Beste NLP Tools in 2024 | Top Natuurlijke Taalverwerkingstechnieken

Natuurlijke taalverwerking (NLP) is een essentieel onderdeel geworden van kunstmatige intelligentie waarmee computers menselijke taal kunnen begrijpen en ermee kunnen werken. Het wordt veel gebruikt in verschillende toepassingen, zoals chatbots, virtuele assistenten, taalvertaling en sentimentanalyse, onder andere.

Recente ontwikkelingen in AI hebben geresulteerd in de ontwikkeling van natuurlijke taalverwerkingstools die machine learning, deep learning en neurale netwerken gebruiken. In dit artikel hebben we de top 3 NLP-tools opgesomd waarmee gebruikers grote hoeveelheden tekstgegevens en taalvertaling kunnen beheren en analyseren.

Bovendien begeleiden we het gebruik van CapCut, een video-editor, om geschreven tekst gratis om te zetten in spraak.

Wat is natuurlijke taalverwerking

Menselijke communicatie is voornamelijk gebaseerd op het gebruik van woorden en tekst, die natuurlijke taal worden genoemd. Mensen wisselen dagelijks een enorme hoeveelheid informatie uit in verschillende talen via spraak of tekst. Hoewel computers uitblinken in tal van taken op hoog niveau, kunnen ze traditioneel niet communiceren zoals mensen.

Natuurlijke taalverwerking (NLP) overbrugt deze kloof echter door taalkunde en informatica te combineren. NLP omvat het creëren van modellen die zinvolle informatie uit zowel tekst als spraak kunnen analyseren, begrijpen en extraheren, waardoor computers de menselijke taal effectief kunnen begrijpen en erop kunnen reageren.

Top 3 NLP gereedschappen in 2024

Python gereedschap

Python is een programmeertaal die computers helpt bij het begrijpen van menselijke taal. Het is een veelzijdige taal die wordt geleverd met verschillende tools voor het verwerken van natuurlijke taal, waardoor het voor ontwikkelaars gemakkelijker wordt om mee te werken. Deze tools zijn als vooraf gemaakte kits die de meeste complexe taken afhandelen, waardoor de ontwikkelaars tijd vrijmaken om zich te concentreren op de kritieke aspecten van hun projecten.

Dit zijn de top 3 natuurlijke taalverwerkingsbibliotheken in Phyton:

• Natuurlijke Taal Toolkit (NLTK)

NLTK is een open-source bibliotheek voor natuurlijke taalverwerking in Python. Het biedt een breed scala aan tools om met menselijke taalgegevens te werken, zoals tokenisatie, stemming, tagging, parsing en semantisch redeneren. NLTK staat hoog aangeschreven vanwege het gebruiksgemak en de uitgebreide verzameling bronnen, waardoor het een populaire keuze is voor educatieve en onderzoeksdoeleinden.

• SpaCy

SpaCy is een natuurlijke taalverwerkingsbibliotheek in Python die is ontworpen om snel en efficiënt te zijn voor gebruik in productieomgevingen. Het is bijzonder effectief in taken zoals part-of-speech tagging, entiteitsherkenning en afhankelijkheidsparsing. SpaCy wordt veel gebruikt in industriële toepassingen voor taken zoals informatie-extractie en tekstanalyse, dankzij de snelheid en eenvoud.

• PyTorch-NLP

PyTorch-NLP is een bibliotheek die bovenop PyTorch is ontwikkeld met het specifieke doel om te helpen bij natuurlijke taalverwerkingstaken. Het biedt verschillende hulpprogramma 's voor veelvoorkomende NLP-taken, waaronder tokenisatie, taalmodellering en sequentie-etikettering. Het biedt een soepele integratie met PyTorch, waardoor gebruikers kunnen genieten van de kracht van deep learning voor tal van natuurlijke taalverwerkingstoepassingen

Knooppunt gereedschap

Node.js is een krachtig hulpmiddel voor het uitvoeren van natuurlijke taalprojecten, die de interactie tussen mens en computer aanzienlijk kunnen verbeteren. Met de natuurlijke taalverwerking van Node.js ligt de nadruk vooral op het begrijpen van de betekenis achter wat mensen zeggen. Door Node.js in uw applicaties op te nemen, kunt u ervoor zorgen dat ze de taal die u gebruikt volledig kunnen begrijpen.

Dit zijn de top 3 natuurlijke taalverwerkingsbibliotheken in Node:

• Herformulering

Retext is een krachtig hulpmiddel voor Node.js dat natuurlijke taalverwerking gebruikt om tekst te transformeren met behulp van plug-ins. Deze plug-ins zijn in staat om natuurlijke taal te analyseren en te wijzigen, waardoor ze als een taalgoochelaar voor uw tekst worden gemaakt. Met Retext kunt u eenvoudig taken uitvoeren zoals het identificeren van zoekwoorden, het corrigeren van grammatica en zelfs het begrijpen van het sentiment achter woorden.

• Compromis

Compromis is een handige Node.js-tool waarmee je taal kunt manipuleren. Het biedt een platform waar je zinnen kunt deconstrueren, de definities van woorden kunt ontdekken en nieuwe uitdrukkingen kunt maken. Compromis blijkt gunstig te zijn voor tekstanalysetaken en dient dus als een waardevolle bron voor ontwikkelaars die omgaan met natuurlijke taal in hun Node.js-projecten. Als u echter op zoek bent naar een geavanceerd algoritme, is deze tool niet voor u.

• Nlp.js

Nlp.js is een betrouwbare bibliotheek voor natuurlijke taalverwerking in Node.js. Het werkt als een taalexpert in uw code en helpt bij taken zoals tokenisatie, benoemde entiteitsherkenning en sentimentanalyse. Nlp.js is gemakkelijk te gebruiken en zeer aanpasbaar, waardoor het een topkeuze is voor ontwikkelaars die de mogelijkheden van natuurlijke taalverwerking willen integreren in hun Node.js-applicaties.

Java hulpmiddelen

Java is al meer dan een decennium een betrouwbare programmeertaal in de technologie-industrie. Het biedt een breed scala aan tools en bibliotheken voor ontwikkelaars om mobiele applicaties te maken, zich te verdiepen in deep learning en meer. Met de toevoeging van natuurlijke taalverwerking in Java voegt het nog een opwindende vaardigheid toe aan zijn repertoire.

Dit zijn de top 3 natuurlijke taalverwerkingsbibliotheken in Java:

• OpenNLP

OpenNLP is een robuuste op Java gebaseerde bibliotheek die aanzienlijke mogelijkheden biedt in natuurlijke taalverwerking. Het helpt ontwikkelaars bij het analyseren en extraheren van relevante informatie uit menselijke taal. OpenNLP biedt een set tools die cruciale taken kunnen uitvoeren, zoals tokenization, benoemde entiteitsherkenning en taalmodellering om efficiënt met tekst te werken.

• CogCompNLP

CogCompNLP is een Python-bibliotheek die tekstverwerking vereenvoudigt door zowel lokale als externe bewerkingen mogelijk te maken. Het biedt essentiële functies zoals tokenisatie en part-of-speech-tagging, waardoor het een waardevol hulpmiddel is voor onderzoeksdoeleinden. De geschiktheid voor productieworkloads is echter onzeker. Desalniettemin, als u met Java werkt, is het een tool die het ontdekken waard is.

• StanfordNLP

StanfordNLP is een krachtige Java-gebaseerde toolkit voor natuurlijke taalverwerking. Het kan een breed scala aan taken uitvoeren, zoals part-of-speech tagging, sentimentanalyse en afhankelijkheidsanalyse. Dankzij het gebruiksvriendelijke ontwerp en de rijke set functies is StanfordNLP een populaire keuze onder Java-ontwikkelaars die aan verschillende natuurlijke taalverwerkingsprojecten werken.

Wat zijn de toepassingen van natuurlijke taalverwerking? NLP Technieken

• Machine vertaling

NLP speelt een belangrijke rol bij machinevertaling door de automatische vertaling van tekst van de ene taal naar de andere mogelijk te maken. Geavanceerde algoritmen analyseren taalpatronen om nauwkeurige en coherente vertalingen te bieden, wat handig is voor communicatie over taalbarrières heen.

• Samenvatting tekst

NLP-technieken worden gebruikt in tekstsamenvatting om lange passages te condenseren tot beknopte en coherente samenvattingen. Deze methoden identificeren belangrijke informatie, extraheren essentiële details en genereren gecondenseerde versies van de originele tekst. Deze applicatie is gunstig voor het snel extraheren van inzichten uit volumineuze tekstuele inhoud.

• Spraakherkenning

Met NLP kunnen machines gesproken taal omzetten in tekst voor spraakherkenning. Deze technologie wordt veel gebruikt in spraakgestuurde virtuele assistenten zoals Siri of Google Assistant, transcriptieservices en interactieve spraakreactiesystemen. NLP-technieken verbeteren de nauwkeurigheid bij het herkennen van diverse accenten, intonaties en spraakpatronen, waardoor ze een veelzijdig hulpmiddel zijn in verschillende toepassingen.

Evolutie van NLP-tools: Ontgrendel natuurlijke taalverwerking in video 's

Net als veel andere technologische gebieden heeft NLP aanzienlijke veranderingen ondergaan, gedreven door de opkomst van AI en machine learning-algoritmen. Deze verandering is verder geëvolueerd door verbeteringen in het gebruik van parallelle rekenkracht en de opkomst van deep learning-technologie.

De evolutie van tools en technieken voor natuurlijke taalverwerking (NLP) heeft geleid tot een transformatie in het creëren van videocontent. Met name de tekst-naar-spraakfunctie heeft videomakers de toegankelijkheid laten verbeteren en video 's inclusief maken voor een divers publiek, vooral mensen met een visuele beperking.

NLP-tools met meertalige mogelijkheden hebben het bereik van video 's wereldwijd vergroot door vertel- en vertaalprocessen glad te strijken en de behoefte aan externe stemmen te verminderen. Dankzij dynamische aanpassingsopties konden videomakers auditieve ervaringen aanpassen, terwijl educatieve inhoud profiteerde van meeslepende voice-overs.

De ultieme natuurlijke tekst-naar-spraak converter: CapCut video-editor

Als je het gebruik van Java, Python of andere tools moeilijk vindt, maak je geen zorgen! CapCut, een video-editor, is hier om te helpen met een eenvoudige oplossing. Het is een intelligent platform dat geavanceerde technologie gebruikt om tekst om te zetten in spraak en biedt een scala aan talen en stemmen. Of je nu een beginner of een expert bent, je kunt dit platform gratis gebruiken om je video 's een speciaal tintje te geven.



• 

  Gratis downloaden

  

  
  
• Tekst-naar-spraak met AI karakters

Als je een verteller bent op zoek naar een tekst-naar-spraak-oplossing met AI-personages, zoek dan niet verder dan de CapCut video-editor. Je kunt kiezen tussen mannelijke, vrouwelijke of kinderstemmen en je geschreven script eenvoudig omzetten in boeiende voice-overs zonder dat je hoeft te coördineren met een menselijke verteller. Het biedt een verscheidenheid aan visuele AI-personages, waaronder Mia, Justin, Victoria, Julia en anderen, die je script op een natuurlijke en menselijk klinkende manier tot leven kunnen brengen. Deze functie is vooral handig voor drukke makers van inhoud die zowel tijd als geld willen besparen.

• Geautomatiseerde bijschriften en ondertitels

Voor bedrijven die de wereldwijde vindbaarheid willen verbeteren, is de toevoeging van meertalige bijschriften en ondertitels cruciaal. CapCut video-editor begrijpt deze behoefte en heeft een auto-caption-functie geïntroduceerd die bijschriften genereert met slechts één klik. U selecteert eenvoudig de taal die in de media wordt gebruikt en de bijschriften worden gegenereerd. Als u fouten in de auto-caption ontdekt, kunt u deze handmatig bewerken. Bovendien kunt u bijschriftbestanden uploaden in Irc, ass en srt-formaten voor extra flexibiliteit.

• Video binnen enkele seconden transcriberen

Het transcriberen van video 's in seconden is een waardevolle functie, vooral voor docenten die een onderwijzend YouTube-kanaal beheren. Op transcriptie gebaseerde bewerkingsfunctie van de CapCut video-editor zorgt voor de nauwkeurige documentatie van complexe concepten of instructies, wat ten goede komt aan leerlingen die de voorkeur geven aan een combinatie van lezen en video 's bekijken. Deze tijdbesparende mogelijkheid elimineert de noodzaak van handmatige transcriptie en vergemakkelijkt snelle bewerkingen, waardoor de efficiëntie bij het maken van inhoud wordt verbeterd.

• Ondersteunt vertaling in meerdere talen

De CapCut video-editor kan een waardevol hulpmiddel zijn wanneer u uw boodschap aan een wereldwijd publiek wilt overbrengen. Het wordt geleverd met een vertaalfunctie die taalbarrières doorbreekt, waardoor u gemakkelijker een breder publiek kunt bereiken. Met deze editor kan video-inhoud automatisch in meerdere talen worden vertaald, waardoor handmatige vertaling overbodig wordt.

Dit verzacht niet alleen het proces, maar laat u ook uw boodschap effectief overbrengen, wat een grotere impact op verschillende taalkundige achtergronden bevordert.

• Vervang de video-achtergrond in een paar klikken

Als u promotievideo 's met aantrekkelijke achtergronden wilt maken, maar niet over de middelen beschikt om ter plaatse te fotograferen, heeft CapCut's video-editor u gedekt. De automatische achtergrondverwijderingsfunctie is een redder in nood die onmiddellijk afleidende elementen uit uw video verwijdert, waardoor deze een professionele uitstraling krijgt. Bovendien kunt u met de achtergrondvervangingsfunctie een achtergrond naar keuze kiezen zonder een groen scherm te vereisen. Deze functie zorgt ervoor dat uw video 's een consistent visueel thema hebben, waardoor ze aantrekkelijker en visueel aantrekkelijker worden.

• Vergemakkelijk uw bewerking met vooraf gemaakte videosjablonen

CapCut heeft een bibliotheek met vooraf gemaakte videosjablonen geïntroduceerd om de gebruiksvriendelijkheid van het platform te verbeteren. Deze sjablonen zijn handig voor het maken van sociale media-inhoud, promotievideo 's, cursuspromo 's en meer. U kunt eenvoudig sjablonen bewerken . Ze bieden een handig startpunt dat u kunt aanpassen aan uw unieke stijl. Door deze sjablonen te gebruiken, kunt u tijd en moeite besparen en tegelijkertijd zorgen voor een professionele en gepolijste look voor uw inhoud. Deze functie is bijzonder waardevol voor degenen die nieuw zijn in videobewerking.

• Werk samen met uw team met behulp van gratis cloudruimte

Teamsamenwerking is essentieel, vooral bij het werken aan wereldwijde projecten. CapCut, de video-editor, maakt teamwork soepeler door gratis cloudruimte te bieden. Met deze functie kunnen u en uw team gemakkelijk samenwerken, ongeacht uw geografische locatie. U kunt projectbestanden soepel delen, bewerkingen beoordelen en realtime feedback geven.

De gratis cloudruimte bevordert een gevoel van connectiviteit, waardoor teamleden gemakkelijk op de hoogte kunnen blijven van de voortgang van het project en kunnen bijdragen aan het creatieve proces.

Hoe tekst naar spraak converteren met CapCut video-editor?

Step
1. Uw video downloaden en uploaden
2. Bezoek CapCut 's officiële en download de CapCut desktop video-editor op uw apparaat. Log in na de installatie, gebruik je TikTok, Facebook of Google-account.
3. Klik op "Project maken" en selecteer "Importeren" op het tabblad. Upload de video vanaf uw apparaat en sleep deze naar de tijdlijn.
4. 

   Gratis downloaden

   

   
   
5. 

   

Step
6. Tekst omzetten naar spraak
7. Selecteer "Kop toevoegen" of "Hoofdtekst toevoegen" in het tekstgedeelte van de werkbalk en plak de tekst daar. Klik op tekst-naar-spraak in de rechterwerkbalk en kies de taal en stemtonen. CapCut introduceert een gratis stemwisselaar om verschillende soorten robotstemmen te bieden, zodat u degene kunt kiezen die het beste bij uw inhoud past. Wacht na het selecteren van de stem even en de tekst wordt omgezet in spraak.
8. Daarnaast kunt u visuele tekens toevoegen die uw inhoud visueel uitspreken. U hebt de flexibiliteit om het stemvolume, de toonhoogte en de snelheid aan te passen. CapCut biedt ook een breed scala aan sjablonen en opties voor tekstaanpassing.
9. 

   

Step
10. Bekijk, download of deel

Ga nu naar de sectie "Exporteren", selecteer codec, framesnelheid, resolutie en indeling en exporteer en download media naar uw apparaat. Daarnaast kunt u uw video delen op uw sociale media-accounts zoals TikTok, Facebook, YouTube en Instagram. U kunt het ook delen met uw teamleden ter beoordeling.



Conclusie

Natuurlijke taalverwerking is een cruciaal aspect van AI-toepassingen, met name bij de conversie van tekst naar spraak. Door NLP-tools te gebruiken, wordt het proces meer gestroomlijnd. Hierboven vindt u een lijst met de beste NLP-tools op basis van Java-, Python- en Node-bibliotheken. Als deze tools u echter niet bekend zijn en u uw tekst gewoon in spraak wilt omzetten, is de CapCut video-editor de oplossing die u zoekt. Het biedt meerdere robotstemmen die menselijke spraak nauw simuleren. De gebruiksvriendelijke interface maakt het voor iedereen, of het nu een beginner of een professional is, gemakkelijk om gemakkelijk video 's van hoge kwaliteit te maken.

Veelgestelde vragen

1. Zijn er NLP-tools?
2. Ja, er zijn veel NLP-tools en voor degenen die op zoek zijn naar een gebruiksvriendelijke ervaring, onderscheidt de CapCut video-editor zich door zijn geavanceerde tekst-naar-spraak-mogelijkheden.
3. Wat zijn de beste NLP-tools voor tekstanalyse?
4. CapCut video-editor is een van de beste NLP-tools voor tekstanalyse en biedt meerdere robotstemmen en een soepele interface voor het eenvoudig maken van professional-quality video 's.
5. Hoe werken natuurlijke taalverwerkingstools?

Natuurlijke taalverwerkingstools, zoals die in CapCut video-editor, gebruiken geavanceerd leren om tekst naar spraak te converteren, een mensachtige stem voor uw video 's te bieden en het proces voor zowel beginners als professionals te vereenvoudigen.