Cele mai bune instrumente NLP în 2024 | Tehnici de procesare a limbajului natural de top

Procesarea limbajului natural (NLP) a devenit o componentă esențială a inteligenței artificiale care permite computerelor să înțeleagă și să lucreze cu limbajul uman. Este utilizat pe scară largă în diverse aplicații, cum ar fi chatbots, asistenți virtuali, traducerea limbii și analiza sentimentelor, printre altele.

Progresele recente în AI au dus la dezvoltarea instrumentelor de procesare a limbajului natural care utilizează învățarea automată, învățarea profundă și rețelele neuronale. În acest articol, am enumerat primele 3 instrumente NLP care permit utilizatorilor să gestioneze și să analizeze volume mari de date text și traducere lingvistică.

Mai mult, vom ghida utilizarea CapCut, un editor video, pentru a converti textul scris în vorbire gratuit.

Ce este procesarea limbajului natural

Comunicarea umană se bazează în principal pe utilizarea cuvintelor și a textului, care sunt denumite limbaj natural. Oamenii schimbă o cantitate vastă de informații în fiecare zi în diferite limbi prin vorbire sau text. În timp ce computerele excelează la numeroase sarcini la nivel înalt, ele nu pot comunica în mod tradițional ca oamenii.

Cu toate acestea, procesarea limbajului natural (NLP) acoperă acest decalaj prin combinarea lingvisticii și informaticii. NLP implică crearea de modele care pot analiza, înțelege și extrage informații semnificative atât din text, cât și din vorbire, permițând computerelor să înțeleagă și să răspundă eficient la limbajul uman.

Top 3 instrumente NLP în 2024

Instrumente Python

Python este un limbaj de programare care ajută computerele să înțeleagă limbajul uman. Este un limbaj versatil care vine cu diverse instrumente pentru procesarea limbajului natural, ceea ce face mai ușor pentru dezvoltatori să lucreze cu. Aceste instrumente sunt ca niște kituri prefabricate care se ocupă de majoritatea sarcinilor complexe, eliberând timpul dezvoltatorilor pentru a se concentra asupra aspectelor critice ale proiectelor lor.

Iată primele 3 biblioteci de procesare a limbajului natural din Phyton:

• Setul de instrumente pentru limbajul natural (NLTK)

NLTK este o bibliotecă open-source pentru procesarea limbajului natural în Python. Oferă o gamă largă de instrumente pentru a lucra cu date de limbaj uman, cum ar fi tokenizarea, stemming, etichetare, analiză și raționament semantic. NLTK este foarte apreciat pentru ușurința sa de utilizare și colectarea extinsă de resurse, făcându-l o alegere populară în scopuri educaționale și de cercetare.

• SpaCy

SpaCy este o bibliotecă de procesare a limbajului natural din Python care este concepută pentru a fi rapidă și eficientă pentru utilizarea în mediile de producție. Este deosebit de eficient în sarcini precum etichetarea parțială a vorbirii, recunoașterea entității și analiza dependenței. SpaCy este utilizat pe scară largă în aplicații din industrie pentru sarcini precum extragerea informațiilor și analiza textului, datorită vitezei și simplității sale.

• PyTorch-NLP

PyTorch-NLP este o bibliotecă care este dezvoltată deasupra PyTorch cu scopul specific de a ajuta în sarcinile de procesare a limbajului natural. Oferă diverse utilități pentru sarcini comune NLP, inclusiv tokenizarea, modelarea limbajului și etichetarea secvenței. Oferă o integrare lină cu PyTorch, permițând astfel utilizatorilor să se bucure de puterea învățării profunde pentru numeroase aplicații de procesare a limbajului natural

Instrumente pentru noduri

Node.js este un instrument puternic pentru derularea proiectelor de limbaj natural, care pot îmbunătăți foarte mult interacțiunile om-computer. Cu procesarea limbajului natural Node.js, accentul principal este pe înțelegerea semnificației din spatele a ceea ce spun oamenii. Prin încorporarea Node.js în aplicațiile dvs., vă puteți asigura că acestea pot înțelege pe deplin limba pe care o utilizați.

Iată primele 3 biblioteci de procesare a limbajului natural din Node:

• Retext

Retext este un instrument puternic pentru Node.js care folosește procesarea limbajului natural pentru a transforma textul folosind pluginuri. Aceste pluginuri sunt capabile să analizeze și să modifice limbajul natural, făcându-le ca un magician de limbă pentru textul dvs. Cu Retext, puteți efectua cu ușurință sarcini precum identificarea cuvintelor cheie, corectarea gramaticii și chiar înțelegerea sentimentului din spatele cuvintelor.

• Compromis

Compromisul este un instrument util Node.js care vă permite să manipulați limbajul. Oferă o platformă unde puteți deconstrui propoziții, descoperi definițiile cuvintelor și crea noi expresii. Compromisul se dovedește a fi benefic pentru sarcinile de analiză a textului, servind astfel ca o resursă valoroasă pentru dezvoltatorii care se ocupă de limbajul natural în proiectele lor Node.js. Cu toate acestea, dacă sunteți în căutarea unui algoritm avansat, acest instrument nu este pentru dvs.

• Nlp.js

Nlp.js este o bibliotecă de încredere pentru procesarea limbajului natural în Node.js. Funcționează ca un expert în limbi străine chiar în codul dvs., asistând cu sarcini precum tokenizarea, recunoașterea entității numite și analiza sentimentelor. Nlp.js este ușor de utilizat și extrem de adaptabil, făcându-l o alegere de top pentru dezvoltatorii care doresc să încorporeze capacitățile de procesare a limbajului natural în aplicațiile lor Node.js.

Instrumente Java

Java a fost un limbaj de programare de încredere în industria tehnologică de mai bine de un deceniu. Oferă o gamă largă de instrumente și biblioteci pentru dezvoltatori pentru a crea aplicații mobile, pentru a aprofunda învățarea și multe altele. Odată cu adăugarea procesării limbajului natural Java, adaugă o altă abilitate interesantă repertoriului său.

Iată primele 3 biblioteci de procesare a limbajului natural din Java:

• OpenNLP

OpenNLP este o bibliotecă robustă bazată pe Java, care oferă capacități semnificative în procesarea limbajului natural. Ajută dezvoltatorii să analizeze și să extragă informații relevante din limbajul uman. OpenNLP oferă un set de instrumente care pot îndeplini sarcini cruciale, cum ar fi tokenizarea, recunoașterea entității numite și modelarea limbajului pentru a lucra eficient cu textul.

• CogCompNLP

CogCompNLP este o bibliotecă Python care simplifică procesarea textului prin activarea atât a operațiunilor locale, cât și a celor de la distanță. Oferă caracteristici esențiale, cum ar fi tokenizarea și etichetarea parțială a vorbirii, făcându-l un instrument valoros pentru scopuri de cercetare. Cu toate acestea, adecvarea sa pentru sarcinile de lucru de producție este incertă. Cu toate acestea, dacă lucrați cu Java, este un instrument care merită explorat.

• StanfordNLP

StanfordNLP este un set puternic de instrumente de procesare a limbajului natural bazat pe Java. Poate îndeplini o gamă largă de sarcini, cum ar fi etichetarea parțială a vorbirii, analiza sentimentelor și analiza dependenței. Datorită designului său ușor de utilizat și a setului bogat de caracteristici, StanfordNLP este o alegere populară printre dezvoltatorii Java care lucrează la diverse proiecte de procesare a limbajului natural.

Care sunt aplicațiile procesării limbajului natural? Tehnici NLP

• Traducere automată

NLP joacă un rol semnificativ în traducerea automată, permițând traducerea automată a textului dintr-o limbă în alta. Algoritmii avansați analizează tiparele lingvistice pentru a oferi traduceri corecte și coerente, ceea ce este util pentru comunicarea peste barierele lingvistice.

• Rezumatul textului

Tehnicile NLP sunt utilizate în rezumatul textului pentru a condensa pasaje lungi în rezumate concise și coerente. Aceste metode identifică informații cheie, extrag detalii esențiale și generează versiuni condensate ale textului original. Această aplicație este benefică pentru extragerea rapidă a informațiilor din conținutul textual voluminos.

• Recunoașterea vorbirii

NLP permite mașinilor să convertească limba vorbită în text pentru recunoașterea vorbirii. Această tehnologie este utilizată pe scară largă în asistenții virtuali activați prin voce, cum ar fi Siri sau Google Assistant, serviciile de transcriere și sistemele interactive de răspuns vocal. Tehnicile NLP sporesc acuratețea în recunoașterea diverselor accente, intonații și modele de vorbire, făcându-le un instrument versatil în diverse aplicații.

Evoluția instrumentelor NLP: Deblocați procesarea limbajului natural în videoclipuri

Similar cu multe alte domenii tehnologice, NLP a trecut prin schimbări semnificative, determinate de creșterea AI și a algoritmilor de învățare automată. Această schimbare a fost evoluată în continuare prin îmbunătățiri în utilizarea puterii de calcul paralele și apariția tehnologiei de învățare profundă.

Evoluția instrumentelor și tehnicilor de procesare a limbajului natural (NLP) a condus la o transformare în crearea de conținut video. Funcția text-to-speech, în special, le-a permis creatorilor să îmbunătățească accesibilitatea și să facă videoclipurile incluzive pentru publicuri diverse, în special pentru cei cu deficiențe de vedere.

Instrumentele NLP cu capacități multilingve au extins acoperirea videoclipurilor la nivel global prin netezirea proceselor de narațiune și traducere și reducerea nevoii de voci externe. Opțiunile de personalizare dinamică au permis creatorilor să ajusteze experiențele auditive, în timp ce conținutul educațional a beneficiat de voci imersive.

Convertorul natural text-to-speech: editorul video CapCut

Dacă vi se pare dificil să folosiți Java, Python sau alte instrumente, nu vă faceți griji! CapCut, un editor video, este aici pentru a vă ajuta cu o soluție ușoară. Este o platformă inteligentă care folosește tehnologie avansată pentru a converti textul în vorbire, oferind o gamă largă de limbi și voci. Indiferent dacă sunteți începător sau expert, puteți utiliza această platformă gratuit pentru a oferi videoclipurilor dvs. acea atingere specială.



• 

  Descărcați gratuit

  

  
  
• Text-to-speech cu caractere AI

Dacă sunteți un povestitor în căutarea unei soluții text-to-speech cu personaje AI, nu căutați mai departe de editorul video CapCut. Puteți alege între voci masculine, feminine sau pentru copii și puteți converti cu ușurință scenariul scris în voci vocale captivante, fără a fi nevoie să vă coordonați cu un narator uman. Oferă o varietate de personaje vizuale AI, inclusiv Mia, Justin, Victoria, Julia și altele, care pot aduce scenariul la viață într-un mod natural și uman. Această caracteristică este deosebit de utilă pentru creatorii de conținut ocupați care doresc să economisească atât timp cât și bani.

• Subtitrări și subtitrări automate

Pentru companiile care doresc să îmbunătățească capacitatea de descoperire globală, adăugarea de subtitrări și subtitrări multilingve este crucială. Editorul video CapCut înțelege această nevoie și a introdus o caracteristică de subtitrare automată care generează subtitrări cu un singur clic. Pur și simplu selectați limba utilizată în mass-media, iar subtitrările vor fi generate. Dacă descoperiți erori în subtitrarea automată, vă permite să o editați manual. În plus, puteți încărca fișiere de subtitrare în formatele Irc, ass și srt pentru o flexibilitate sporită.

• Transcrie video în câteva secunde

Transcrierea videoclipurilor în câteva secunde este o caracteristică valoroasă, în special pentru educatorii care gestionează un canal YouTube de predare. Funcția de editare bazată pe transcriere a editorului video CapCut asigură documentarea precisă a conceptelor sau instrucțiunilor complexe, beneficiind cursanților care preferă o combinație de citire și vizionare a videoclipurilor. Această capacitate de economisire a timpului elimină necesitatea transcrierii manuale și facilitează modificările rapide, sporind eficiența în crearea de conținut.

• Suportă traducerea în mai multe limbi

Editorul video CapCut poate fi un instrument valoros atunci când doriți să transmiteți mesajul către un public global. Acesta vine cu o funcție de traducere care distruge barierele lingvistice, ceea ce vă face mai ușor să ajungeți la un public mai larg. Cu acest editor, conținutul video poate fi tradus automat în mai multe limbi, eliminând necesitatea traducerii manuale.

Acest lucru nu numai că netezește procesul, ci vă permite, de asemenea, să vă transmiteți mesajul în mod eficient, promovând un impact mai semnificativ în diverse medii lingvistice.

• Înlocuiți fundalul video în câteva clicuri

Dacă doriți să creați videoclipuri promoționale cu fundaluri atractive, dar nu aveți resursele necesare pentru a filma pe site, editorul video CapCut vă oferă acoperire. Funcția sa de eliminare automată a fundalului este un instrument de salvare care elimină instantaneu elementele care distrag atenția din videoclip, oferindu-i un aspect profesional. În plus, funcția de înlocuire a fundalului vă permite să alegeți un fundal la alegere fără a necesita un ecran verde. Această caracteristică asigură că videoclipurile dvs. au o temă vizuală consistentă, făcându-le mai atrăgătoare și mai atrăgătoare din punct de vedere vizual.

• Ușurați-vă editarea cu șabloane video prefabricate

CapCut a introdus o bibliotecă de șabloane video prefabricate pentru a îmbunătăți ușurința utilizării platformei sale. Aceste șabloane sunt utile pentru crearea de conținut social media, videoclipuri promoționale, promoții de curs și multe altele. Puteți edita cu ușurință șabloane . Acestea oferă un punct de plecare convenabil pe care îl puteți personaliza în funcție de stilul dvs. unic. Prin utilizarea acestor șabloane, puteți economisi timp și efort, asigurând în același timp un aspect profesional și lustruit pentru conținutul dvs. Această caracteristică este deosebit de valoroasă pentru cei care sunt noi în editarea video.

• Colaborați cu echipa dvs. folosind spațiu cloud gratuit

Colaborarea în echipă este esențială, mai ales atunci când lucrați la proiecte globale. CapCut, editorul video, face munca în echipă mai ușoară oferind spațiu cloud gratuit. Această caracteristică vă permite să colaborați cu ușurință, indiferent de locația dvs. geografică. Puteți partaja fișiere de proiect fără probleme, puteți revizui modificările și puteți oferi feedback în timp real.

Spațiul cloud gratuit promovează un sentiment de conectivitate, ceea ce face convenabil pentru membrii echipei să rămână la curent cu progresul proiectului și să contribuie la procesul creativ.

Cum se convertește textul în vorbire cu editorul video CapCut?

Pasul
1. Descărcați și încărcați videoclipul
2. Vizitați oficialul CapCut și descărcați editorul video CapCut desktop de pe dispozitiv. Conectați-vă după instalare, utilizați contul TikTok, Facebook sau Google.
3. Faceți clic pe "Creați proiect" și selectați "Import" din filă. Încărcați videoclipul de pe dispozitiv și trageți-l și plasați-l în cronologie.
4. 

   Descărcați gratuit

   

   
   
5. 

   

Pasul
6. Conversia textului în vorbire
7. Selectați "Adăugați titlu" sau "Adăugați text corporal" în secțiunea de text din bara de instrumente și lipiți textul acolo. Faceți clic pe text-to-speech în bara de instrumente din dreapta și alegeți limba și tonurile vocii. CapCut introduce un schimbător de voce gratuit pentru a oferi diferite tipuri de voci robotizate, permițându-vă să alegeți cel care se potrivește cel mai bine conținutului dvs. După selectarea vocii, așteptați un timp, iar textul va fi convertit în vorbire.
8. În plus, puteți adăuga caractere vizuale care vorbesc vizual conținutul dvs. Aveți flexibilitatea de a regla volumul vocii, tonul și viteza. CapCut oferă, de asemenea, o gamă variată de șabloane și opțiuni de personalizare a textului.
9. 

   

Pasul
10. Examinați, descărcați sau distribuiți

Acum, accesați secțiunea "Export", selectați codecul, rata cadrelor, rezoluția și formatul și exportați și descărcați conținut media pe dispozitivul dvs. În afară de aceasta, puteți partaja videoclipul dvs. pe conturile dvs. de socializare, cum ar fi TikTok, Facebook, YouTube și Instagram. De asemenea, îl puteți partaja cu membrii echipei dvs. pentru examinare.



Concluzie

Procesarea limbajului natural este un aspect crucial al aplicațiilor AI, în special în conversia textului în vorbire. Prin utilizarea instrumentelor NLP, procesul devine mai raționalizat. Mai sus este o listă a instrumentelor NLP de top bazate pe biblioteci Java, Python și Node. Cu toate acestea, dacă aceste instrumente nu vă sunt familiare și pur și simplu doriți să vă transformați textul în vorbire, editorul video CapCut este soluția pe care o căutați. Oferă mai multe voci robotizate care simulează îndeaproape vorbirea umană. Interfața sa ușor de utilizat face ca oricine, fie începător, fie profesionist, să creeze cu ușurință videoclipuri de înaltă calitate.

Întrebări frecvente

1. Există instrumente NLP?
2. Da, există multe instrumente NLP, iar pentru cei care caută o experiență ușor de utilizat, editorul video CapCut se remarcă prin capacitățile sale avansate de text-to-speech.
3. Care sunt cele mai bune instrumente NLP pentru analiza textului?
4. Editorul video CapCut se numără printre cele mai bune instrumente NLP pentru analiza textului, oferind mai multe voci robotizate și o interfață lină pentru crearea cu ușurință a videoclipurilor professional-quality.
5. Cum funcționează instrumentele de procesare a limbajului natural?

Instrumentele de procesare a limbajului natural, precum cele din editorul video CapCut, utilizează învățarea avansată pentru a converti textul în vorbire, oferind o voce asemănătoare omului pentru videoclipurile dvs. și simplificând procesul atât pentru începători, cât și pentru profesioniști.