2024년 최고의 NLP 도구 | 최고의 자연어 처리 기술


다가오는 프로젝트에 가장 적합한 NLP 도구를 찾고 계십니까? 필수 도구에서 고급 기술에 이르기까지 이 가이드를 통해 언어 처리의 선두에 서십시오

2024년 최고의 NLP 도구 | 최고의 자연어 처리 기술
CapCut
CapCut07/13/2024
0분

자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 작업할 수 있도록 하는 인공지능의 필수 요소가 되었습니다. 챗봇, 가상 비서, 언어 번역, 정서 분석 등 다양한 응용 분야에서 널리 사용되고 있습니다.

최근 AI의 발전으로 머신러닝, 딥러닝, 신경망 등을 활용한 자연어 처리 도구가 개발됐다. 이 기사에서는 사용자가 대량의 텍스트 데이터와 언어 번역을 관리하고 분석할 수 있는 상위 3개의 NLP 도구를 나열했습니다.

또한, 우리는 비디오 편집자인 CapCut을 활용하여 쓰여진 텍스트를 무료로 음성으로 변환하도록 안내할 것입니다.

목차

자연어 처리란 무엇입니까?

인간의 의사소통은 주로 자연어라고 불리는 단어와 텍스트의 사용에 기초한다. 사람들은 매일 다양한 언어로 언어나 텍스트를 통해 방대한 양의 정보를 교환한다. 컴퓨터는 수많은 고급 작업에 뛰어나지만 전통적으로 인간처럼 의사 소통을 할 수 없다.

그러나 자연어 처리(NLP)는 언어학과 컴퓨터 과학을 결합하여 이러한 격차를 해소합니다. NLP는 텍스트와 음성 모두에서 의미 있는 정보를 분석, 이해 및 추출할 수 있는 모델을 만들어 컴퓨터가 인간의 언어를 효과적으로 이해하고 대응할 수 있도록 합니다.

2024년 3대 NLP 도구

파이썬 도구

파이썬은 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하는 데 도움이 되는 프로그래밍 언어입니다. 자연어를 처리하는 다양한 도구와 함께 제공되는 다재다능한 언어로 개발자가 쉽게 작업할 수 있습니다. 이러한 도구는 대부분의 복잡한 작업을 처리하는 미리 만들어진 키트와 같아서 개발자가 프로젝트의 중요한 측면에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.

다음은 Phyton의 상위 3개 자연어 처리 라이브러리입니다.

  • 자연어 툴킷(NLTK)

NLTK는 파이썬의 자연어 처리를 위한 오픈 소스 라이브러리이다. 토큰화, 스템핑, 태그, 구문 분석 및 의미론적 추론과 같은 인간 언어 데이터로 작업할 수 있는 광범위한 도구를 제공합니다. NLTK는 사용 편의성과 광범위한 리소스 수집으로 높이 평가되어 교육 및 연구 목적으로 널리 사용되는 선택입니다.

  • 스파시

SpaCy는 운영 환경에서 빠르고 효율적으로 사용하도록 설계된 파이썬의 자연어 처리 라이브러리입니다. 특히 음성 부분 태그, 엔티티 인식 및 종속성 구문 분석과 같은 작업에 효과적입니다. SpaCy는 속도와 단순성 덕분에 정보 추출 및 텍스트 분석과 같은 작업의 산업 응용 분야에서 널리 사용됩니다.

  • 파이토치-NLP

PyTorch-NLP는 자연어 처리 작업을 지원하기 위한 특정 목적으로 PyTorch 위에 개발된 라이브러리입니다. 토큰화, 언어 모델링 및 시퀀스 레이블링을 포함하여 일반적인 NLP 작업에 대한 다양한 유틸리티를 제공합니다. PyTorch와의 원활한 통합을 제공하므로 사용자는 수많은 자연어 처리 응용 프로그램에 대한 딥 러닝의 강점을 누릴 수 있습니다.

노드 도구

Node.js는 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 크게 향상시킬 수 있는 자연어 프로젝트를 실행하는 강력한 도구입니다. Node.js의 자연어 처리를 통해 사람들이 말하는 이면의 의미를 이해하는 데 중점을 둡니다. Node.js를 응용 프로그램에 통합하면 사용하는 언어를 완전히 이해할 수 있는지 확인할 수 있습니다.

다음은 Node의 상위 3개 자연어 처리 라이브러리입니다.

  • 다시 텍스트

레텍스는 자연어 처리를 사용하여 플러그인을 사용하여 텍스트를 변환하는 Node.js의 강력한 도구입니다. 이 플러그인은 자연어를 분석하고 수정할 수 있으므로 텍스트에 대한 언어 마술사처럼 만들 수 있습니다. 레텍스를 사용하면 키워드 식별, 문법 수정, 단어 뒤의 정서 이해 등의 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.

  • 타협

절충은 언어를 조작할 수 있는 유용한 Node.js 도구입니다. 문장을 해체하고, 단어의 정의를 발견하고, 새로운 표현을 만들 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 절충은 텍스트 분석 작업에 유익하므로 Node.js 프로젝트에서 자연어를 다루는 개발자에게 귀중한 리소스 역할을 합니다. 그러나 고급 알고리즘을 찾고 있다면 이 도구는 사용자를 위한 것이 아닙니다.

  • Nlp.js

Nlp.js는 Node.js에서 자연어 처리를 위한 신뢰할 수 있는 라이브러리입니다. 코드 내부의 언어 전문가처럼 작동하여 토큰화, 명명된 엔티티 인식 및 감정 분석과 같은 작업을 지원합니다. Nlp.js는 사용하기 쉽고 적응력이 뛰어나 자연어 처리 기능을 Node.js 애플리케이션에 통합하려는 개발자에게 최고의 선택입니다.

자바 도구

Java는 10년 이상 기술 산업에서 신뢰할 수 있는 프로그래밍 언어였습니다. 개발자가 모바일 애플리케이션을 만들고 딥 러닝 등을 탐구할 수 있는 광범위한 도구와 라이브러리를 제공합니다. Java 자연어 처리가 추가되면서 레퍼토리에 또 다른 흥미로운 기술이 추가됩니다.

다음은 Java의 상위 3개 자연어 처리 라이브러리입니다.

  • OpenNLP

OpenNLP는 자연어 처리에서 중요한 기능을 제공하는 강력한 Java 기반 라이브러리입니다. 개발자가 인간 언어에서 관련 정보를 분석하고 추출하는 데 도움이 됩니다. OpenNLP는 토큰화, 명명된 엔티티 인식 및 텍스트로 효율적으로 작업하기 위한 언어 모델링과 같은 중요한 작업을 수행할 수 있는 일련의 도구를 제공합니다.

  • CogCompNLP

CogComNLP는 로컬 및 원격 작업을 모두 활성화하여 텍스트 처리를 단순화하는 파이썬 라이브러리입니다. 토큰화 및 음성 부분 태깅과 같은 필수 기능을 제공하여 연구 목적으로 귀중한 도구입니다. 그러나 프로덕션 워크로드에 대한 적합성은 불확실합니다. 그럼에도 불구하고 Java와 함께 작업하는 경우 탐색할 가치가 있는 도구입니다.

  • 스탠포드 NLP

StanfordNLP는 강력한 Java 기반 자연어 처리 툴킷입니다. 음성 부분 태그, 감정 분석 및 종속성 분석과 같은 광범위한 작업을 수행할 수 있습니다. 사용자 친화적인 디자인과 풍부한 기능 덕분에 StanfordNLP는 다양한 자연어 처리 프로젝트를 수행하는 Java 개발자들에게 인기 있는 선택입니다.

자연어 처리의 응용은 무엇입니까? NLP 기술

  • 기계 번역

NLP는 한 언어에서 다른 언어로 텍스트를 자동으로 번역하는 것을 허용함으로써 기계 번역에 중요한 역할을 합니다. 고급 알고리즘은 언어 패턴을 분석하여 정확하고 일관성 있는 번역을 제공하여 언어 장벽을 넘어 의사 소통에 도움이 됩니다.

  • 텍스트 요약

NLP 기술은 긴 구절을 간결하고 일관성 있는 요약으로 압축하기 위해 텍스트 요약에 사용됩니다. 이러한 방법은 주요 정보를 식별하고 필수 세부 정보를 추출하며 원본 텍스트의 축약된 버전을 생성합니다. 이 애플리케이션은 방대한 텍스트 콘텐츠에서 통찰력을 신속하게 추출하는 데 유용합니다.

  • 음성 인식

NLP는 기계가 음성 인식을 위해 구어를 텍스트로 변환할 수 있도록 합니다. 이 기술은 Siri 또는 Google 어시스턴트, 전사 서비스 및 대화형 음성 응답 시스템과 같은 음성 인식 가상 어시스턴트, 전사 서비스 및 대화형 음성 응답 시스템에 널리 사용됩니다. NLP 기술은 다양한 억양, 억양 및 음성 패턴을 인식하는 정확도를 향상

NLP 도구의 진화: 비디오에서 자연어 처리 잠금 해제

다른 많은 기술 분야와 마찬가지로 NLP는 AI 및 머신 러닝 알고리즘의 부상에 따라 상당한 변화를 겪었습니다. 이러한 변화는 병렬 컴퓨팅 능력의 개선과 딥 러닝 기술의 출현으로 더욱 발전했습니다.

자연어 처리(NLP) 도구와 기술의 진화는 비디오 콘텐츠 제작의 변화를 가져왔습니다. 특히 텍스트 음성 변환 기능은 제작자가 접근성을 높이고 다양한 청중, 특히 시각 장애가 있는 사람들을 위해 비디오를 포함하도록 했습니다.

다국어 기능을 갖춘 NLP 도구는 내레이션 및 번역 프로세스를 원활하게 하고 외부 음성의 필요성을 줄임으로써 비디오의 범위를 전 세계적으로 확장했습니다. 동적 사용자 지정 옵션을 통해 제작자는 청각 경험을 조정할 수 있는 반면 교육 콘텐츠는 몰입형 음성 변환의 혜택을 받았습니다.

궁극의 자연스러운 텍스트 음성 변환: CapCut 비디오 편집기

Java, Python 또는 기타 도구를 사용하는 것이 어렵다면 걱정하지 마십시오! 비디오 편집자인 CapCut 쉬운 솔루션을 돕기 위해 여기에 있습니다. 고급 기술을 사용하여 텍스트를 음성으로 변환하여 다양한 언어와 음성을 제공하는 지능형 플랫폼입니다. 초보자든 전문가든 이 플랫폼을 무료로 사용하여 동영상에 특별한 터치를 제공할 수 있습니다.


CapCut

AI 캐릭터가 있는 텍스트 음성 변환 솔루션을 찾는 스토리텔러라면 CapCut 비디오 편집기를 더 이상 보지 마십시오. 남성, 여성 또는 어린이의 목소리 중 하나를 선택하고 인간 내레이터와 조율할 필요 없이 작성된 스크립트를 매력적인 음성 변환으로 쉽게 변환할 수 있습니다. Mia, Justin, Victoria, Julia 등을 포함한 다양한 AI 비주얼 캐릭터를 제공하여 자연스럽고 사람 소리처럼 스크립트를 생생하게 구현할 수 있습니다. 이 기능은 시간과 비용을 모두 절약하고 싶은 바쁜 콘텐츠 제작자에게 특히 유용합니다

  • 자동 캡션 및 자막

글로벌 검색 가능성을 높이려는 기업의 경우 다국어 캡션과 자막을 추가하는 것이 중요합니다. CapCut 비디오 편집기는 이러한 필요성을 이해하고 클릭 한 번으로 캡션을 생성하는 자동 캡션 기능을 도입했습니다. 미디어에서 사용되는 언어를 선택하면 캡션이 생성됩니다. 자동 캡션에서 오류가 발견되면 수동으로 편집할 수 있습니다. 또한 Irc, ass 및 srt 형식으로 캡션 파일을 업로드하여 유연성을 높일 수 있습니다.

  • 몇 초 만에 비디오 기록

비디오를 몇 초 만에 번역하는 것은 특히 가르치는 YouTube 채널을 관리하는 교육자들에게 귀중한 기능입니다. CapCut 비디오 편집기의 스크립트 기반 편집 기능은 복잡한 개념이나 지침의 정확한 문서화를 보장하여 비디오 읽기와 시청의 조합을 선호하는 학습자에게 도움이 됩니다. 이 시간 절약 기능은 수동 전사의 필요성을 없애고 빠른 편집을 촉진하여 콘텐츠 제작의 효율성을 향상시킵니다.

  • 여러 언어로 번역 지원

CapCut 비디오 편집기는 전 세계 청중에게 메시지를 전달하고 싶을 때 귀중한 도구가 될 수 있습니다. 언어 장벽을 무너뜨리는 번역 기능이 함께 제공되어 더 많은 청중에게 쉽게 다가갈 수 있습니다. 이 편집기를 사용하면 비디오 콘텐츠를 여러 언어로 자동으로 번역할 수 있으므로 수동 번역이 필요하지 않습니다.

이렇게 하면 프로세스가 원활해질 뿐만 아니라 메시지를 효과적으로 전달할 수 있어 다양한 언어 배경에서 보다 중요한 영향을 미칠 수 있습니다.

  • 몇 번의 클릭으로 비디오 배경 바꾸기

만약 여러분이 매력적인 배경을 가진 홍보 비디오를 만들고 싶지만 현장에서 촬영할 자원이 없다면, CapCut의 비디오 편집기가 여러분을 덮었습니다. 자동 배경 제거 기능은 비디오에서 산만한 요소를 즉시 제거하여 전문적인 모습을 제공하는 생명의 은인입니다. 또한 배경 교체 기능을 사용하면 녹색 화면 없이도 원하는 배경을 선택할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 동영상에 일관된 시각적 테마가 있어 더욱 매력적이고 시각적으로 매력적입니다.

  • 미리 만들어진 비디오 템플릿으로 쉽게 편집할 수 있습니다.

CapCut 플랫폼의 사용자 친화성을 높이기 위해 미리 만들어진 비디오 템플릿 라이브러리를 도입했습니다. 이러한 템플릿은 소셜 미디어 콘텐츠, 프로모션 비디오, 과정 프로모션 등을 만드는 데 유용합니다. 템플릿을 쉽게 편집할 수 있습니다. 템플릿은 고유한 스타일에 따라 사용자 지정할 수 있는 편리한 시작점을 제공합니다. 이러한 템플릿을 사용하면 시간과 노력을 절약하는 동시에 콘텐츠에 대한 전문적이고 세련된 모양을 보장할 수 있습니다. 이 기능은 비디오 편집에 익숙하지 않은 사람들에게 특히 유용합니다.

  • 무료 클라우드 공간을 사용하여 팀과 협업

특히 글로벌 프로젝트에서 작업할 때 팀 협업이 필수적입니다. 비디오 편집자인 CapCut은 무료 클라우드 공간을 제공하여 팀워크를 더욱 원활하게 만듭니다. 이 기능을 사용하면 지리적 위치에 관계없이 귀하와 귀하의 팀이 쉽게 협업할 수 있습니다. 프로젝트 파일을 원활하게 공유하고 편집을 검토하고 실시간 피드백을 제공할 수 있습니다.

무료 클라우드 공간은 연결감을 촉진하여 팀 구성원이 프로젝트 진행 상황에 대한 최신 정보를 유지하고 창의적인 프로세스에 기여할 수 있도록 합니다.

비디오 편집기CapCut 텍스트를 음성으로 변환하는 방법?

    단계
  1. 동영상 다운로드 및 업로드
  2. CapCut의 관계자를 방문하여 장치에서 CapCut 데스크톱 비디오 편집기를 다운로드하십시오. 설치 후 로그인하고 TikTok, Facebook 또는 Google 계정을 사용하십시오.
  3. "프로젝트 만들기"를 클릭하고 탭에서 "가져오기"를 선택합니다. 장치에서 비디오를 업로드하고 타임라인으로 드래그 앤 드롭합니다.
  4. 
    Sign up and upload
  5. 단계
  6. 텍스트를 음성으로 변환
  7. 도구 모음에서 텍스트 섹션에서 "제목 추가" 또는 "본문 텍스트 추가"를 선택하고 텍스트를 붙여넣습니다. 오른쪽 도구 모음에서 텍스트 음성 변환을 클릭하고 언어 및 음성 톤을 선택합니다. CapCut는 다양한 유형의 로봇 음성을 제공하는 무료 음성 교환기를 도입하여 콘텐츠에 가장 적합한 음성을 선택할 수 있습니다. 음성을 선택한 후 잠시 기다리면 텍스트가 음성으로 변환됩니다.
  8. 또한 콘텐츠를 시각적으로 표현하는 시각적 문자를 추가할 수 있습니다. 음성 볼륨, 음조 및 속도를 유연하게 조정할 수 CapCut 다양한 템플릿 및 텍스트 사용자 지정 옵션도 제공합니다.
  9. 
    Convert text to speech
  10. 단계
  11. 검토, 다운로드 또는 공유

이제 "내보내기" 섹션으로 이동하여 코덱, 프레임 속도, 해상도 및 형식을 선택하고 미디어를 장치로 내보내고 다운로드합니다. 이 외에도 TikTok, Facebook, YouTube 및 Instagram과 같은 소셜 미디어 계정에서 동영상을 공유할 수 있습니다. 검토를 위해 팀원과 공유할 수도 있습니다.


Review, download, or share

결론

자연어 처리는 특히 텍스트를 음성으로 변환하는 데 있어 AI 응용 프로그램의 중요한 측면이다. NLP 도구를 활용하면 프로세스가 더욱 간소화됩니다. 위는 Java, Python 및 Node 라이브러리를 기반으로 하는 상위 NLP 도구 목록입니다. 그러나 이러한 도구가 익숙하지 않고 단순히 텍스트를 음성으로 변환하고 싶다면 CapCut 비디오 편집기가 원하는 솔루션입니다. 인간의 말을 밀접하게 시뮬레이션하는 여러 로봇 음성을 제공합니다. 사용자 친화적인 인터페이스로 초보자든 전문가든 누구나 쉽게 고품질 동영상을 만들 수

자주 묻는 질문

  1. NLP 도구가 있습니까?
  2. 예, 많은 NLP 도구가 있으며 사용자 친화적인 경험을 원하는 사람들에게는 고급 텍스트 음성 변환 기능으로 CapCut 비디오 편집기가 눈에 띕니다.
  3. 텍스트 분석을 위한 최고의 NLP 도구는 무엇입니까?
  4. CapCut비디오 편집기는 텍스트 분석을 위한 최고의 NLP 도구 중 하나이며, 여러 로봇 음성과 professional-quality 비디오를 쉽게 만들 수 있는 부드러운 인터페이스를 제공합니다.
  5. 자연어 처리 도구는 어떻게 작동합니까?

CapCut 비디오 편집기에 있는 것과 같은 자연어 처리 도구는 고급 학습을 사용하여 텍스트를 음성으로 변환하여 비디오에 사람과 같은 음성을 제공하고 초보자와 전문가 모두에게 프로세스를 단순화합니다.

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