I migliori strumenti NLP nel 2024 | Le migliori tecniche di elaborazione del linguaggio naturale

L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è diventata una componente essenziale dell'intelligenza artificiale che consente ai computer di comprendere e lavorare con il linguaggio umano. È ampiamente utilizzato in varie applicazioni come chatbot, assistenti virtuali, traduzione linguistica e analisi del sentimento, tra gli altri.

I recenti progressi nell'IA hanno portato allo sviluppo di strumenti di elaborazione del linguaggio naturale che utilizzano l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo e le reti neurali. In questo articolo, abbiamo elencato i primi 3 strumenti NLP che consentono agli utenti di gestire e analizzare grandi volumi di dati di testo e traduzione linguistica.

Inoltre, ti guideremo utilizzando CapCut, un editor video, per convertire il testo scritto in parlato gratuitamente.

Cos'è l'elaborazione del linguaggio naturale

La comunicazione umana si basa principalmente sull'uso di parole e testo, che vengono indicati come linguaggio naturale. Le persone si scambiano una grande quantità di informazioni ogni giorno in varie lingue attraverso la parola o il testo. Mentre i computer eccellono in numerosi compiti di alto livello, non possono tradizionalmente comunicare come gli umani.

Tuttavia, l elaborazione del linguaggio naturale (NLP) colma questa lacuna combinando linguistica e informatica. La PNL comporta la creazione di modelli in grado di analizzare, comprendere ed estrarre informazioni significative sia dal testo che dal parlato, consentendo ai computer di comprendere e rispondere efficacemente al linguaggio umano.

I 3 migliori strumenti NLP nel 2024

Strumenti Python

Python è un linguaggio di programmazione che aiuta i computer a comprendere il linguaggio umano. È un linguaggio versatile che viene fornito con vari strumenti per l'elaborazione del linguaggio naturale, il che rende più facile per gli sviluppatori lavorare con. Questi strumenti sono come kit pre-fatti che gestiscono la maggior parte dei compiti complessi, liberando il tempo degli sviluppatori per concentrarsi sugli aspetti critici dei loro progetti.

Ecco le 3 principali librerie di elaborazione del linguaggio naturale in Phyton:

• Kit di strumenti per il linguaggio naturale (NLTK)

NLTK è una libreria open-source per l'elaborazione del linguaggio naturale in Python. Fornisce una vasta gamma di strumenti per lavorare con i dati del linguaggio umano, come la tokenizzazione, lo stemming, il tagging, l'analisi e il ragionamento semantico. NLTK è molto apprezzato per la sua facilità d'uso e l'ampia raccolta di risorse, rendendola una scelta popolare per scopi educativi e di ricerca.

• SpaCy

SpaCy è una libreria di elaborazione del linguaggio naturale in Python progettata per essere veloce ed efficiente per l'uso in ambienti di produzione. È particolarmente efficace in attività come il tagging part-of-speech, il riconoscimento delle entità e l'analisi delle dipendenze. SpaCy è ampiamente utilizzato nelle applicazioni industriali per attività come l'estrazione di informazioni e l'analisi del testo, grazie alla sua velocità e semplicità.

• PyTorch-NLP

PyTorch-NLP è una libreria sviluppata su PyTorch con lo scopo specifico di assistere nelle attività di elaborazione del linguaggio naturale. Offre varie utilità per attività NLP comuni, tra cui tokenizzazione, modellazione del linguaggio e etichettatura delle sequenze. Fornisce un'integrazione fluida con PyTorch, consentendo così agli utenti di godere della forza del deep learning per numerose applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale

Strumenti nodo

Node.js è un potente strumento per l'esecuzione di progetti in linguaggio naturale, che può migliorare notevolmente le interazioni uomo-computer. Con l'elaborazione del linguaggio naturale di Node.js, l'obiettivo principale è comprendere il significato dietro ciò che le persone stanno dicendo. Incorporando Node.js nelle tue applicazioni, puoi assicurarti che possano comprendere appieno il linguaggio che usi.

Ecco le 3 principali librerie di elaborazione del linguaggio naturale in Node:

• Retext

Retext è un potente strumento per Node.js che utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale per trasformare il testo utilizzando i plugin. Questi plugin sono in grado di analizzare e modificare il linguaggio naturale, rendendoli come un mago della lingua per il tuo testo. Con Retext, puoi facilmente eseguire attività come identificare le parole chiave, correggere la grammatica e persino comprendere il sentimento dietro le parole.

• Compromesso

Compromise è un utile strumento Node.js che ti consente di manipolare il linguaggio. Fornisce una piattaforma in cui puoi decostruire frasi, scoprire le definizioni delle parole e creare nuove espressioni. Il compromesso si rivela utile per le attività di analisi del testo, fungendo così da preziosa risorsa per gli sviluppatori che gestiscono il linguaggio naturale nei loro progetti Node.js. Tuttavia, se stai cercando un algoritmo avanzato, questo strumento non fa per te.

• Nlp.js

Nlp.js è una libreria affidabile per l'elaborazione del linguaggio naturale in Node.js. Funziona come un esperto di linguaggio proprio all'interno del codice, assistendo con attività come la tokenizzazione, il riconoscimento di entità nominate e l'analisi del sentimento. Nlp.js è facile da usare e altamente adattabile, rendendolo una scelta eccellente per gli sviluppatori che desiderano incorporare le capacità di elaborazione del linguaggio naturale nelle loro applicazioni Node.js.

Strumenti Java

Java è stato un linguaggio di programmazione affidabile nel settore tecnologico per più di un decennio. Offre una vasta gamma di strumenti e librerie per gli sviluppatori per creare applicazioni mobili, approfondire l'apprendimento profondo e altro ancora. Con l'aggiunta dell'elaborazione del linguaggio naturale Java, aggiunge un'altra entusiasmante abilità al suo repertorio.

Ecco le 3 principali librerie di elaborazione del linguaggio naturale in Java:

• OpenNLP

OpenNLP è una robusta libreria basata su Java che offre funzionalità significative nell'elaborazione del linguaggio naturale. Aiuta gli sviluppatori ad analizzare ed estrarre informazioni rilevanti dal linguaggio umano. OpenNLP fornisce una serie di strumenti in grado di eseguire attività cruciali come la tokenizzazione, il riconoscimento di entità nominate e la modellazione del linguaggio per lavorare con il testo in modo efficiente.

• CogCompNLP

CogCompNLP è una libreria Python che semplifica l'elaborazione del testo abilitando operazioni sia locali che remote. Fornisce funzionalità essenziali come la tokenizzazione e il tagging part-of-speech, rendendolo uno strumento prezioso per scopi di ricerca. Tuttavia, la sua idoneità per carichi di lavoro di produzione è incerta. Tuttavia, se stai lavorando con Java, è uno strumento che vale la pena esplorare.

• StanfordNLP

StanfordNLP è un potente toolkit di elaborazione del linguaggio naturale basato su Java. Può eseguire una vasta gamma di attività, come il tagging part-of-speech, l'analisi del sentimento e l'analisi delle dipendenze. Grazie al suo design user-friendly e al ricco set di funzionalità, StanfordNLP è una scelta popolare tra gli sviluppatori Java che lavorano su vari progetti di elaborazione del linguaggio naturale.

Quali sono le applicazioni dell'elaborazione del linguaggio naturale? Tecniche NLP

• Traduzione automatica

La PNL svolge un ruolo significativo nella traduzione automatica consentendo la traduzione automatica di testo da una lingua all'altra. Algoritmi avanzati analizzano i modelli linguistici per fornire traduzioni accurate e coerenti, utili per la comunicazione attraverso le barriere linguistiche.

• Riassunto del testo

Le tecniche NLP sono utilizzate nella sintesi del testo per condensare lunghi passaggi in riassunti concisi e coerenti. Questi metodi identificano le informazioni chiave, estraggono i dettagli essenziali e generano versioni condensate del testo originale. Questa applicazione è utile per estrarre rapidamente intuizioni da contenuti testuali voluminosi.

• Riconoscimento vocale

La PNL consente alle macchine di convertire la lingua parlata in testo per il riconoscimento vocale. Questa tecnologia è ampiamente utilizzata negli assistenti virtuali ad attivazione vocale come Siri o Google Assistant, nei servizi di trascrizione e nei sistemi di risposta vocale interattivi. Le tecniche di PNL migliorano l'accuratezza nel riconoscere diversi accenti, intonazioni e schemi vocali, rendendoli uno strumento versatile in varie applicazioni.

Evoluzione degli strumenti NLP: sbloccare l'elaborazione del linguaggio naturale nei video

Come molti altri campi tecnologici, la PNL ha subito cambiamenti significativi, guidati dall'ascesa dell'IA e degli algoritmi di apprendimento automatico. Questo cambiamento è stato ulteriormente evoluto dai miglioramenti nell'utilizzo della potenza di calcolo parallela e dall'emergere della tecnologia di apprendimento profondo.

L'evoluzione degli strumenti e delle tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) ha portato a una trasformazione nella creazione di contenuti video. La funzione text-to-speech, in particolare, ha permesso ai creatori di migliorare l'accessibilità e rendere i video inclusivi per un pubblico diversificato, in particolare quelli con disabilità visive.

Gli strumenti NLP con funzionalità multilingue hanno esteso la portata dei video a livello globale, smussando i processi di narrazione e traduzione e riducendo la necessità di voci esterne. Le opzioni di personalizzazione dinamica hanno permesso ai creatori di adattare le esperienze uditive, mentre i contenuti educativi hanno beneficiato di voci fuori campo coinvolgenti.

L'ultimo convertitore text-to-speech naturale: CapCut editor video

Se trovi difficile usare Java, Python o altri strumenti, non preoccuparti! CapCut, un editor video, è qui per aiutarti con una soluzione semplice. È una piattaforma intelligente che utilizza una tecnologia avanzata per convertire il testo in voce, offrendo una gamma di lingue e voci. Che tu sia un principiante o un esperto, puoi usare questa piattaforma gratuitamente per dare ai tuoi video quel tocco speciale.



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• Text-to-speech con caratteri AI

Se sei un narratore alla ricerca di una soluzione text-to-speech con personaggi AI, non cercare oltre l' CapCut editor video. Puoi scegliere tra voci maschili, femminili o per bambini e convertire facilmente il tuo script scritto in voci fuori campo coinvolgenti senza la necessità di coordinarsi con un narratore umano. Offre una varietà di personaggi visivi AI, tra cui Mia, Justin, Victoria, Julia e altri, che possono dare vita al tuo script in modo naturale e dal suono umano. Questa funzione è particolarmente utile per i creatori di contenuti impegnati che vogliono risparmiare tempo e denaro.

• Didascalie e sottotitoli automatici

Per le aziende che cercano di migliorare la reperibilità globale, l'aggiunta di didascalie e sottotitoli multilingue è fondamentale. CapCut l'editor video comprende questa necessità e ha introdotto una funzione di didascalia automatica che genera didascalie con un solo clic. È sufficiente selezionare la lingua utilizzata nei media e le didascalie verranno generate. Se scopri errori nella didascalia automatica, ti consente di modificarla manualmente. Inoltre, è possibile caricare file di didascalia nei formati Irc, ass e srt per una maggiore flessibilità.

• Trascrivi video in pochi secondi

La trascrizione di video in pochi secondi è una funzionalità preziosa, in particolare per gli educatori che gestiscono un canale YouTube didattico. La funzione di modifica basata sulla trascrizione dell' CapCut editor video garantisce la documentazione precisa di concetti o istruzioni complessi, a beneficio degli studenti che preferiscono una combinazione di lettura e visione di video. Questa capacità di risparmio di tempo elimina la necessità di trascrizione manuale e facilita modifiche rapide, migliorando l'efficienza nella creazione di contenuti.

• Supporta la traduzione in più lingue

L' CapCut editor video può essere uno strumento prezioso quando vuoi trasmettere il tuo messaggio a un pubblico globale. Viene fornito con una funzione di traduzione che abbatte le barriere linguistiche, facilitando il raggiungimento di un pubblico più ampio. Con questo editor, i contenuti video possono essere tradotti automaticamente in più lingue, eliminando la necessità di traduzione manuale.

Ciò non solo facilita il processo, ma ti consente anche di trasmettere il tuo messaggio in modo efficace, promuovendo un impatto più significativo su diversi background linguistici.

• Sostituisci lo sfondo video in pochi clic

Se stai cercando di creare video promozionali con sfondi attraenti ma non hai le risorse per girare in loco, CapCut l'editor video ti ha coperto. La sua funzione di rimozione automatica dello sfondo è un salvavita che rimuove istantaneamente gli elementi che distraggono dal tuo video, dandogli un aspetto professionale. Inoltre, la funzione di sostituzione dello sfondo ti consente di scegliere uno sfondo a tua scelta senza richiedere uno schermo verde. Questa funzione assicura che i tuoi video abbiano un tema visivo coerente, rendendoli più coinvolgenti e visivamente accattivanti.

• Facilita la modifica con modelli video predefiniti

CapCut ha introdotto una libreria di modelli video predefiniti per migliorare la facilità d'uso della sua piattaforma. Questi modelli sono utili per creare contenuti di social media, video promozionali, promozioni di corsi e altro ancora. Puoi facilmente modificare i modelli . Forniscono un comodo punto di partenza che puoi personalizzare in base al tuo stile unico. Utilizzando questi modelli, puoi risparmiare tempo e fatica garantendo un aspetto professionale e raffinato per i tuoi contenuti. Questa funzione è particolarmente preziosa per coloro che sono nuovi all'editing video.

• Collabora con il tuo team utilizzando lo spazio cloud gratuito

La collaborazione in team è essenziale, soprattutto quando si lavora su progetti globali. CapCut, l'editor video, rende il lavoro di squadra più fluido fornendo spazio cloud gratuito. Questa funzione consente a te e al tuo team di collaborare facilmente, indipendentemente dalla tua posizione geografica. Puoi condividere i file di progetto senza problemi, rivedere le modifiche e fornire feedback in tempo reale.

Lo spazio cloud gratuito promuove un senso di connettività, rendendo conveniente per i membri del team rimanere aggiornati sui progressi del progetto e contribuire al processo creativo.

Come convertire il testo in voce con CapCut l'editor video?

Passo
1. Scarica e carica il tuo video
2. Visita il sito ufficiale di CapCut e scarica l' CapCut editor video desktop sul tuo dispositivo. Accedi dopo l'installazione, usa il tuo account TikTok, Facebook o Google.
3. Fai clic su "Crea progetto" e seleziona "Importa" dalla scheda. Carica il video dal tuo dispositivo e trascinalo nella timeline.
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Passo
6. Converti testo in voce
7. Seleziona "Aggiungi intestazione" o "Aggiungi testo del corpo" nella sezione testo dalla barra degli strumenti e incolla il testo lì. Fai clic su text-to-speech nella barra degli strumenti di destra e scegli la lingua e i toni della voce. CapCut Introduce un cambia voce gratuito per fornire vari tipi di voci robotiche, permettendoti di scegliere quella che meglio si adatta al tuo contenuto. Dopo aver selezionato la voce, attendi un po 'e il testo verrà convertito in voce.
8. Inoltre, puoi aggiungere caratteri visivi che parlano visivamente i tuoi contenuti. Hai la flessibilità di regolare il volume, l'intonazione e la velocità della voce. CapCut Fornisce anche una vasta gamma di modelli e opzioni di personalizzazione del testo.
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Passo
10. Rivedi, scarica o condividi

Ora, vai alla sezione "Esporta", seleziona codec, frame rate, risoluzione e formato ed esporta e scarica i media sul tuo dispositivo. Oltre a questo, puoi condividere il tuo video sui tuoi account di social media come TikTok, Facebook, YouTube e Instagram. Puoi anche condividerlo con i membri del tuo team per la revisione.



Conclusione

L'elaborazione del linguaggio naturale è un aspetto cruciale delle applicazioni AI, in particolare nella conversione del testo in voce. Utilizzando strumenti NLP, il processo diventa più snello. Sopra è riportato un elenco dei migliori strumenti NLP basati su librerie Java, Python e Node. Tuttavia, se questi strumenti non ti sono familiari e vuoi semplicemente trasformare il tuo testo in voce, l' CapCut editor video è la soluzione che stai cercando. Offre più voci robotiche che simulano da vicino il discorso umano. La sua interfaccia user-friendly rende facile per chiunque, sia un principiante che un professionista, creare video di alta qualità con facilità.

Domande frequenti

1. Ci sono strumenti NLP?
2. Sì, ci sono molti strumenti NLP e per chi cerca un'esperienza user-friendly, l' CapCut editor video si distingue per le sue avanzate funzionalità text-to-speech.
3. Quali sono i migliori strumenti NLP per l'analisi del testo?
4. CapCut editor video è tra i migliori strumenti NLP per l'analisi del testo, offrendo più voci robotiche e un'interfaccia fluida per creare professional-quality video facilmente.
5. Come funzionano gli strumenti di elaborazione del linguaggio naturale?

Gli strumenti di elaborazione del linguaggio naturale, come quelli nell' CapCut editor video, utilizzano l'apprendimento avanzato per convertire il testo in voce, fornendo una voce umana per i tuoi video e semplificando il processo sia per i principianti che per i professionisti.