Les meilleurs outils de PNL en 2024 | Les meilleures techniques de traitement du langage naturel

Le traitement du langage naturel (PNL) est devenu une composante essentielle de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de comprendre et de travailler avec le langage humain. Il est largement utilisé dans diverses applications telles que les chatbots, les assistants virtuels, la traduction du langage et l'analyse des sentiments, entre autres.

Les progrès récents de l'IA ont abouti au développement d'outils de traitement du langage naturel qui utilisent l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones. Dans cet article, nous avons répertorié les 3 meilleurs outils de PNL qui permettent aux utilisateurs de gérer et d'analyser de grands volumes de données textuelles et de traduction linguistique.

De plus, nous vous guiderons en utilisant CapCut, un éditeur vidéo, pour convertir gratuitement du texte écrit en parole.

Qu'est-ce que le traitement du langage naturel

La communication humaine est principalement basée sur l'utilisation de mots et de textes, appelés langage naturel. Les gens échangent une grande quantité d'informations chaque jour dans diverses langues par la parole ou le texte. Alors que les ordinateurs excellent dans de nombreuses tâches de haut niveau, ils ne peuvent pas traditionnellement communiquer comme les humains.

Cependant, le traitement du langage naturel (PNL) comble cette lacune en combinant la linguistique et l'informatique. La PNL consiste à créer des modèles capables d'analyser, de comprendre et d'extraire des informations significatives à la fois du texte et de la parole, permettant aux ordinateurs de comprendre et de répondre efficacement au langage humain.

Top 3 des outils PNL en 2024

Outils Python

Python est un langage de programmation qui aide les ordinateurs à comprendre le langage humain. C'est un langage polyvalent qui est livré avec divers outils pour traiter le langage naturel, ce qui facilite le travail des développeurs. Ces outils sont comme des kits préfabriqués qui gèrent la plupart des tâches complexes, libérant ainsi le temps des développeurs pour se concentrer sur les aspects critiques de leurs projets.

Voici les 3 meilleures bibliothèques de traitement du langage naturel de Phyton :

• Boîte à outils en langage naturel (NLTK)

NLTK est une bibliothèque open-source pour le traitement du langage naturel en Python. Il fournit un large éventail d'outils pour travailler avec des données en langage humain, tels que la tokenisation, l'enracinement, le marquage, l'analyse et le raisonnement sémantique. NLTK est très apprécié pour sa facilité d'utilisation et sa vaste collection de ressources, ce qui en fait un choix populaire à des fins éducatives et de recherche.

• SpaCy

SpaCy est une bibliothèque de traitement du langage naturel en Python qui est conçue pour être rapide et efficace pour une utilisation dans des environnements de production. Elle est particulièrement efficace dans des tâches telles que le marquage partiel de la parole, la reconnaissance d'entités et l'analyse des dépendances. SpaCy est largement utilisé dans les applications industrielles pour des tâches telles que l'extraction d'informations et l'analyse de texte, grâce à sa rapidité et sa simplicité.

• PyTorch-PNL

PyTorch-NLP est une bibliothèque qui est développée sur PyTorch dans le but spécifique d'aider dans les tâches de traitement du langage naturel. Il offre divers utilitaires pour les tâches courantes de PNL, y compris la tokenisation, la modélisation du langage et l'étiquetage de séquence. Il fournit une intégration fluide avec PyTorch, permettant ainsi aux utilisateurs de profiter de la force de l'apprentissage en profondeur pour de nombreuses applications de traitement du langage naturel

Outils nœuds

Node.js est un outil puissant pour exécuter des projets en langage naturel, ce qui peut grandement améliorer les interactions homme-machine. Avec le traitement du langage naturel Node.js, l'objectif principal est de comprendre le sens de ce que les gens disent. En incorporant Node.js dans vos applications, vous pouvez vous assurer qu'ils peuvent comprendre pleinement le langage que vous utilisez.

Voici les 3 meilleures bibliothèques de traitement du langage naturel dans Node :

• Retexte

Retext est un outil puissant pour Node.js qui utilise le traitement du langage naturel pour transformer le texte à l'aide de plugins. Ces plugins sont capables d'analyser et de modifier le langage naturel, ce qui en fait un magicien du langage pour votre texte. Avec Retext, vous pouvez facilement effectuer des tâches telles que l'identification de mots-clés, la correction de la grammaire et même la compréhension du sentiment derrière les mots.

• Compromis

Compromise est un outil Node.js utile qui vous permet de manipuler le langage. Il fournit une plate-forme où vous pouvez déconstruire des phrases, découvrir les définitions des mots et créer de nouvelles expressions. Compromise s'avère bénéfique pour les tâches d'analyse de texte, servant ainsi de ressource précieuse pour les développeurs qui gèrent le langage naturel dans leurs projets Node.js. Cependant, si vous recherchez un algorithme avancé, cet outil n'est pas pour vous.

• Nlp.js

Nlp.js est une bibliothèque fiable pour le traitement du langage naturel dans Node.js. Il fonctionne comme un expert en langage directement dans votre code, aidant à des tâches telles que la tokenisation, la reconnaissance d'entités nommées et l'analyse des sentiments. Nlp.js est facile à utiliser et hautement adaptable, ce qui en fait un premier choix pour les développeurs qui souhaitent intégrer les capacités du traitement du langage naturel dans leurs applications Node.js.

Outils Java

Java est un langage de programmation fiable dans l'industrie technologique depuis plus d'une décennie. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques pour les développeurs pour créer des applications mobiles, plonger dans l'apprentissage en profondeur, et plus encore. Avec l'ajout du traitement du langage naturel Java, il ajoute une autre compétence passionnante à son répertoire.

Voici les 3 meilleures bibliothèques de traitement du langage naturel en Java :

• OpenNLP

OpenNLP est une bibliothèque Java robuste qui offre des capacités significatives dans le traitement du langage naturel. Il aide les développeurs à analyser et à extraire des informations pertinentes du langage humain. OpenNLP fournit un ensemble d'outils qui peuvent effectuer des tâches cruciales telles que la tokenisation, la reconnaissance d'entités nommées et la modélisation du langage pour travailler efficacement avec du texte.

• CogCompNLP

CogCompNLP est une bibliothèque Python qui simplifie le traitement de texte en permettant à la fois des opérations locales et distantes. Elle fournit des fonctionnalités essentielles telles que la tokenisation et le marquage partiel de la parole, ce qui en fait un outil précieux à des fins de recherche. Cependant, son adéquation aux charges de travail de production est incertaine. Néanmoins, si vous travaillez avec Java, c'est un outil à explorer.

• StanfordNLP

StanfordNLP est une puissante boîte à outils de traitement du langage naturel basée sur Java. Il peut effectuer un large éventail de tâches, telles que le marquage partiel de la parole, l'analyse des sentiments et l'analyse des dépendances. Grâce à sa conception conviviale et à son riche ensemble de fonctionnalités, StanfordNLP est un choix populaire parmi les développeurs Java qui travaillent sur divers projets de traitement du langage naturel.

Quelles sont les applications du traitement du langage naturel? Techniques de PNL

• Traduction automatique

La PNL joue un rôle important dans la traduction automatique en permettant la traduction automatique de texte d'une langue à une autre. Des algorithmes avancés analysent les modèles linguistiques pour fournir des traductions précises et cohérentes, ce qui est utile pour la communication à travers les barrières linguistiques.

• Résumé du texte

Les techniques de PNL sont utilisées dans la synthèse de texte pour condenser de longs passages en résumés concis et cohérents. Ces méthodes identifient les informations clés, extraient les détails essentiels et génèrent des versions condensées du texte original. Cette application est bénéfique pour extraire rapidement des informations à partir d'un contenu textuel volumineux.

• Reconnaissance de la parole

La PNL permet aux machines de convertir le langage parlé en texte pour la reconnaissance vocale. Cette technologie est largement utilisée dans les assistants virtuels activés par la voix comme Siri ou Google Assistant, les services de transcription et les systèmes de réponse vocale interactifs. Les techniques de PNL améliorent la précision dans la reconnaissance de divers accents, intonations et modèles de parole, ce qui en fait un outil polyvalent dans diverses applications.

Évolution des outils PNL : Débloquer le traitement du langage naturel dans les vidéos

À l'instar de nombreux autres domaines technologiques, la PNL a connu des changements importants, entraînés par l'essor de l'IA et des algorithmes d'apprentissage automatique. Ce changement a été encore évolué par les améliorations apportées à l'utilisation de la puissance de calcul parallèle et l'émergence de la technologie d'apprentissage en profondeur.

L'évolution des outils et des techniques de traitement du langage naturel (PNL) a entraîné une transformation de la création de contenu vidéo. La fonction de synthèse vocale, en particulier, a permis aux créateurs d'améliorer l'accessibilité et de rendre les vidéos inclusives pour divers publics, en particulier ceux ayant une déficience visuelle.

Les outils de PNL dotés de capacités multilingues ont étendu la portée des vidéos à l'échelle mondiale en lissant les processus de narration et de traduction et en réduisant le besoin de voix externes. Les options de personnalisation dynamique ont permis aux créateurs d'ajuster les expériences auditives, tandis que le contenu éducatif a bénéficié de voix off immersives.

Le convertisseur texte-parole naturel ultime : CapCut éditeur vidéo

Si vous trouvez l'utilisation de Java, Python ou d'autres outils difficile, ne vous inquiétez pas! CapCut, un éditeur vidéo, est là pour vous aider avec une solution facile. C'est une plate-forme intelligente qui utilise une technologie avancée pour convertir le texte en parole, offrant une gamme de langues et de voix. Que vous soyez un débutant ou un expert, vous pouvez utiliser cette plate-forme gratuitement pour donner à vos vidéos cette touche spéciale.



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• Text-to-speech avec des caractères IA

Si vous êtes un conteur à la recherche d'une solution de synthèse vocale avec des personnages IA, ne cherchez pas plus loin que l' CapCut éditeur vidéo. Vous pouvez choisir entre des voix masculines, féminines ou d'enfants et convertir facilement votre script écrit en voix off engageantes sans avoir besoin de vous coordonner avec un narrateur humain. Il offre une variété de personnages visuels IA, y compris Mia, Justin, Victoria, Julia et d'autres, qui peuvent donner vie à votre script d'une manière naturelle et humaine. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les créateurs de contenu occupés qui veulent économiser du temps et de l'argent.

• Légendes et sous-titres automatisés

Pour les entreprises qui cherchent à améliorer la découvrabilité mondiale, l'ajout de sous-titres et de sous-titres multilingues est crucial. CapCut éditeur vidéo comprend ce besoin et a introduit une fonction de sous-titrage automatique qui génère des sous-titres en un seul clic. Il vous suffit de sélectionner la langue utilisée dans le média et les sous-titres seront générés. Si vous découvrez des erreurs dans le sous-titrage automatique, il vous permet de le modifier manuellement. En outre, vous pouvez télécharger des fichiers de sous-titres aux formats Irc, ass et srt pour plus de flexibilité.

• Transcrire la vidéo en quelques secondes

La transcription de vidéos en quelques secondes est une fonctionnalité précieuse, en particulier pour les enseignants qui gèrent une chaîne YouTube d'enseignement. La fonction d'édition basée sur la transcription de l' CapCut éditeur vidéo garantit la documentation précise de concepts ou d'instructions complexes, au profit des apprenants qui préfèrent une combinaison de lecture et de visionnage de vidéos. Cette capacité de gain de temps élimine le besoin de transcription manuelle et facilite les modifications rapides, améliorant ainsi l'efficacité de la création de contenu.

• Prend en charge la traduction en plusieurs langues

L' CapCut éditeur vidéo peut être un outil précieux lorsque vous souhaitez transmettre votre message à un public mondial. Il est livré avec une fonction de traduction qui brise les barrières linguistiques, ce qui vous permet d'atteindre plus facilement un public plus large. Avec cet éditeur, le contenu vidéo peut être automatiquement traduit dans plusieurs langues, éliminant ainsi le besoin de traduction manuelle.

Cela facilite non seulement le processus, mais vous permet également de transmettre votre message efficacement, favorisant un impact plus significatif dans divers contextes linguistiques.

• Remplacer le fond vidéo en quelques clics

Si vous cherchez à créer des vidéos promotionnelles avec des arrière-plans attrayants mais que vous n'avez pas les ressources nécessaires pour tourner sur place, l'éditeur vidéo de CapCut est là pour vous. Sa fonction de suppression automatique de l'arrière-plan est une bouée de sauvetage qui supprime instantanément les éléments distrayants de votre vidéo, lui donnant un aspect professionnel. De plus, la fonction de remplacement de l'arrière-plan vous permet de choisir une toile de fond de votre choix sans avoir besoin d'un écran vert. Cette fonction garantit que vos vidéos ont un thème visuel cohérent, ce qui les rend plus attrayantes et visuellement attrayantes.

• Facilitez votre montage avec des modèles vidéo prédéfinis

CapCut a introduit une bibliothèque de modèles vidéo prédéfinis pour améliorer la convivialité de sa plate-forme. Ces modèles sont utiles pour créer du contenu sur les réseaux sociaux, des vidéos promotionnelles, des promotions de cours, etc. Vous pouvez facilement éditer des modèles . Ils fournissent un point de départ pratique que vous pouvez personnaliser en fonction de votre style unique. En utilisant ces modèles, vous pouvez gagner du temps et des efforts tout en assurant un look professionnel et raffiné pour votre contenu. Cette fonctionnalité est particulièrement précieuse pour ceux qui sont nouveaux dans le montage vidéo.

• Collaborez avec votre équipe en utilisant l'espace cloud gratuit

La collaboration d'équipe est essentielle, en particulier lorsque vous travaillez sur des projets mondiaux. CapCut, l'éditeur vidéo, facilite le travail d'équipe en fournissant un espace cloud gratuit. Cette fonctionnalité vous permet, à vous et à votre équipe, de collaborer facilement, quelle que soit votre situation géographique. Vous pouvez partager des fichiers de projet en douceur, examiner les modifications et fournir des commentaires en temps réel.

L'espace cloud gratuit favorise un sentiment de connectivité, ce qui permet aux membres de l'équipe de rester informés de l'avancement du projet et de contribuer au processus de création.

Comment convertir du texte en parole avec CapCut éditeur vidéo?

Step
1. Télécharger et mettre en ligne votre vidéo
2. Visitez le site officiel de CapCut et téléchargez l' CapCut éditeur vidéo de bureau sur votre appareil. Connectez-vous après l'installation, utilisez votre compte TikTok, Facebook ou Google.
3. Cliquez sur "Créer un projet" et sélectionnez "Importer" dans l'onglet. Téléchargez la vidéo à partir de votre appareil et faites-la glisser-déposer dans la chronologie.
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   Télécharger gratuitement

   

   
   
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Step
6. Convertir du texte en parole
7. Sélectionnez "Ajouter un titre" ou "Ajouter un texte corporel" dans la section texte de la barre d'outils et collez-y le texte. Cliquez sur text-to-speech dans la barre d'outils de droite et choisissez la langue et les tonalités vocales. CapCut introduit un changeur de voix gratuit pour fournir différents types de voix robotiques, vous permettant de choisir celle qui correspond le mieux à votre contenu. Après avoir sélectionné la voix, attendez un moment, et le texte sera converti en parole.
8. En outre, vous pouvez ajouter des caractères visuels qui parlent visuellement votre contenu. Vous avez la flexibilité d'ajuster le volume de la voix, la hauteur et la vitesse. CapCut fournit également une gamme diversifiée de modèles et d'options de personnalisation de texte.
9. 

   

Step
10. Revoir, télécharger ou partager

Maintenant, allez dans la section "Exporter", sélectionnez codec, fréquence d'images, résolution et format, puis exportez et téléchargez des médias sur votre appareil. En plus de cela, vous pouvez partager votre vidéo sur vos comptes de médias sociaux tels que TikTok, Facebook, YouTube et Instagram. Vous pouvez également la partager avec les membres de votre équipe pour examen.



Conclusion

Le traitement du langage naturel est un aspect crucial des applications IA, en particulier dans la conversion du texte en parole. En utilisant des outils de PNL, le processus devient plus rationalisé. Ci-dessus, une liste des meilleurs outils de PNL basés sur les bibliothèques Java, Python et Node. Cependant, si ces outils ne vous sont pas familiers et que vous souhaitez simplement transformer votre texte en parole, l' CapCut éditeur vidéo est la solution que vous recherchez. Il offre plusieurs voix robotiques qui simulent étroitement la parole humaine. Son interface conviviale permet à quiconque, débutant ou professionnel, de créer facilement des vidéos de haute qualité.

Questions fréquemment posées

1. Existe-t-il des outils de PNL?
2. Oui, il existe de nombreux outils de PNL, et pour ceux qui recherchent une expérience conviviale, l' CapCut éditeur vidéo se distingue par ses capacités avancées de synthèse vocale.
3. Quels sont les meilleurs outils PNL pour l'analyse de texte?
4. CapCut éditeur vidéo est l'un des meilleurs outils PNL pour l'analyse de texte, offrant plusieurs voix robotiques et une interface fluide pour créer professional-quality facilement des vidéos.
5. Comment fonctionnent les outils de traitement du langage naturel?

Les outils de traitement du langage naturel, comme ceux de CapCut éditeur vidéo, utilisent un apprentissage avancé pour convertir le texte en parole, fournissant une voix humaine pour vos vidéos et simplifiant le processus pour les débutants et les professionnels.