DIY AI Assistant: Jak stworzyć własnego asystenta AI za darmo

Dowiedz się, jak stworzyć własnego asystenta AI za pomocą Pythona, Raspberry Pi i bezpłatnych narzędzi do w pełni spersonalizowanej ekspozycji AI. CapCut oferuje również narzędzia oparte na sztucznej inteligencji do edycji wideo. Wypróbuj je teraz!

jak zrobić własnego asystenta ai
CapCut
CapCut2025-01-03
0 min(s)

Nauka tworzenia własnego asystenta AI otwiera nieskończone możliwości personalizacji zadań i zwiększania wydajności. Asystenci AI, tacy jak Alexa, Siri i Asystent Google, to inteligentne narzędzia, które wykorzystują polecenia głosowe lub tekstowe do wykonywania zadań, takich jak odpowiadanie na zapytania i ustawianie przypomnień. Dzięki niezliczonym aplikacjom asystenci ci zmieniają sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z technologią. Ten przewodnik pokaże Ci krok po kroku, jak stworzyć jeden za darmo. I oferuje edytor wideo AI o nazwie CapCut do bezbłędnego tworzenia filmów.

Spis treści

Co to jest asystent AI i dlaczego go potrzebujemy

Asystent AI to rodzaj aplikacji opartej na technologiach sztucznej inteligencji (AI), zaprojektowanej w celu wspomagania użytkowników w różnych zadaniach, zwiększania produktywności i dostarczania informacji. Występują w różnych formach, z których każda jest dostosowana do konkretnych funkcjonalności i potrzeb użytkownika:

  • Chatboty
  • Chatboty wchodzą w interakcję z użytkownikami za pośrednictwem interfejsów tekstowych i są powszechnie używane w obsłudze klienta. Obsługują zapytania, prowadzą użytkowników przez procesy i zapewniają wsparcie 24 / 7, automatyzując odpowiedzi pod kątem wydajności.
  • Asystenci głosowi
  • Asystenci głosowi, tacy jak Siri, Alexa i Asystent Google, polegają na poleceniach głosowych, aby wykonywać zadania, takie jak ustawianie przypomnień, sprawdzanie pogody, odtwarzanie muzyki lub sterowanie inteligentnymi urządzeniami domowymi.
  • Awatary AI
  • Awatary AI to wizualne lub animowane reprezentacje asystentów AI przeznaczone do interaktywnych i wciągających doświadczeń. Są powszechnie stosowane w środowiskach wirtualnych, systemach obsługi klienta i grach oraz oferują dynamiczny sposób angażowania użytkowników.
  • Wyspecjalizowani wirtualni asystenci
  • Asystenci ci są dostosowani do konkretnych branż lub celów. Na przykład asystent sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej może wspierać diagnostykę medyczną, podczas gdy asystent finansowy może pomóc w zarządzaniu portfelami inwestycyjnymi.

Korzyści z budowania własnego asystenta AI

Zbudowanie własnego asystenta AI to coś więcej niż projekt technologiczny - to okazja do spersonalizowania technologii i czerpania wyjątkowych korzyści.

  • Personalizacja
  • W przeciwieństwie do asystentów ogólnych, zbudowany na zamówienie asystent AI może być dostosowany do Twoich procedur, preferencji i konkretnych zadań. Oferuje prawdziwie spersonalizowane wrażenia, zwiększając produktywność i wydajność.
  • Zwiększona wydajność
  • Automatyzacja za pomocą asystentów AI może zaoszczędzić czas i wysiłek, obsługując powtarzające się zadania, zarządzając harmonogramami i ustawiając przypomnienia.
  • Rozwiązania niestandardowe
  • Gotowe narzędzia AI mogą nie spełniać wszystkich Twoich potrzeb. Niestandardowy asystent umożliwia stworzenie rozwiązania zaprojektowanego specjalnie dla Twoich celów, niezależnie od tego, czy chodzi o automatyzację zadań roboczych, sterowanie inteligentnymi urządzeniami, czy pomoc w badaniach.

Kluczowe technologie stojące za asystentami AI

Płynna funkcjonalność asystentów AI opiera się na połączeniu zaawansowanych technologii, z których każda odgrywa kluczową rolę w umożliwianiu ich inteligentnych interakcji i zdolności adaptacyjnych. Oto bliższe spojrzenie na kluczowe technologie stojące za asystentami AI:

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

Przetwarzanie języka naturalnego jest podstawą asystentów AI, pozwalając im rozumieć, interpretować i znacząco reagować na ludzki język. NLP umożliwia:

  • Parsowanie danych wprowadzonych przez użytkownika, zarówno tekstu, jak i głosu, w celu wyodrębnienia intencji i kontekstu.
  • Tłumaczenie poleceń użytkownika na wykonalne zadania.
  • Generowanie spójnych i odpowiednich kontekstowo odpowiedzi.

Uczenie maszynowe (ML)

Uczenie maszynowe wyposaża asystentów AI w możliwość uczenia się, dostosowywania i doskonalenia w czasie. Analizując interakcje użytkowników, ML umożliwia tym systemom:

  • Rozpoznaj wzorce w zachowaniu i preferencjach.
  • Przewiduj potrzeby użytkowników i dostarczaj proaktywne rekomendacje.
  • Ciągle udoskonalaj swoje odpowiedzi i funkcje w oparciu o informacje zwrotne.

Rozpoznawanie mowy i zamiana tekstu na mowę (TTS)

Asystenci AI wykorzystują rozpoznawanie mowy do konwersji języka mówionego na tekst i zamianę tekstu na mowę (TTS), aby dostarczać odpowiedzi w naturalnie brzmiących głosach. Technologie te umożliwiają:

  • Dokładna interpretacja poleceń głosowych, nawet z różnymi akcentami lub intonacjami.
  • Interakcje audio w czasie rzeczywistym, dzięki którym asystenci głosowi, tacy jak Alexa i Siri, są bardzo intuicyjni.
  • Zwiększona dostępność dla użytkowników z wadami wzroku lub preferujących interakcje głosowe.

Integracja tych technologii tworzy dynamiczne i przyjazne dla użytkownika doświadczenie, dzięki czemu asystenci AI są nieocenionymi narzędziami do użytku osobistego i profesjonalnego. Czas dowiedzieć się, jak stworzyć własnego asystenta AI za darmo!

Jak zbudować własnego osobistego asystenta AI za pomocą Pythona

Wymagania wstępne

Przed rozpoczęciem upewnij się, że masz:

  • Python 3.7.1 lub nowszy zainstalowany w twoim systemie.
  • Klucz OpenAI API. Jeśli go nie masz, postępuj zgodnie z dokumentacją OpenAI API, aby uzyskać klucz API.
    Step
  1. Zainstaluj bibliotekę OpenAI Python
  2. Najpierw musisz zainstalować najnowszą bibliotekę klienta Pythona dla interfejsu API OpenAI. Możesz to zrobić za pomocą pip, menedżera pakietów Pythona, za pomocą następującego polecenia:
  3. 
    Install the OpenAI Python library
  4. Step
  5. Skonfiguruj swój klucz OpenAI API
  6. Aby uwierzytelnić swoje żądania, musisz skonfigurować klucz OpenAI API:
  7. 1. Przejdź do dokumentacji OpenAI API, aby uzyskać klucz API.
  8. 2. Gdy już masz swój klucz API, dodaj go do swojego kodu Pythona. Zastąp "YOUR _ API _ KEY" w poniższym fragmencie kodu swoim rzeczywistym kluczem API:
  9. 
    Set up your OpenAI API key
  10. Step
  11. Napisz wiadomość systemową
  12. Komunikat systemowy pomaga ustawić zachowanie asystenta, a także może zdefiniować jego nazwę i ton. Jest wysyłany z "rolą": "system" i pomaga kierować odpowiedzią asystenta.
  13. Oto kilka kluczowych punktów, które należy wziąć pod uwagę podczas pisania komunikatu systemowego:
  14. Dyrektywa powinna być zwięzła i deklaratywna. Wybierz słowa, które określają osobowość Twojego asystenta. Na przykład asystent konwersacyjny może używać przyjaznego i swobodnego języka, a profesjonalny asystent języka formalnego. Możesz eksperymentować z różnymi monitami i dostosowywać je na podstawie opinii użytkowników.
  15. Step
  16. Utwórz asystenta czatu
  17. Po zainstalowaniu biblioteki OpenAI Python, skonfigurowaniu klucza API i napisaniu wiadomości systemowej możesz utworzyć asystenta czatu. Oto jak to zrobić:

1. Zastąp symbol zastępczy "DIRECTIVE _ FOR _ gpt-3.5-turbo" niestandardowym komunikatem systemowym.

2. Zadzwoń do OpenAI API, aby utworzyć asystenta.

Przykładowy kod do tworzenia asystenta czatu:


Create the chat assistant

Jak stworzyć własnego asystenta AI od podstaw

  • Zdefiniuj cele i cechy
  • Przed rozpoczęciem rozwoju asystenta AI konieczne jest jasne zdefiniowanie jego celu i funkcji, które chcesz, aby posiadał. Na przykład możesz chcieć konwersacyjnego asystenta zdolnego do prowadzenia konstruktywnego dialogu. Jeśli Twój asystent musi zająć się zarządzaniem zadaniami, uwzględnij takie funkcje, jak ustawianie przypomnień, zarządzanie harmonogramami i prowadzenie list rzeczy do zrobienia.
  • Projektowanie architektury
  • Architekturę asystenta AI można podzielić na dwie główne części: przód i tył. Frontend to miejsce, w którym użytkownik wchodzi w interakcję z asystentem za pomocą głosu lub tekstu. Technologia zamiany mowy na tekst może być wykorzystywana do interakcji głosowych, podczas gdy interfejsy oparte na czacie mogą obsługiwać interakcje tekstowe. Narzędzia takie jak React, Vue.js lub Flutter mogą pomóc w budowaniu front-endu.
  • Backend jest odpowiedzialny za przetwarzanie danych wprowadzanych przez użytkownika, zarządzanie przechowywaniem danych i komunikację z zewnętrznymi interfejsami API. Kluczowe elementy zaplecza obejmują przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w celu zrozumienia danych wprowadzanych przez użytkownika oraz systemy zarządzania zadaniami do obsługi list zadań i przypomnień.
  • Gromadzenie i wstępne przetwarzanie danych
  • Gromadzenie danych ma kluczowe znaczenie dla szkolenia asystenta AI, umożliwiając systemowi zrozumienie i przetwarzanie informacji. W zależności od funkcjonalności asystenta musisz zbierać dane specyficzne dla domeny. Na przykład, jeśli budujesz inteligentnego asystenta domowego, będziesz zbierać dane o inteligentnych urządzeniach i ich poleceniach. Po zebraniu danych należy je wstępnie przetworzyć. Wiąże się to z czyszczeniem danych, ich tokenizacją i konwersją do ustrukturyzowanego formatu odpowiedniego do szkolenia.
  • Szkolenie modelowe
  • Po zebraniu i wstępnym przetworzeniu danych musisz wybrać odpowiednie modele uczenia maszynowego dla swojego asystenta. Możesz wybrać modele takie jak LSTM, GPT lub inne architektury oparte na transformatorach dla asystenta konwersacyjnego.
  • Wdrożenie
  • Gdy Twój asystent AI zostanie przeszkolony i udoskonalony, nadszedł czas, aby go wdrożyć. Możesz wybrać hostowanie asystenta lokalnie, jeśli jest on przeznaczony do użytku osobistego lub do celów testowych. Aby Twój asystent był dostępny dla użytkowników, musisz zintegrować back i front end. Można to zrobić za pomocą integracji API, w której frameworki takie jak Flask lub Django działają jako pośrednicy między interfejsem użytkownika a modelami AI.
  • Wyzwania i rozwiązania
  • W trakcie całego procesu rozwoju będziesz musiał stawić czoła wyzwaniom, które należy rozwiązać. Jednym z powszechnych problemów są niedokładności w rozpoznawaniu mowy, zwłaszcza w przypadku szumów otoczenia lub różnych akcentów. Kolejnym wyzwaniem jest zapewnienie wydajności w czasie rzeczywistym, co ma kluczowe znaczenie dla szybkiego reagowania asystenta AI. Możesz użyć bardziej wydajnych algorytmów i zminimalizować czas odpowiedzi, aby zoptymalizować szybkość.
  • Teraz, gdy już nauczyłeś się tworzyć osobistego asystenta AI, przyjrzyjmy się jego zastosowaniom.

Obszary zastosowań asystenta AI

  • Życie osobiste
  • Asystenci AI usprawniają codzienne zadania, oferując wsparcie w zarządzaniu harmonogramami, ustawianiu przypomnień i sterowaniu inteligentnymi urządzeniami domowymi. Wirtualni asystenci, tacy jak Alexa, Siri i Asystent Google, zapewniają rozwiązania głośnomówiące do odtwarzania muzyki, sprawdzania aktualizacji pogody, a nawet automatyzacji urządzeń domowych.
  • 
    AI assistant in personal life
  • Wydajność pracy
  • W profesjonalnych ustawieniach asystenci AI zwiększają produktywność, automatyzując powtarzalne zadania, takie jak sortowanie wiadomości e-mail, planowanie spotkań i generowanie raportów. Bezproblemowo integrują się z narzędziami takimi jak Microsoft Office i Google Workspace, zapewniając płynny przepływ pracy.
  • 
    AI in work
  • Interakcja klient-serwer
  • Asystenci AI są szeroko stosowani w środowiskach klient-serwer, w szczególności do obsługi klienta. Chatboty osadzone na stronach internetowych zapewniają natychmiastowe rozwiązania zapytań, oferują rekomendacje produktów i pomagają w rozwiązywaniu problemów przez całą dobę. Branże takie jak bankowość, handel detaliczny i opieka zdrowotna wykorzystują wirtualnych agentów wykorzystujących sztuczną inteligencję w celu zmniejszenia kosztów operacyjnych i czasu reakcji.
  • 
    AI assistant in client-server interaction
  • Edukacja i nauka
  • Asystenci AI zmieniają kształcenie, dostarczając spersonalizowane doświadczenia edukacyjne. Wspierają uczniów w odrabianiu prac domowych, oferują natychmiastową informację zwrotną i sugerują zasoby dostosowane do indywidualnych potrzeb edukacyjnych. Aplikacje do nauki języków, obsługiwane przez asystentów AI, zapewniają interaktywną praktykę konwersacji i korektę wymowy.
  • 
    AI assistant in education and learning
  • Asystenci AI nie ograniczają się do zadań konwersacyjnych; przekształcają również dziedziny twórcze, takie jak edycja wideo. Dzięki narzędziom takim jak CapCut, inteligentna platforma do edycji wideo oparta na sztucznej inteligencji, użytkownicy mogą usprawnić proces edycji wideo i bez wysiłku osiągnąć profesjonalne wyniki.

Inteligentna edycja wideo za pomocą edytora opartego na sztucznej inteligencji: CapCut (bez kodów)

CapCut to dynamiczne oprogramowanie do edycji wideo, które wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby tworzenie wideo było płynne i intuicyjne. Zaprojektowany zarówno dla początkujących, jak i profesjonalistów, CapCut oferuje szereg funkcji opartych na sztucznej inteligencji, które upraszczają proces edycji, zapewniając jednocześnie oszałamiające wyniki, takie jak autor AI , awatary AI i tak dalej. Niezależnie od tego, czy tworzysz filmy do mediów społecznościowych, profesjonalne prezentacje czy osobiste projekty, innowacyjne narzędzia CapCut mogą urzeczywistnić Twoją wizję.

Kluczowe cechy

  • AI writer: Ta funkcja pomaga generować kreatywne skrypty do filmów zgodnie z Twoimi wymaganiami, oszczędzając czas przy jednoczesnym zapewnieniu angażującej treści.
  • Awatary AI: Istnieje wiele awatarów z różnymi portretami i głosami do wyboru.
  • Stylizacja AI: CapCut umożliwia zastosowanie stylizacji AI w celu przekształcenia portretów w atrakcyjne style w filmie.
  • Naklejki AI: Wystarczy wprowadzić wymagania dotyczące naklejki, a CapCut wygeneruje w ciągu kilku sekund.

Kroki tworzenia filmów za pomocą funkcji skrypt do wideo

    Step
  1. Wygeneruj skrypt wideo
  2. Otwórz CapCut i wybierz Skrypt do wideo. Wybierz żądany temat skryptu, a następnie wprowadź wymagania dotyczące wideo. Kliknij Generuj, a autor AI wygeneruje dla Ciebie trzy skrypty. Możesz wybrać dowolny skrypt i kliknąć Generuj wideo.
  3. 
    Generate the video script
  4. Step
  5. Wygeneruj i edytuj wideo
  6. Teraz nadszedł czas na edycję wygenerowanego wideo. CapCut oferuje wiele funkcji, w tym naklejki AI, podpisy automatyczne i awatary AI. Jeśli chcesz przekształcić swój portret w różne style, kliknij stylizację AI i zastosuj efekt lub styl.
  7. 
    Generate and edit the video
  8. Step
  9. Eksportuj i udostępniaj swoją pracę AI
  10. Gdy film będzie zadowolony, kliknij opcję Eksportuj po prawej stronie u góry. Następnie wybierz rozdzielczość, format i przepływność, aby je wyeksportować. Najwygodniejszą rzeczą jest udostępnianie wideo bezpośrednio w TikTok lub YouTube.
  11. 
    Export and share your AI work

Wniosek

Stworzenie własnego asystenta AI to ekscytująca podróż, która łączy innowacyjność i technologię, oferując korzyści, takie jak personalizacja, wydajność i kreatywność. Od zrozumienia warunków wstępnych po integrację funkcji, takich jak skrypt z wideo, każdy krok przybliża Cię do zbudowania potężnego narzędzia dostosowanego do Twoich potrzeb. Dla twórców wideo, którzy chcą wykorzystać moc sztucznej inteligencji, CapCut jest doskonałą platformą. Jego narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak autor AI, awatary AI i funkcje stylizacji AI, sprawiają, że edycja wideo jest płynna i wciągająca, pomagając użytkownikom bez wysiłku tworzyć oszałamiające i profesjonalne treści.

Chcesz uwolnić potencjał sztucznej inteligencji w swoich projektach? Zacznij tworzyć własnego asystenta AI lub poznaj niesamowite funkcje sztucznej inteligencji CapCut, aby zmienić swoje wrażenia z edycji wideo.

Często zadawane pytania

  1. Czy mogę wdrożyć mojego asystenta AI na urządzeniach mobilnych?
  2. Tak, możesz wdrożyć swojego asystenta AI na urządzeniach mobilnych za pomocą frameworków takich jak Flutter lub React Native. Platformy te umożliwiają zbudowanie własnego asystenta AI z kompatybilnością międzyplatformową. Zapewniając w ten sposób bezproblemową pracę zarówno na iOS, jak i Androidzie. Podobnie te struktury umożliwiają dodawanie funkcji, takich jak przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie głosu i aktualizacje w czasie rzeczywistym, aby poprawić wrażenia użytkownika.
  3. Gdzie mogę dostać kurs AI?
  4. Platformy edukacyjne online, takie jak Coursera, Udemy lub edX, zapewniają szczegółowe samouczki dotyczące tworzenia własnego asystenta AI. Kursy te oferują praktyczny wgląd w programowanie, szkolenie modelowe, przetwarzanie języka naturalnego i integrację sztucznej inteligencji. Kursy te często zawierają praktyczne, praktyczne projekty, dzięki którym możesz wykorzystać i zastosować umiejętności w rzeczywistych scenariuszach.
  5. Jak korzystać z asystenta Google AI?
  6. Najpierw konfiguracja Asystenta Google. Możesz przejść do Ustawienia > Asystent Google i upewnić się, że przełącznik Asystent Google jest włączony. Następnie aktywuj Asystenta Google, mówiąc "Hej Google" lub "OK Google". Teraz możesz zadać kilka pytań, aby przetestować Asystenta Google.
Share to

Hot&Trending

Więcej tematów, które mogą Ci się spodobać