Najlepsze narzędzia NLP w 2024 | Najlepsze techniki przetwarzania języka naturalnego

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) stało się podstawowym elementem sztucznej inteligencji, który umożliwia komputerom rozumienie i pracę z ludzkim językiem. Jest szeroko stosowany w różnych aplikacjach, takich jak chatboty, wirtualni asystenci, tłumaczenie języka i analiza sentymentu.

Ostatnie postępy w sztucznej inteligencji zaowocowały opracowaniem narzędzi do przetwarzania języka naturalnego, które wykorzystują uczenie maszynowe, głębokie uczenie i sieci neuronowe. W tym artykule wymieniliśmy 3 najlepsze narzędzia NLP, które pozwalają użytkownikom zarządzać i analizować duże ilości danych tekstowych i tłumaczenie języka.

Ponadto za pomocą CapCut, edytora wideo, poprowadzimy bezpłatną konwersję tekstu pisanego na mowę.

Co to jest przetwarzanie języka naturalnego

Komunikacja międzyludzka opiera się głównie na używaniu słów i tekstu, które określa się mianem języka naturalnego. Ludzie codziennie wymieniają ogromną ilość informacji w różnych językach za pomocą mowy lub tekstu. Chociaż komputery doskonale radzą sobie z wieloma zadaniami wysokiego poziomu, nie mogą tradycyjnie komunikować się jak ludzie.

Jednak przetwarzanie języka naturalnego (NLP) wypełnia tę lukę, łącząc językoznawstwo i informatykę. NLP obejmuje tworzenie modeli, które mogą analizować, rozumieć i wyodrębniać znaczące informacje zarówno z tekstu, jak i mowy, umożliwiając komputerom skuteczne rozumienie i reagowanie na ludzki język.

3 najlepsze narzędzia NLP w 2024 r.

Narzędzia Pythona

Python to język programowania, który pomaga komputerom w zrozumieniu ludzkiego języka. Jest to wszechstronny język, który jest wyposażony w różne narzędzia do przetwarzania języka naturalnego, co ułatwia programistom pracę. Narzędzia te są jak gotowe zestawy, które obsługują większość złożonych zadań, dając programistom czas na skupienie się na krytycznych aspektach ich projektów.

Oto 3 najlepsze biblioteki przetwarzania języka naturalnego w Phyton:

• Zestaw narzędzi do języka naturalnego (NLTK)

NLTK to biblioteka typu open source do przetwarzania języka naturalnego w Pythonie. Zapewnia szeroką gamę narzędzi do pracy z danymi w języku ludzkim, takich jak tokenizacja, stemming, tagowanie, parsowanie i wnioskowanie semantyczne. NLTK jest wysoko ceniony za łatwość użytkowania i obszerną kolekcję zasobów, dzięki czemu jest popularnym wyborem do celów edukacyjnych i badawczych.

• SpaCy

SpaCy to biblioteka przetwarzania języka naturalnego w Pythonie, która została zaprojektowana tak, aby była szybka i wydajna do użytku w środowiskach produkcyjnych. Jest szczególnie skuteczny w zadaniach, takich jak tagowanie części mowy, rozpoznawanie jednostek i parsowanie zależności. SpaCy jest szeroko stosowany w aplikacjach przemysłowych do zadań takich jak ekstrakcja informacji i analiza tekstu, dzięki swojej szybkości i prostocie.

• PyTorch-NLP

PyTorch-NLP to biblioteka opracowana na bazie PyTorch w celu pomocy w zadaniach przetwarzania języka naturalnego. Oferuje różne narzędzia do typowych zadań NLP, w tym tokenizację, modelowanie języka i etykietowanie sekwencji. Zapewnia płynną integrację z PyTorch, dzięki czemu użytkownicy mogą cieszyć się siłą głębokiego uczenia się dla wielu aplikacji do przetwarzania języka naturalnego

Narzędzia węzłowe

Node.js to potężne narzędzie do uruchamiania projektów w języku naturalnym, które może znacznie usprawnić interakcje człowiek-komputer. Dzięki przetwarzaniu języka naturalnego Node.js główny nacisk kładzie się na zrozumienie znaczenia tego, co mówią ludzie. Włączając Node.js do swoich aplikacji, możesz upewnić się, że w pełni rozumieją język, którego używasz.

Oto 3 najlepsze biblioteki przetwarzania języka naturalnego w Node:

• Retekst

Retext to potężne narzędzie dla Node.js, które wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego do przekształcania tekstu za pomocą wtyczek. Te wtyczki są w stanie analizować i modyfikować język naturalny, czyniąc je jak magik języka dla twojego tekstu. Dzięki Retext możesz łatwo wykonywać zadania, takie jak identyfikowanie słów kluczowych, poprawianie gramatyki, a nawet rozumienie sentymentu kryjącego się za słowami.

• Kompromis

Kompromis to przydatne narzędzie Node.js, które pozwala manipulować językiem. Zapewnia platformę, na której możesz dekonstruować zdania, odkrywać definicje słów i tworzyć nowe wyrażenia. Kompromis okazuje się korzystny dla zadań analizy tekstu, stanowiąc tym samym cenne źródło informacji dla programistów, którzy posługują się językiem naturalnym w swoich projektach Node.js. Jeśli jednak szukasz zaawansowanego algorytmu, to narzędzie nie jest dla Ciebie.

• Nlp.js

Nlp.js to niezawodna biblioteka do przetwarzania języka naturalnego w Node.js. Działa jak ekspert językowy bezpośrednio w kodzie, pomagając w zadaniach, takich jak tokenizacja, rozpoznawanie nazwanych jednostek i analiza sentymentu. Nlp.js jest łatwy w użyciu i wysoce adaptowalny, co czyni go najlepszym wyborem dla programistów, którzy chcą włączyć możliwości przetwarzania języka naturalnego do swoich aplikacji Node.js.

Narzędzia Java

Java jest niezawodnym językiem programowania w branży technologicznej od ponad dekady. Oferuje programistom szeroką gamę narzędzi i bibliotek do tworzenia aplikacji mobilnych, zagłębiania się w głębokie uczenie się i nie tylko. Wraz z dodaniem przetwarzania języka naturalnego Java dodaje kolejną ekscytującą umiejętność do swojego repertuaru.

Oto 3 najlepsze biblioteki przetwarzania języka naturalnego w Javie:

• OpenNLP

OpenNLP to solidna biblioteka oparta na Javie, która oferuje znaczne możliwości przetwarzania języka naturalnego. Pomaga programistom w analizowaniu i wyodrębnianiu odpowiednich informacji z języka ludzkiego. OpenNLP zapewnia zestaw narzędzi, które mogą wykonywać kluczowe zadania, takie jak tokenizacja, rozpoznawanie nazwanych jednostek i modelowanie języka, aby wydajnie pracować z tekstem.

• CogCompNLP

CogCompNLP to biblioteka Pythona, która upraszcza przetwarzanie tekstu, umożliwiając operacje zarówno lokalne, jak i zdalne. Zapewnia podstawowe funkcje, takie jak tokenizacja i tagowanie części mowy, dzięki czemu jest cennym narzędziem do celów badawczych. Jednak jego przydatność do obciążeń produkcyjnych jest niepewna. Niemniej jednak, jeśli pracujesz z Javą, jest to narzędzie warte poznania.

• StanfordNLP

StanfordNLP to potężny zestaw narzędzi do przetwarzania języka naturalnego oparty na Javie. Może wykonywać szeroki zakres zadań, takich jak tagowanie części mowy, analiza sentymentu i parsowanie zależności. Dzięki przyjaznej dla użytkownika konstrukcji i bogatemu zestawowi funkcji, StanfordNLP jest popularnym wyborem wśród programistów Java, którzy pracują nad różnymi projektami przetwarzania języka naturalnego.

Jakie są zastosowania przetwarzania języka naturalnego? Techniki NLP

• Tłumaczenie maszynowe

NLP odgrywa znaczącą rolę w tłumaczeniu maszynowym, umożliwiając automatyczne tłumaczenie tekstu z jednego języka na drugi. Zaawansowane algorytmy analizują wzorce językowe, aby zapewnić dokładne i spójne tłumaczenia, co jest pomocne w komunikacji ponad barierami językowymi.

• Podsumowanie tekstu

Techniki NLP są wykorzystywane w podsumowaniu tekstu w celu skondensowania długich fragmentów w zwięzłe i spójne podsumowania. Metody te identyfikują kluczowe informacje, wyodrębniają istotne szczegóły i generują skrócone wersje oryginalnego tekstu. Ta aplikacja jest korzystna do szybkiego wyodrębniania spostrzeżeń z obszernych treści tekstowych.

• Rozpoznawanie mowy

NLP umożliwia maszynom konwersję języka mówionego na tekst w celu rozpoznawania mowy. Ta technologia jest szeroko stosowana w aktywowanych głosem wirtualnych asystentach, takich jak Siri lub Google Assistant, usługach transkrypcji i interaktywnych systemach odpowiedzi głosowych. Techniki NLP zwiększają dokładność rozpoznawania różnych akcentów, intonacji i wzorców mowy, dzięki czemu są wszechstronnym narzędziem w różnych zastosowaniach.

Ewolucja narzędzi NLP: Odblokuj przetwarzanie języka naturalnego w filmach

Podobnie jak w wielu innych dziedzinach technologicznych, NLP przeszło znaczące zmiany, napędzane rozwojem algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Ta zmiana została dodatkowo rozwinięta przez ulepszenia w korzystaniu z mocy obliczeniowej równoległej i pojawienie się technologii głębokiego uczenia.

Ewolucja narzędzi i technik przetwarzania języka naturalnego (NLP) doprowadziła do transformacji w tworzeniu treści wideo. W szczególności funkcja zamiany tekstu na mowę pozwoliła twórcom zwiększyć dostępność i tworzyć filmy dla różnych odbiorców, zwłaszcza tych z wadami wzroku.

Narzędzia NLP z funkcjami wielojęzycznymi rozszerzyły zasięg filmów na całym świecie, usprawniając procesy narracji i tłumaczenia oraz zmniejszając zapotrzebowanie na głosy z zewnątrz. Dynamiczne opcje dostosowywania pozwoliły twórcom dostosować wrażenia słuchowe, podczas gdy treści edukacyjne skorzystały z wciągających lektorów.

Najlepszy naturalny konwerter tekstu na mowę: CapCut edytor wideo

Jeśli korzystanie z Javy, Pythona lub innych narzędzi jest dla Ciebie trudne, nie martw się! CapCut, edytor wideo, jest tutaj, aby pomóc w łatwym rozwiązaniu. Jest to inteligentna platforma, która wykorzystuje zaawansowaną technologię do konwersji tekstu na mowę, oferując szereg języków i głosów. Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym, czy ekspertem, możesz korzystać z tej platformy za darmo, aby nadać swoim filmom wyjątkowy charakter.



• 

  Pobierz za darmo

  

  
  
• Tekst na mowę ze znakami AI

Jeśli jesteś gawędziarzem i szukasz rozwiązania do zamiany tekstu na mowę z postaciami AI, nie szukaj dalej niż CapCut edytor wideo. Możesz wybierać między głosami męskimi, żeńskimi lub dziecięcymi i łatwo przekształcić swój napisany skrypt w angażujące lektory bez konieczności koordynowania z ludzkim narratorem. Oferuje różnorodne postacie wizualne AI, w tym Mia, Justin, Victoria, Julia i inne, które mogą ożywić Twój skrypt w naturalny i ludzki sposób. Ta funkcja jest szczególnie przydatna dla zapracowanych twórców treści, którzy chcą zaoszczędzić zarówno czas, jak i pieniądze.

• Automatyczne napisy i napisy

Dla firm, które chcą zwiększyć globalną wykrywalność, kluczowe znaczenie ma dodanie wielojęzycznych napisów i napisów. CapCut edytor wideo rozumie tę potrzebę i wprowadził funkcję automatycznego podpisu, która generuje podpisy jednym kliknięciem. Wystarczy wybrać język używany w mediach, a podpisy zostaną wygenerowane. Jeśli odkryjesz jakiekolwiek błędy w autopodpisach, umożliwi to ręczną edycję. Ponadto możesz przesyłać pliki podpisów w formatach Irc, ass i srt, aby zwiększyć elastyczność.

• Przepisz wideo w kilka sekund

Transkrypcja filmów w kilka sekund to cenna funkcja, szczególnie dla nauczycieli zarządzających nauczającym kanałem YouTube. Funkcja edycji opartej na transkrypcji CapCut edytora wideo zapewnia precyzyjną dokumentację złożonych pojęć lub instrukcji, z korzyścią dla uczniów, którzy wolą połączenie czytania i oglądania filmów. Ta oszczędność czasu eliminuje potrzebę ręcznej transkrypcji i ułatwia szybką edycję, zwiększając wydajność tworzenia treści.

• Obsługuje tłumaczenie na wiele języków

CapCut edytor wideo może być cennym narzędziem, gdy chcesz przekazać swoją wiadomość globalnej publiczności. Jest wyposażony w funkcję tłumaczenia, która przełamuje bariery językowe, ułatwiając dotarcie do szerszej publiczności. Dzięki temu edytorowi treści wideo mogą być automatycznie tłumaczone na wiele języków, eliminując potrzebę ręcznego tłumaczenia.

To nie tylko usprawnia proces, ale także pozwala skutecznie przekazywać wiadomość, promując bardziej znaczący wpływ na różne środowiska językowe.

• Zastąp tło wideo kilkoma kliknięciami

Jeśli chcesz tworzyć filmy promocyjne z atrakcyjnym tłem, ale nie masz zasobów do kręcenia na miejscu, edytor wideo CapCut Ci pomoże. Jego funkcja automatycznego usuwania tła to ratunek, który natychmiast usuwa rozpraszające elementy z filmu, nadając mu profesjonalny wygląd. Ponadto funkcja wymiany tła pozwala wybrać wybrane tło bez konieczności korzystania z zielonego ekranu. Ta funkcja zapewnia, że Twoje filmy mają spójny motyw wizualny, dzięki czemu są bardziej wciągające i atrakcyjne wizualnie.

• Ułatw edycję dzięki gotowym szablonom wideo

CapCut wprowadziła bibliotekę gotowych szablonów wideo, aby zwiększyć przyjazność swojej platformy dla użytkownika. Te szablony są przydatne do tworzenia treści w mediach społecznościowych, filmów promocyjnych, promocji kursów i nie tylko. Możesz łatwo edytować szablony . Stanowią wygodny punkt wyjścia, który możesz dostosować do swojego unikalnego stylu. Korzystając z tych szablonów, możesz zaoszczędzić czas i wysiłek, zapewniając jednocześnie profesjonalny i dopracowany wygląd swoich treści. Ta funkcja jest szczególnie cenna dla tych, którzy dopiero zaczynają edycję wideo.

• Współpracuj ze swoim zespołem, korzystając z darmowej przestrzeni w chmurze

Współpraca zespołowa jest niezbędna, zwłaszcza podczas pracy nad projektami globalnymi. CapCut, edytor wideo, usprawnia pracę zespołową, zapewniając wolną przestrzeń w chmurze. Ta funkcja umożliwia Tobie i Twojemu zespołowi łatwą współpracę, niezależnie od Twojej lokalizacji geograficznej. Możesz płynnie udostępniać pliki projektów, przeglądać edycje i przekazywać informacje zwrotne w czasie rzeczywistym.

Bezpłatna przestrzeń w chmurze promuje poczucie łączności, dzięki czemu członkowie zespołu mogą być na bieżąco z postępami projektu i przyczyniać się do procesu twórczego.

Jak przekonwertować tekst na mowę za pomocą CapCut edytora wideo?

Krok
1. Pobierz i prześlij swój film
2. Odwiedź oficjalny CapCut i pobierz CapCut komputerowy edytor wideo na swoje urządzenie. Zaloguj się po instalacji, użyj swojego konta TikTok, Facebook lub Google.
3. Kliknij "Utwórz projekt" i wybierz "Importuj" z karty. Prześlij wideo z urządzenia, przeciągnij je i upuść na oś czasu.
4. 

   Pobierz za darmo

   

   
   
5. 

   

Krok
6. Konwertuj tekst na mowę
7. Wybierz "Dodaj nagłówek" lub "Dodaj tekst główny" w sekcji tekstu na pasku narzędzi i wklej tam tekst. Kliknij zamianę tekstu na mowę na prawym pasku narzędzi i wybierz język i tony głosu. CapCut wprowadza darmową zmianę głosu , która zapewnia różne rodzaje głosów robotycznych, umożliwiając wybranie tego, który najlepiej pasuje do Twojej treści. Po wybraniu głosu odczekaj chwilę, a tekst zostanie zamieniony na mowę.
8. Ponadto możesz dodawać postacie wizualne, które wizualnie odzwierciedlają Twoją treść. Masz możliwość dostosowania głośności, wysokości i szybkości głosu. CapCut zapewnia również różnorodną gamę szablonów i opcji dostosowywania tekstu.
9. 

   

Krok
10. Przeglądaj, pobieraj lub udostępniaj

Teraz przejdź do sekcji "Eksport", wybierz kodek, liczbę klatek na sekundę, rozdzielczość i format oraz eksportuj i pobieraj multimedia na swoje urządzenie. Poza tym możesz udostępniać swój film na swoich kontach w mediach społecznościowych, takich jak TikTok, Facebook, YouTube i Instagram. Możesz także udostępnić go członkom swojego zespołu do sprawdzenia.



Wniosek

Przetwarzanie języka naturalnego jest kluczowym aspektem aplikacji AI, szczególnie w konwersji tekstu na mowę. Dzięki wykorzystaniu narzędzi NLP proces staje się bardziej usprawniony. Powyżej znajduje się lista najlepszych narzędzi NLP opartych na bibliotekach Java, Python i Node. Jeśli jednak te narzędzia są Ci nieznane i chcesz po prostu przekształcić swój tekst w mowę, CapCut edytor wideo jest rozwiązaniem, którego szukasz. Oferuje wiele głosów robotów, które ściśle symulują ludzką mowę. Jego przyjazny dla użytkownika interfejs ułatwia każdemu, zarówno początkującemu, jak i profesjonalistom, tworzenie wysokiej jakości filmów z łatwością.

Często zadawane pytania

1. Czy są jakieś narzędzia NLP?
2. Tak, istnieje wiele narzędzi NLP, a dla tych, którzy szukają przyjaznego dla użytkownika doświadczenia, CapCut edytor wideo wyróżnia się zaawansowanymi funkcjami zamiany tekstu na mowę.
3. Jakie są najlepsze narzędzia NLP do analizy tekstu?
4. CapCut edytor wideo jest jednym z najlepszych narzędzi NLP do analizy tekstu, oferując wiele zrobotyzowanych głosów i płynny interfejs do łatwego tworzenia professional-quality filmów.
5. Jak działają narzędzia do przetwarzania języka naturalnego?

Narzędzia do przetwarzania języka naturalnego, takie jak te w CapCut edytorze wideo, wykorzystują zaawansowaną naukę do konwersji tekstu na mowę, zapewniając ludzki głos w filmach i upraszczając proces zarówno początkującym, jak i profesjonalistom.