Neurale stijloverdracht: een complete gids om uw afbeelding te stylen
Weet alles over neurale stijloverdracht en hoe je het kunt gebruiken om je beeld te transformeren naar een nieuwe stijl zoals popart, etc. Een complete gids voor iedereen.
* Geen creditcard nodig
Wilt u altijd twee beeldstijlen combineren om een uniek beeld te creëren? Zo ja, dan kunt u met een AI-tool gemakkelijk neurale stijloverdracht doen. Met neurale stijl kunt u uw foto overbrengen naar het unieke beeld dat u wenst zonder de kwaliteit te beïnvloeden. Door de database en voorkeuren te gebruiken, kunnen AI-tools gepersonaliseerde aanbevelingen geven voor neurale stijloverdracht. Deze baanbrekende technologie stelt bedrijven, kunstenaars, fotografen en individuen in staat stijlopties voor uw afbeelding aan te bieden die u voor verschillende doeleinden kunt gebruiken. AI neurale stijloverdracht is de beste techniek die een artiest in zijn gereedschapskist kan hebben. Met de hulp hiervan kun je stukken maken die onmogelijk te bereiken zijn met vaardigheden en traditionele methoden.
Alles wat u moet weten om neurale stijloverdracht
Neural style transfer (NST) is een uniek type beeldstijltechniek die kunstmatige algoritmen en deep learning als kern gebruikt. Het is gebaseerd op Convolutional Neural Networks (CNN 's), wat zeer effectief is in computervisie-taken. In 2015 introduceerden Leon A. Gatys, Alexander S. Ecker en Matthias Bethge deze techniek in hun paper "A Neural Algorithm of Artistic Style". Sindsdien wint het wereldwijd aan populariteit voor het creëren van visueel aantrekkelijke afbeeldingen.
Met NST kan iedereen geweldige kunstwerken maken zonder kennis te hebben van tekenen of kunstwerken. NST gebruikt twee afbeeldingen - het inhoudsbeeld en het stijlafbeelding en mengt ze samen om een gewenste output te creëren. Hier is het stijlafbeelding het referentiebeeld dat van elke beroemde kunstenaar, landschap of alles kan zijn waarmee je wilt mengen. Neurale stijloverdracht maakt gebruik van een vooraf opgeleid convolutioneel neuraal netwerk (CNN), zoals VGG16 of VGG19, om functies uit de invoerbeelden te extraheren.
NST-techniek optimaliseert de uitvoer om de inhoud van het inhoudsbeeld en de stijl van het referentiebeeld aan te passen. Om de statistieken van beide afbeeldingen te extraheren, gebruikt NST een convolutioneel netwerk. Deze beeldstyling biedt eindeloze mogelijkheden voor het ontwerpen, kleuren en genereren van geweldige schilderijen.
Hoe werken neurale stijloverdrachten?
Laten we eens kijken hoe neurale stijloverdrachten werken door inzicht te krijgen in de onderstaande concepten!
Invoer: U moet twee invoerafbeeldingen geven aan het NST-model - inhoud en stijlafbeelding. Inhoudsbeeld is er een die u wilt behouden en stijlafbeelding is er een die u wilt toepassen. Nu verwerkt het model beide afbeeldingen om dezelfde grootte en hetzelfde formaat te hebben. Het formaat van de afbeeldingen wordt in feite aangepast aan hun grootte met elkaar.
Inhoudsverlies: Het belangrijkste dat iemand wil, is dat het uitvoerbeeld een weerspiegeling van het inhoudsbeeld moet hebben. Dit is waar inhoudsverlies een belangrijke rol speelt. Het berekent het verschil tussen de functiekaarten van het inhoudsbeeld en de uiteindelijke foto. Het doel is om het inhoudsverlies te minimaliseren, wat het uitvoerbeeld aanmoedigt om vergelijkbare kenmerken te hebben als het inhoudsbeeld.
Stijlverlies: De stijlafbeelding moet ook door de geselecteerde lagen van het model gaan. En het stijlverlies is de vergelijking tussen de maat van Gram-matrices van de feature maps van de contentafbeelding en de uiteindelijke afbeelding.
Totaal verlies: Het totale verlies is een combinatie van het inhoudsverlies en het stijlverlies, elk gewogen door hun respectieve coëfficiënten.
Optimalisatie: Hier is het doel om het totale verlies te minimaliseren. Hiervoor past NST de pixels van het uiteindelijke beeld aan met behulp van een optimalisatie-algoritme totdat het verlies is geminimaliseerd.
Uiteindelijk is er de hoogwaardige output die een mix is van zowel inhoud als stijlbeeld.
Hoe neurale stijloverdracht te gebruiken in CapCut
CapCut - een gratis AI-tool is de beste optie voor het maken van neurale stijloverdrachtbeelden binnen een paar seconden. Het uitstekende algoritme minimaliseert het totale verlies en biedt de beste output volgens uw behoeften. Bovendien kunt u ook de uiteindelijke afbeelding bewerken voor beeldverhouding en pixels voordat u naar uw systeem downloadt. CapCut bespaart u tijd en moeite terwijl u de stijl van uw oude of nieuwe foto overbrengt.
Hier zijn de stappen voor overdracht van neurale stijl met CapCut.
- Step
- Upload uw foto: Start eerst capcut.com in de browser en ga vervolgens naar "Magic Tools". Selecteer nu "Image Style Transfer" en upload de inhoudsfoto die u in een nieuwe stijl wilt transformeren.
- Step
- Transformeer naar een nieuwe stijl: Kies de stijl aan de rechterkant en klik op "Transfer". De tool genereert de gestileerde afbeelding in een paar seconden.
- Step
- Bewerken en exporteren: Als u de gegenereerde afbeelding wilt bewerken, klikt u op "Meer bewerken" in de rechterbovenhoek. Nu kunt u de grootte, het licht, de resolutie en andere dingen van de afbeelding instellen. Klik ten slotte op "Exporteren" om de uiteindelijke afbeelding op uw systeem te downloaden.
CapCut gebruiken om beeldstijl over te dragen is heel gemakkelijk en snel. Probeer het nu!
Conclusie
Nu ben je alles te weten gekomen over de overdracht van neurale stijlen en hoe deze werkt. Het beste is dat je de beeldstijl ook kunt overdragen met behulp van de beste tools zoals CapCut. Deze AI-tool opent een wereld van creatieve mogelijkheden, waardoor je moeiteloos een gepersonaliseerde beeldstijl kunt creëren. Of je nu een kunstenaar, grafisch ontwerper of gewoon een liefhebber van kunstwerken bent, deze tool voor stijloverdracht is voor iedereen. Je hebt geen technische vaardigheden nodig om CapCut te gebruiken voor het maken van pop-art - probeer het nu!
Hot&Trending
* Geen creditcard nodig