansatempaaviksi äänikirjoituksiksi ilman, että sinun tarvitsee koordinoida ihmisen kertojan kanssa. Se tarjoaa erilaisia tekoälyn visuaalisia hahmoja, mukaan lukien Mia, Justin, Victoria, Julia ja muut, jotka voivat herättää käsikirjoituksesi henkiin luonnollisella ja ihmisen kuulostavalla tavalla. Tämä ominaisuus on erityisen hyödyllinen kiireisille sisällöntuottajille, jotka haluavat säästää sekä aikaa että rahaa.

• Automaattiset kuvatekstit ja tekstitykset

Yrityksille, jotka haluavat parantaa maailmanlaajuista löydettävyyttä, monikielisten kuvatekstien ja tekstitysten lisääminen on ratkaisevan tärkeää. CapCut-videoeditori ymmärtää tämän tarpeen ja on ottanut käyttöön automaattisen kuvatekstiominaisuuden, joka luo kuvatekstit yhdellä napsautuksella. Valitset yksinkertaisesti mediassa käytetyn kielen, ja kuvatekstit luodaan. Jos huomaat virheitä automaattisessa kuvatekstissä, voit muokata sitä manuaalisesti. Voit myös ladata kuvatekstitiedostoja Irc-, ass- ja srt-muodoissa lisätäksesi joustavuutta.

• Transcribe video in seconds

Videoiden transkribointi sekunteina on arvokas ominaisuus erityisesti opettajille, jotka hoitavat YouTube-opetuskanavaa. CapCut-videoeditorin transkriptipohjainen muokkausominaisuus varmistaa monimutkaisten käsitteiden tai ohjeiden tarkan dokumentoinnin, mikä hyödyttää oppijoita, jotka pitävät parempana videoiden lukemisen ja katselun yhdistelmää. Tämä ajansäästöominaisuus poistaa manuaalisen transkription tarpeen ja helpottaa nopeita muokkauksia, mikä tehostaa sisällön luomista.

• Tukee kääntämistä useille kielille

CapCut-videoeditori voi olla arvokas työkalu, kun haluat välittää viestisi maailmanlaajuiselle yleisölle. Siinä on käännösominaisuus, joka murtaa kielimuurit, mikä helpottaa laajemman yleisön tavoittamista. Tällä editorilla videosisältö voidaan kääntää automaattisesti useille kielille, mikä eliminoi manuaalisen käännöksen tarpeen.

Tämä ei ainoastaan sujuvoita prosessia, vaan antaa sinun myös välittää viestisi tehokkaasti ja edistää merkittävämpää vaikutusta erilaisilla kielellisillä taustoilla.

• Korvaa videon tausta muutamalla napsautuksella

Jos aiot luoda mainosvideoita houkuttelevilla taustoilla, mutta sinulla ei ole resursseja kuvata paikan päällä, CapCutin videoeditori on turvannut sinut. Sen automaattinen taustan poistoominaisuus on hengenpelastaja, joka poistaa välittömästi häiritseviä elementtejä videostasi ja antaa sille ammattimaisen ilmeen. Lisäksi taustan vaihtoominaisuuden avulla voit valita valitsemasi taustan ilman, että tarvitset vihreää näyttöä. Tämä ominaisuus varmistaa, että videoillasi on johdonmukainen visuaalinen teema, mikä tekee niistä kiinnostavampia ja visuaalisesti houkuttelevampia.

• Helpota editointiasi valmiiksi tehdyillä videomallineilla

CapCut on esitellyt esivalmistettujen videomallien kirjaston parantaakseen alustan käyttäjäystävällisyyttä. Nämä mallit ovat hyödyllisiä sosiaalisen median sisällön, mainosvideoiden, kurssipromootioiden ja muiden luomisessa. Voit helposti muokata malleja . Ne tarjoavat kätevän lähtökohdan, jota voit muokata ainutlaatuisen tyylisi mukaan. Käyttämällä näitä malleja voit säästää aikaa ja vaivaa samalla kun varmistat sisällön ammattimaisen ja hiotun ulkoasun. Tämä ominaisuus on erityisen arvokas niille, jotka ovat uusia videoeditoinnissa.

• Tee yhteistyötä tiimisi kanssa käyttämällä ilmaista pilvitilaa

Ryhmäyhteistyö on välttämätöntä, etenkin globaalien projektien parissa työskennellessä. Videoeditori CapCut tekee tiimityöstä sujuvampaa tarjoamalla ilmaisen pilvitilan. Tämän ominaisuuden avulla sinä ja tiimisi voitte tehdä yhteistyötä helposti maantieteellisestä sijainnistasi riippumatta. Voit jakaa projektitiedostoja sujuvasti, tarkastella muokkauksia ja antaa reaaliaikaista palautetta.

Ilmainen pilvitila edistää yhteyksien tunnetta, jolloin tiimin jäsenten on helppo pysyä ajan tasalla projektin edistymisestä ja osallistua luovaan prosessiin.

Kuinka muuntaa tekstiä puheeksi CapCut-videoeditorilla?

Step
1. Lataa ja lataa videosi
2. Vieraile CapCutin virkailijalla ja lataa CapCut-työpöytävideoeditori laitteellesi. Kirjaudu sisään asennuksen jälkeen, käytä TikTokia, Facebookia tai Google-tiliä.
3. Napsauta "Luo projekti" ja valitse "Tuo" välilehdestä. Lataa video laitteestasi ja vedä ja pudota se aikajanalle.
4. 

   Lataa ilmaiseksi

   

   
   
5. 

   

Step
6. Muunna teksti puheeksi
7. Valitse työkalurivistä "Lisää otsikko" tai "Lisää leipäteksti" tekstiosiosta ja liitä siihen teksti. Napsauta tekstistä puheeksi oikealla työkalurivillä ja valitse kielen ja äänen äänet. CapCut esittelee vapaan äänenvaihtajan , joka tarjoaa erityyppisiä robottiääniä, joiden avulla voit valita parhaiten sisältöäsi vastaavan. Valittuasi äänen, odota hetki, niin teksti muunnetaan puheeksi.
8. Lisäksi voit lisätä visuaalisia merkkejä, jotka puhuvat sisältöäsi visuaalisesti. Sinulla on joustavuus säätää äänen äänenvoimakkuutta, korkeutta ja nopeutta. CapCut tarjoaa myös monipuolisen valikoiman malleja ja tekstin mukautusvaihtoehtoja.
9. 

   

Step
10. Arvostelu, lataus tai jakaminen

Siirry nyt "Vie" -osioon, valitse koodekki, kuvanopeus, resoluutio ja muoto sekä vie ja lataa mediaa laitteellesi. Tämän lisäksi voit jakaa videosi sosiaalisen median tileilläsi, kuten TikTok, Facebook, YouTube ja Instagram. Voit myös jakaa sen tiimisi jäsenten kanssa tarkistettavaksi.



Päätelmä

Luonnollisen kielen käsittely on olennainen osa tekoälysovelluksia, erityisesti tekstin muuntamisessa puheeksi. NLP-työkaluja hyödyntämällä prosessi virtaviivaistuu. Yllä on luettelo NLP: n parhaista Java-, Python- ja Node-kirjastoihin perustuvista työkaluista. Jos nämä työkalut ovat sinulle tuntemattomia ja haluat vain muuttaa tekstisi puheeksi, CapCut-videoeditori on etsimäsi ratkaisu. Se tarjoaa useita robottiääniä, jotka simuloivat tarkasti ihmisen puhetta. Sen käyttäjäystävällinen käyttöliittymä tekee laadukkaiden videoiden luomisen helpoksi kenelle tahansa, olipa sitten aloittelija tai ammattilainen.

Usein kysyttyä

1. Onko NLP-työkaluja olemassa?
2. Kyllä, NLP-työkaluja on monia, ja käyttäjäystävällistä kokemusta etsiville CapCut-videoeditori erottuu edistyneillä tekstistä puheeksi -ominaisuuksillaan.
3. Mitkä ovat parhaat NLP-välineet tekstin analysointiin?
4. CapCut-videoeditori on yksi parhaista NLP-työkaluista tekstin analysointiin. Se tarjoaa useita robottiääniä ja sujuvan käyttöliittymän professional-quality videoiden luomiseen helposti.
5. Miten luonnollisen kielen käsittelytyökalut toimivat?

Luonnollisen kielen käsittelytyökalut, kuten CapCut-videoeditori, käyttävät kehittynyttä oppimista tekstin muuntamiseen puheeksi, tarjoavat ihmisen kaltaisen äänen videoillesi ja yksinkertaistavat prosessia sekä aloittelijoille että ammattilaisille.