Transfert de style neuronal : un guide complet pour styliser votre image

Voulez-vous toujours combiner deux styles d'image pour créer une image unique? Si oui, avec un outil IA, vous pouvez facilement effectuer un transfert de style neuronal. Le style neuronal vous permet de transférer votre photo vers l'image unique que vous désirez sans affecter la qualité. En utilisant la base de données et les préférences, les outils IA peuvent fournir des recommandations personnalisées pour le transfert de style neuronal. Cette technologie révolutionnaire permet aux entreprises, aux artistes, aux photographes et aux particuliers d'offrir des options de style pour votre image que vous pouvez utiliser à diverses fins. Le transfert de style neuronal IA est la meilleure technique qu'un artiste puisse avoir dans sa boîte à outils. Avec l'aide de cela, vous pouvez créer des pièces impossibles à réaliser avec des compétences et des méthodes traditionnelles.

Tout ce que vous devez savoir pour le transfert de style neuronal

Le transfert de style neuronal (NST) est un type unique de technique de style d'image qui utilise des algorithmes artificiels et un apprentissage en profondeur. Il est basé sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN), qui sont très efficaces dans les tâches de vision par ordinateur. En 2015, Leon A. Gatys, Alexander S. Ecker et Matthias Bethge ont introduit cette technique dans leur article "Un algorithme neuronal de style artistique". Depuis, il a gagné en popularité dans le monde entier pour créer des images visuellement attrayantes.

Avec NST, n'importe qui peut créer des œuvres d'art incroyables sans avoir de connaissances sur le dessin ou les œuvres d'art. NST utilise deux images - l'image de contenu et l'image de style et les fusionne pour créer une sortie souhaitée. Ici, l'image de style est l'image de référence qui peut être de n'importe quel artiste, paysage ou tout ce avec lequel vous voulez vous fondre. Le transfert de style neuronal utilise un réseau neuronal convolutif (CNN) pré-entraîné, tel que VGG16 ou VGG19, pour extraire les fonctionnalités des images d'entrée.



La technique NST optimise la sortie pour faire correspondre le contenu de l'image de contenu et le style de l'image de référence. Pour extraire les statistiques des deux images, NST utilise un réseau convolutif. Ce style d'image offre des possibilités infinies pour concevoir, colorier et générer des peintures étonnantes.

Comment fonctionnent les transferts de style neuronal?

Découvrons comment fonctionnent les transferts de style neuronal en obtenant des informations sur les concepts ci-dessous!

Entrée : Vous devez donner deux images d'entrée au modèle NST - l'image de contenu et l'image de style. L'image de contenu est celle que vous voulez préserver, et l'image de style est celle que vous voulez appliquer. Maintenant, le modèle traitera les deux images pour qu'elles aient la même taille et le même format. Il redimensionne essentiellement les images pour qu'elles correspondent à leur taille l'une avec l'autre.

Perte de contenu : La principale chose que tout le monde veut, c'est que l'image de sortie devrait avoir un reflet de l'image de contenu. C'est là que la perte de contenu joue un rôle important. Il calcule la différence entre les cartes de fonctionnalités de l'image de contenu et de la photo finale. L'objectif est de minimiser la perte de contenu, ce qui encourage l'image de sortie à avoir des caractéristiques similaires à l'image de contenu.

Perte de style : L'image de style doit également passer par les couches sélectionnées du modèle. Et, la perte de style est la comparaison entre la mesure des matrices Gram des cartes d'entités de l'image de contenu et l'image finale.

Perte totale : La perte totale est une combinaison de la perte de contenu et de la perte de style, chacune pondérée par leurs coefficients respectifs.

Optimisation : Ici l'objectif est de minimiser la perte totale. Pour cela, NST ajuste les pixels de l'image finale à l'aide d'un algorithme d'optimisation jusqu'à ce que la perte soit minimisée.

En fin de compte, il y a la sortie de haute qualité qui est un mélange de contenu et d'image de style.

Comment utiliser le transfert de style neuronal dans CapCut

CapCut - un outil IA gratuit est la meilleure option pour créer des images de transfert de style neuronal en quelques secondes. Son excellent algorithme minimise la perte totale et fournit la meilleure sortie selon vos besoins. De plus, vous pouvez également modifier l'image finale pour le rapport hauteur / largeur et les pixels avant de la télécharger sur votre système. CapCut vous fait gagner du temps et des efforts lors du transfert du style de votre ancienne ou nouvelle photo.

Voici les étapes pour le transfert de style neuronal à l'aide CapCut.

Step
1. Téléchargez votre photo : Tout d'abord, lancez capcut.com sur le navigateur, puis accédez à "Outils magiques". Maintenant, sélectionnez "Transfert de style d'image" et téléchargez l'image de contenu que vous souhaitez transformer en un nouveau style.
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3. Transformer vers un nouveau style : Choisissez le style du côté droit et cliquez sur "Transférer". L'outil générera l'image stylisée en quelques secondes.
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5. Modifier et exporter : Si vous souhaitez modifier l'image générée, cliquez sur "Modifier plus" dans le coin supérieur droit. Maintenant, vous pouvez définir la taille, la lumière, la résolution et d'autres éléments de l'image. Enfin, cliquez sur "Exporter" pour télécharger l'image finale sur votre système.



Utiliser CapCut pour transférer le style d'image est très facile et rapide. Essayez maintenant!

Conclusion

Maintenant, vous avez appris à tout savoir sur le transfert de style neuronal et son fonctionnement. La meilleure chose est que vous pouvez également transférer le style d'image en utilisant les meilleurs outils comme CapCut. Cet outil IA ouvre un monde de possibilités créatives, vous permettant de créer sans effort un style d'image personnalisé. Que vous soyez un artiste, un graphiste ou simplement un amateur d'œuvres d'art, cet outil de transfert de style est pour tout le monde. Vous n'avez pas besoin de compétences techniques pour utiliser CapCut pour créer du pop art - essayez-le maintenant!