Melhores Ferramentas de PNL em 2024 | Principais Técnicas de Processamento de Linguagem Natural

O processamento de linguagem natural (NLP) tornou-se um componente essencial da inteligência artificial que permite aos computadores entender e trabalhar com a linguagem humana. É amplamente utilizado em várias aplicações, como chatbots, assistentes virtuais, tradução de idiomas e análise de sentimentos, entre outros.

Avanços recentes em IA resultaram no desenvolvimento de ferramentas de processamento de linguagem natural que usam aprendizado de máquina, aprendizado profundo e redes neurais. Neste artigo, listamos as 3 principais ferramentas de PNL que permitem aos usuários gerenciar e analisar grandes volumes de dados de texto e tradução de idiomas.

Além disso, guiaremos utilizando CapCut, um editor de vídeo, para converter texto escrito em fala gratuitamente.

O que é processamento de linguagem natural

A comunicação humana é baseada principalmente no uso de palavras e texto, que são chamados de linguagem natural. As pessoas trocam uma grande quantidade de informações todos os dias em vários idiomas por meio da fala ou do texto. Embora os computadores se destaquem em várias tarefas de alto nível, eles tradicionalmente não podem se comunicar como humanos.

No entanto, o processamento de linguagem natural (PNL) preenche essa lacuna ao combinar linguística e ciência da computação. A PNL envolve a criação de modelos que podem analisar, entender e extrair informações significativas de texto e fala, permitindo que os computadores compreendam e respondam à linguagem humana de forma eficaz.

3 principais ferramentas de PNL em 2024

Ferramentas Python

Python é uma linguagem de programação que auxilia os computadores na compreensão da linguagem humana. É uma linguagem versátil que vem com várias ferramentas para processamento de linguagem natural, o que torna mais fácil para os desenvolvedores trabalharem. Essas ferramentas são como kits pré-fabricados que lidam com a maioria das tarefas complexas, liberando o tempo dos desenvolvedores para se concentrarem nos aspectos críticos de seus projetos.

Aqui estão as 3 principais bibliotecas de processamento de linguagem natural em Phyton:

• Kit de ferramentas de linguagem natural (NLTK)

O NLTK é uma biblioteca de código aberto para processamento de linguagem natural em Python. Ele fornece uma ampla gama de ferramentas para trabalhar com dados de linguagem humana, como tokenização, deformação, marcação, análise e raciocínio semântico. O NLTK é altamente considerado por sua facilidade de uso e extensa coleção de recursos, tornando-o uma escolha popular para fins educacionais e de pesquisa.

• SpaCy

SpaCy é uma biblioteca de processamento de linguagem natural em Python projetada para ser rápida e eficiente para uso em ambientes de produção. É particularmente eficaz em tarefas como marcação de parte da fala, reconhecimento de entidade e análise de dependências. SpaCy é amplamente usado em aplicativos da indústria para tarefas como extração de informações e análise de texto, graças à sua velocidade e simplicidade.

• PyTorch-NLP

PyTorch-NLP é uma biblioteca desenvolvida em cima do PyTorch com o objetivo específico de auxiliar em tarefas de processamento de linguagem natural. Ele oferece vários utilitários para tarefas comuns de NLP, incluindo tokenização, modelagem de linguagem e rotulagem de sequência. Ele fornece uma integração suave com o PyTorch, permitindo assim que os usuários aproveitem a força do aprendizado profundo para vários aplicativos de processamento de linguagem natural

Ferramentas de nós

O Node.js é uma ferramenta poderosa para executar projetos de linguagem natural, que pode melhorar muito as interações humano-computador. Com o processamento de linguagem natural do Node.js, o foco principal é entender o significado por trás do que as pessoas estão dizendo. Ao incorporar o Node.js em seus aplicativos, você pode garantir que eles possam compreender totalmente a linguagem que você usa.

Aqui estão as 3 principais bibliotecas de processamento de linguagem natural no Node:

• Retexto

Retext é uma ferramenta poderosa para Node.js que usa processamento de linguagem natural para transformar texto usando plugins. Esses plugins são capazes de analisar e modificar a linguagem natural, tornando-os como um mágico da linguagem para o seu texto. Com Retext, você pode executar facilmente tarefas como identificar palavras-chave, corrigir gramática e até mesmo entender o sentimento por trás das palavras.

• Compromisso

Comprometimento é uma ferramenta útil do Node.js que permite manipular a linguagem. Ele fornece uma plataforma onde você pode desconstruir frases, descobrir as definições de palavras e criar novas expressões. Comprometimento prova ser benéfico para tarefas de análise de texto, servindo assim como um recurso valioso para desenvolvedores que lidam com a linguagem natural em seus projetos Node.js. No entanto, se você estiver procurando por um algoritmo avançado, esta ferramenta não é para você.

• Nlp.js

O Nlp.js é uma biblioteca confiável para processamento de linguagem natural no Node.js. Ele funciona como um especialista em linguagem dentro do seu código, auxiliando com tarefas como tokenização, reconhecimento de entidade nomeada e análise de sentimento. O Nlp.js é fácil de usar e altamente adaptável, tornando-o uma escolha superior para desenvolvedores que desejam incorporar os recursos de processamento de linguagem natural em seus aplicativos Node.js.

Ferramentas Java

Java tem sido uma linguagem de programação confiável na indústria de tecnologia por mais de uma década. Ele oferece uma ampla gama de ferramentas e bibliotecas para desenvolvedores criarem aplicativos móveis, mergulhar no aprendizado profundo e muito mais. Com a adição do processamento de linguagem natural Java, ele adiciona outra habilidade empolgante ao seu repertório.

Aqui estão as 3 principais bibliotecas de processamento de linguagem natural em Java:

• OpenNLP

O OpenNLP é uma biblioteca robusta baseada em Java que oferece recursos significativos em processamento de linguagem natural. Ele auxilia os desenvolvedores na análise e extração de informações relevantes da linguagem humana. O OpenNLP fornece um conjunto de ferramentas que podem executar tarefas cruciais, como tokenização, reconhecimento de entidades nomeadas e modelagem de linguagem para trabalhar com texto de forma eficiente.

• CogCompNLP

O CogCompNLP é uma biblioteca Python que simplifica o processamento de texto, permitindo operações locais e remotas. Ele fornece recursos essenciais, como tokenização e marcação de parte da fala, tornando-o uma ferramenta valiosa para fins de pesquisa. No entanto, sua adequação para cargas de trabalho de produção é incerta. No entanto, se você estiver trabalhando com Java, é uma ferramenta que vale a pena explorar.

• StanfordNLP

StanfordNLP é um poderoso kit de ferramentas de processamento de linguagem natural baseado em Java. Ele pode executar uma ampla gama de tarefas, como marcação de parte da fala, análise de sentimento e análise de dependências. Graças ao seu design amigável e rico conjunto de recursos, StanfordNLP é uma escolha popular entre os desenvolvedores Java que trabalham em vários projetos de processamento de linguagem natural.

Quais são as aplicações do processamento de linguagem natural?

• Tradução automática

A NLP desempenha um papel significativo na tradução automática, permitindo a tradução automática de texto de um idioma para outro. Algoritmos avançados analisam padrões linguísticos para fornecer traduções precisas e coerentes, o que é útil para a comunicação através das barreiras linguísticas.

• Resumos de texto

Técnicas de PNL são usadas na sumarização de texto para condensar passagens longas em resumos concisos e coerentes. Esses métodos identificam informações importantes, extraem detalhes essenciais e geram versões condensadas do texto original. Este aplicativo é benéfico para extrair rapidamente insights de conteúdo textual volumoso.

• Reconhecimento de fala

A NLP permite que máquinas convertam linguagem falada em texto para reconhecimento de fala. Essa tecnologia é amplamente utilizada em assistentes virtuais ativados por voz como Siri ou Google Assistant, serviços de transcrição e sistemas de resposta de voz interativos. As técnicas de NLP aumentam a precisão no reconhecimento de diversos sotaques, entonações e padrões de fala, tornando-os uma ferramenta versátil em várias aplicações.

Evolução das ferramentas de PNL: Desbloquear o processamento de linguagem natural em vídeos

Semelhante a muitos outros campos tecnológicos, a PNL passou por mudanças significativas, impulsionadas pelo surgimento de IA e algoritmos de aprendizado de máquina. Essa mudança evoluiu ainda mais por melhorias no uso de poder de computação paralela e o surgimento de tecnologia de aprendizado profundo.

A evolução das ferramentas e técnicas de processamento de linguagem natural (PNL) levou a uma transformação na criação de conteúdo de vídeo. A função de conversão de texto em fala, em particular, permitiu aos criadores aumentar a acessibilidade e tornar os vídeos inclusivos para diversos públicos, especialmente aqueles com deficiência visual.

As ferramentas de PNL com recursos multilíngues ampliaram o alcance dos vídeos globalmente, suavizando os processos de narração e tradução e reduzindo a necessidade de vozes externas. As opções de personalização dinâmica permitiram que os criadores ajustassem experiências auditivas, enquanto o conteúdo educacional se beneficiou de dublagens imersivas.

O melhor conversor natural de texto em fala: editor de vídeo CapCut

Se você achar difícil usar Java, Python ou outras ferramentas, não se preocupe! CapCut, um editor de vídeo, está aqui para ajudar com uma solução fácil. É uma plataforma inteligente que usa tecnologia avançada para converter texto em fala, oferecendo uma variedade de linguagens e vozes. Seja você um iniciante ou um especialista, você pode usar esta plataforma gratuitamente para dar aos seus vídeos aquele toque especial.



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• Texto para fala com IA caracteres

Se você é um contador de histórias em busca de uma solução de conversão de texto em fala com IA personagens, não procure mais, o editor de vídeo CapCut. Você pode escolher entre vozes masculinas, femininas ou infantis e converter facilmente seu roteiro escrito em dublagens envolventes sem a necessidade de coordenar com um narrador humano. Ele oferece uma variedade de IA personagens visuais, incluindo Mia, Justin, Victoria, Julia e outros, que podem dar vida ao seu roteiro de uma forma natural e humana. Esse recurso é particularmente útil para criadores de conteúdo ocupados que desejam economizar tempo e dinheiro.

• Legendas e legendas automatizadas

Para empresas que buscam melhorar a descoberta global, a adição de legendas e legendas em vários idiomas é crucial. O editor de vídeo CapCut entende essa necessidade e introduziu um recurso de legenda automática que gera legendas com apenas um clique. Basta selecionar o idioma usado na mídia e as legendas serão geradas. Se você descobrir algum erro na legenda automática, ele permite editá-lo manualmente. Além disso, você pode fazer upload de arquivos de legenda nos formatos Irc, ass e srt para maior flexibilidade.

• Transcreva o vídeo em segundos

A transcrição de vídeos em segundos é um recurso valioso, especialmente para educadores que gerenciam um canal de ensino no YouTube. O recurso de edição baseada em transcrição do editor de vídeo CapCut garante a documentação precisa de conceitos ou instruções complexas, beneficiando os alunos que preferem uma combinação de leitura e visualização de vídeos. Esse recurso de economia de tempo elimina a necessidade de transcrição manual e facilita edições rápidas, aumentando a eficiência na criação de conteúdo.

• Suporta tradução em vários idiomas

O editor de vídeo CapCut pode ser uma ferramenta valiosa quando você deseja transmitir sua mensagem a um público global. Ele vem com um recurso de tradução que quebra as barreiras linguísticas, tornando mais fácil para você alcançar um público mais amplo. Com este editor, o conteúdo do vídeo pode ser traduzido automaticamente para vários idiomas, eliminando a necessidade de tradução manual.

Isso não apenas suaviza o processo, mas também permite que você transmita sua mensagem de forma eficaz, promovendo um impacto mais significativo em diversas origens linguísticas.

• Substitua o plano de fundo do vídeo com alguns cliques

Se você está procurando criar vídeos promocionais com fundos atraentes, mas não tem os recursos para filmar no local, o editor de vídeo do CapCut tem tudo para você. Seu recurso de remoção automática de fundo é um salva-vidas que remove instantaneamente elementos que distraem seu vídeo, dando-lhe uma aparência profissional. Além disso, o recurso de substituição de fundo permite que você escolha um cenário de sua escolha sem exigir uma tela verde. Esse recurso garante que seus vídeos tenham um tema visual consistente, tornando-os mais envolventes e visualmente atraentes.

• Facilite sua edição com modelos de vídeo pré-fabricados

CapCut introduziu uma biblioteca de modelos de vídeo pré-fabricados para aumentar a facilidade de uso de sua plataforma. Esses modelos são úteis para criar conteúdo de mídia social, vídeos promocionais, promoções de cursos e muito mais. Você pode facilmente editar modelos . Eles fornecem um ponto de partida conveniente que você pode personalizar de acordo com seu estilo exclusivo. Ao usar esses modelos, você pode economizar tempo e esforço, garantindo uma aparência profissional e sofisticada para o seu conteúdo. Esse recurso é particularmente valioso para aqueles que são novos na edição de vídeo.

• Colabore com sua equipe usando o espaço gratuito na nuvem

A colaboração em equipe é essencial, especialmente ao trabalhar em projetos globais. CapCut, o editor de vídeo, torna o trabalho em equipe mais suave ao fornecer espaço gratuito na nuvem. Esse recurso permite que você e sua equipe colaborem facilmente, independentemente de sua localização geográfica. Você pode compartilhar arquivos de projeto sem problemas, revisar edições e fornecer feedback em tempo real.

O espaço gratuito na nuvem promove uma sensação de conectividade, tornando conveniente para os membros da equipe se manterem atualizados sobre o progresso do projeto e contribuírem para o processo criativo.

Como converter texto em fala com o editor de vídeo CapCut?

Etapa
1. Baixe e envie seu vídeo
2. Visite o oficial do CapCut e baixe o editor de vídeo para desktop CapCut em seu dispositivo. Faça login após a instalação, use sua conta TikTok, Facebook ou Google.
3. Clique em "Criar projeto" e selecione "Importar" na guia. Carregue o vídeo do seu dispositivo e arraste-o e solte-o na linha do tempo.
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Etapa
6. Converter texto em fala
7. Selecione "Adicionar cabeçalho" ou "Adicionar corpo de texto" na seção de texto da barra de ferramentas e cole o texto lá. Clique em texto em fala na barra de ferramentas direita e escolha o idioma e os tons de voz. CapCut apresenta um trocador de voz gratuito para fornecer vários tipos de vozes robóticas, permitindo que você escolha aquela que melhor corresponda ao seu conteúdo. Depois de selecionar a voz, espere um pouco, e o texto será convertido em fala.
8. Além disso, você pode adicionar personagens visuais que falam visualmente seu conteúdo. Você tem a flexibilidade de ajustar o volume, o tom e a velocidade da voz. O CapCut também fornece uma ampla gama de modelos e opções de personalização de texto.
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Etapa
10. Revise, baixe ou compartilhe

Agora, vá para a seção "Exportar", selecione codec, taxa de quadros, resolução e formato, e exporte e baixe mídia para o seu dispositivo. Além disso, você pode compartilhar seu vídeo em suas contas de mídia social, como TikTok, Facebook, YouTube e Instagram. Você também pode compartilhá-lo com os membros da sua equipe para revisão.



Conclusão

O processamento de linguagem natural é um aspecto crucial de IA aplicativos, particularmente na conversão de texto em fala. Ao utilizar ferramentas de NLP, o processo se torna mais simplificado. Acima está uma lista das principais ferramentas de NLP baseadas em Java, Python e bibliotecas de nós. No entanto, se essas ferramentas não são familiares para você e você simplesmente deseja transformar seu texto em fala, o editor de vídeo CapCut é a solução que você está procurando. Ele oferece várias vozes robóticas que simulam de perto a fala humana. Sua interface amigável torna mais fácil para qualquer pessoa, seja iniciante ou profissional, criar vídeos de alta qualidade com facilidade.

Perguntas Frequentes

1. Existem ferramentas de PNL?
2. Sim, existem muitas ferramentas de PNL e, para quem procura uma experiência fácil de usar, o editor de vídeo CapCut se destaca por seus recursos avançados de conversão de texto em fala.
3. Quais são as melhores ferramentas de PNL para análise de texto?
4. O editor de vídeo CapCut está entre as melhores ferramentas de PNL para análise de texto, oferecendo várias vozes robóticas e uma interface suave para criar professional-quality vídeos com facilidade.
5. Como funcionam as ferramentas de processamento de linguagem natural?

Ferramentas de processamento de linguagem natural, como as do editor de vídeo CapCut, usam aprendizado avançado para converter texto em fala, fornecendo uma voz semelhante à humana para seus vídeos e simplificando o processo para iniciantes e profissionais.