Лучшие инструменты НЛП в 2024 году | Лучшие методы обработки естественного языка

Обработка естественного языка (NLP) стала важным компонентом искусственного интеллекта, который позволяет компьютерам понимать человеческий язык и работать с ним. Он широко используется в различных приложениях, таких как чат-боты, виртуальные помощники, языковой перевод и анализ настроений, среди прочего.

Недавние достижения в области ИИ привели к разработке инструментов обработки естественного языка, использующих машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. В этой статье мы перечислили 3 лучших инструмента НЛП, которые позволяют пользователям управлять и анализировать большие объемы текстовых данных и языкового перевода.

Кроме того, мы будем использовать CapCut, видеоредактор, для бесплатного преобразования письменного текста в речь.

Что такое обработка естественного языка

Человеческое общение в основном основано на использовании слов и текста, которые называются естественным языком. Каждый день люди обмениваются огромным количеством информации на разных языках с помощью речи или текста. Хотя компьютеры преуспевают в многочисленных задачах высокого уровня, они не могут традиционно общаться, как люди.

Однако обработка естественного языка (НЛП) устраняет этот пробел, сочетая лингвистику и информатику. НЛП включает в себя создание моделей, которые могут анализировать, понимать и извлекать значимую информацию как из текста, так и из речи, что позволяет компьютерам эффективно понимать человеческий язык и реагировать на него.

Топ-3 инструментов НЛП в 2024 году

Инструменты Python

Python - это язык программирования, который помогает компьютерам понимать человеческий язык. Это универсальный язык, который поставляется с различными инструментами для обработки естественного языка, что облегчает работу разработчиков. Эти инструменты похожи на готовые наборы, которые решают большинство сложных задач, освобождая время разработчиков, чтобы сосредоточиться на критических аспектах своих проектов.

Вот 3 лучшие библиотеки обработки естественного языка в Phyton:

• Инструментарий естественного языка (NLTK)

NLTK - это библиотека с открытым исходным кодом для обработки естественного языка в Python. Он предоставляет широкий спектр инструментов для работы с данными человеческого языка, таких как токенизация, стемминг, тегирование, синтаксический анализ и семантические рассуждения. NLTK высоко ценится за простоту использования и обширную коллекцию ресурсов, что делает его популярным выбором для образовательных и исследовательских целей.

• Спаси

SpaCy - это библиотека обработки естественного языка на Python, предназначенная для быстрого и эффективного использования в производственных средах. Он особенно эффективен в таких задачах, как маркировка частей речи, распознавание сущностей и разбор зависимостей. SpaCy широко используется в отраслевых приложениях для таких задач, как извлечение информации и анализ текста, благодаря своей скорости и простоте.

• PyTorch-НЛП

PyTorch-NLP - это библиотека, разработанная поверх PyTorch с конкретной целью оказания помощи в задачах обработки естественного языка. Он предлагает различные утилиты для общих задач NLP, включая токенизацию, моделирование языка и маркировку последовательностей. Он обеспечивает гладкую интеграцию с PyTorch, что позволяет пользователям наслаждаться силой глубокого обучения для многочисленных приложений обработки естественного языка.

Инструменты узла

Node.js - это мощный инструмент для запуска проектов на естественном языке, который может значительно улучшить взаимодействие человека и компьютера. С помощью обработки естественного языка Node.js основное внимание уделяется пониманию смысла того, что говорят люди. Включив Node.js в свои приложения, вы можете гарантировать, что они смогут полностью понять язык, который вы используете.

Вот 3 лучшие библиотеки обработки естественного языка в Node:

• Ретекст

Retext - это мощный инструмент для Node.js, который использует обработку естественного языка для преобразования текста с помощью плагинов. Эти плагины способны анализировать и модифицировать естественный язык, делая их похожими на языкового мага для вашего текста. С Retext вы можете легко выполнять такие задачи, как определение ключевых слов, исправление грамматики и даже понимание смысла слов.

• Компромисс

Компромисс - полезный инструмент Node.js, который позволяет манипулировать языком. Он предоставляет платформу, на которой вы можете деконструировать предложения, открывать определения слов и создавать новые выражения. Компромисс оказывается полезным для задач анализа текста, тем самым служа ценным ресурсом для разработчиков, которые обрабатывают естественный язык в своих проектах Node.js. Однако, если вы ищете продвинутый алгоритм, этот инструмент не для вас.

• Nlp.js

Nlp.js - это надежная библиотека для обработки естественного языка в Node.js. Он работает как эксперт по языку прямо внутри вашего кода, помогая с такими задачами, как токенизация, распознавание именованных сущностей и анализ настроений. Nlp.js прост в использовании и легко адаптируется, что делает его лучшим выбором для разработчиков, которые хотят включить возможности обработки естественного языка в свои приложения Node.js.

Java инструменты

Java является надежным языком программирования в технологической отрасли уже более десяти лет. Он предлагает широкий спектр инструментов и библиотек для разработчиков для создания мобильных приложений, углубления в глубокое обучение и многого другого. С добавлением обработки естественного языка Java он добавляет в свой репертуар еще один захватывающий навык.

Вот 3 лучшие библиотеки обработки естественного языка в Java:

• OpenNLP

OpenNLP - это надежная библиотека на основе Java, которая предлагает значительные возможности в обработке естественного языка. Она помогает разработчикам анализировать и извлекать соответствующую информацию из человеческого языка. OpenNLP предоставляет набор инструментов, которые могут выполнять важные задачи, такие как токенизация, распознавание именованных сущностей и языковое моделирование, для эффективной работы с текстом.

• CogCompNLP

CogCompNLP - это библиотека Python, которая упрощает обработку текста, позволяя выполнять как локальные, так и удаленные операции. Он предоставляет основные функции, такие как токенизация и пометка части речи, что делает его ценным инструментом для исследовательских целей. Однако его пригодность для рабочих нагрузок неясна. Тем не менее, если вы работаете с Java, это инструмент, который стоит изучить.

• СтэнфордНЛП

StanfordNLP - это мощный инструментарий обработки естественного языка на основе Java. Он может выполнять широкий спектр задач, таких как маркировка частей речи, анализ настроений и анализ зависимостей. Благодаря удобному дизайну и богатому набору функций StanfordNLP является популярным выбором среди разработчиков Java, работающих над различными проектами обработки естественного языка.

Каковы приложения обработки естественного языка? Методы НЛП

• Машинный перевод

НЛП играет важную роль в машинном переводе, позволяя автоматический перевод текста с одного языка на другой. Передовые алгоритмы анализируют лингвистические шаблоны для обеспечения точных и последовательных переводов, что полезно для общения через языковые барьеры.

• Резюме текста

Методы НЛП используются в обобщении текста для сжатия длинных отрывков в краткие и последовательные резюме. Эти методы идентифицируют ключевую информацию, извлекают важные детали и генерируют сокращенные версии исходного текста. Это приложение полезно для быстрого извлечения информации из объемного текстового контента.

• Распознавание речи

НЛП позволяет машинам преобразовывать разговорный язык в текст для распознавания речи. Эта технология широко используется в виртуальных помощниках с голосовой активацией, таких как Siri или Google Assistant, службах транскрипции и интерактивных системах голосового ответа. Методы НЛП повышают точность распознавания различных акцентов, интонаций и речевых шаблонов, что делает их универсальным инструментом в различных приложениях.

Эволюция инструментов NLP: разблокировка обработки естественного языка в видео

Как и во многих других технологических областях, НЛП претерпела значительные изменения, вызванные ростом алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. Это изменение было далее развито за счет улучшений в использовании параллельных вычислительных мощностей и появления технологий глубокого обучения.

Эволюция инструментов и методов обработки естественного языка (NLP) привела к трансформации создания видеоконтента. В частности, функция преобразования текста в речь позволила создателям повысить доступность и сделать видео инклюзивными для различных аудиторий, особенно для людей с нарушениями зрения.

Инструменты НЛП с многоязычными возможностями расширили охват видео во всем мире, сгладив процессы повествования и перевода и уменьшив потребность во внешних голосах. Динамические варианты настройки позволили создателям корректировать аудиальный опыт, в то время как образовательный контент выиграл от иммерсивных озвучек.

Конечный естественный конвертер текста в речь: видеоредактор CapCut

Если вам сложно использовать Java, Python или другие инструменты, не волнуйтесь! CapCut, видеоредактор, поможет с простым решением. Это интеллектуальная платформа, которая использует передовые технологии для преобразования текста в речь, предлагая ряд языков и голосов. Являетесь ли вы новичком или экспертом, вы можете использовать эту платформу бесплатно, чтобы придать своим видео особый штрих.



• 

  Скачать бесплатно

  

  
  
• Преобразование текста в речь с персонажами AI

Если вы рассказчик, ищущий решение для преобразования текста в речь с персонажами ИИ, не ищите ничего, кроме видеоредактора CapCut. Вы можете выбирать между мужским, женским или детским голосом и легко преобразовывать свой письменный сценарий в привлекательную озвучку без необходимости координировать свои действия с человеком-рассказчиком. Он предлагает множество визуальных персонажей ИИ, включая Мию, Джастина, Викторию, Джулию и других, которые могут воплотить ваш сценарий в жизнь естественным и человеческим образом. Эта функция особенно полезна для занятых создателей контента, которые хотят сэкономить время и деньги.

• Автоматизированные титры и субтитры

Для предприятий, стремящихся повысить глобальную обнаруживаемость, добавление многоязычных подписей и субтитров имеет решающее значение. Видеоредактор CapCut понимает эту потребность и ввел функцию автоматической подписи, которая генерирует подписи всего одним щелчком мыши. Вы просто выбираете язык, используемый в мультимедиа, и подписи будут сгенерированы. Если вы обнаружите какие-либо ошибки в автоматической подписи, она позволит вам редактировать ее вручную. Кроме того, вы можете загружать файлы подписей в форматах Irc, ass и srt для дополнительной гибкости.

• Транскрибируйте видео за секунды

Транскрипция видео за считанные секунды является ценной функцией, особенно для преподавателей, управляющих обучающим каналом на YouTube. Функция редактирования на основе стенограммы видеоредактора CapCut обеспечивает точную документацию сложных концепций или инструкций, что приносит пользу учащимся, предпочитающим сочетание чтения и просмотра видео. Эта возможность экономии времени устраняет необходимость ручной транскрипции и облегчает быстрое редактирование, повышая эффективность создания контента.

• Поддерживает перевод на несколько языков

Видеоредактор CapCut может быть ценным инструментом, когда вы хотите донести свое сообщение до глобальной аудитории. Он поставляется с функцией перевода, которая разрушает языковые барьеры, облегчая вам охват более широкой аудитории. С помощью этого редактора видеоконтент можно автоматически переводить на несколько языков, устраняя необходимость в ручном переводе.

Это не только упрощает процесс, но и позволяет эффективно доставлять ваше сообщение, способствуя более значительному влиянию на различные языковые слои.

• Замените фон видео в несколько кликов

Если вы хотите создавать рекламные видео с привлекательным фоном, но у вас нет ресурсов для съемки на месте, видеоредактор CapCut поможет вам. Его функция автоматического удаления фона - это спасательный круг, который мгновенно удаляет отвлекающие элементы из вашего видео, придавая ему профессиональный вид. Кроме того, функция замены фона позволяет вам выбирать фон по своему выбору, не требуя зеленого экрана. Эта функция гарантирует, что ваши видео будут иметь постоянную визуальную тему, делая их более привлекательными и визуально привлекательными.

• Упростите редактирование с помощью готовых шаблонов видео

CapCut представила библиотеку готовых шаблонов видео, чтобы повысить удобство использования своей платформы. Эти шаблоны полезны для создания контента в социальных сетях, рекламных видео, рекламных роликов и многого другого. Вы можете легко редактировать шаблоны . Они обеспечивают удобную отправную точку, которую вы можете настроить в соответствии со своим уникальным стилем. Используя эти шаблоны, вы можете сэкономить время и усилия, обеспечивая профессиональный и отточенный вид вашего контента. Эта функция особенно ценна для тех, кто плохо знаком с редактированием видео.

• Сотрудничайте со своей командой, используя свободное облачное пространство

Совместная работа в команде имеет важное значение, особенно при работе над глобальными проектами. CapCut, видеоредактор, делает командную работу более гладкой, предоставляя бесплатное облачное пространство. Эта функция позволяет вам и вашей команде легко сотрудничать независимо от вашего географического положения. Вы можете беспрепятственно обмениваться файлами проекта, просматривать правки и предоставлять отзывы в режиме реального времени.

Бесплатное облачное пространство способствует ощущению связности, что позволяет членам команды быть в курсе прогресса проекта и вносить свой вклад в творческий процесс.

Как конвертировать текст в речь с помощью видеоредактора CapCut?

Step
1. Скачать и загрузить видео
2. Посетите официальный сайт CapCut и загрузите настольный видеоредактор CapCut на свое устройство. Войдите после установки, используйте учетную запись TikTok, Facebook или Google.
3. Нажмите "Создать проект" и выберите "Импорт" на вкладке. Загрузите видео со своего устройства и перетащите его на временную шкалу.
4. 

   Скачать бесплатно

   

   
   
5. 

   

Step
6. Преобразование текста в речь
7. Выберите "Добавить заголовок" или "Добавить основной текст" в текстовом разделе на панели инструментов и вставьте туда текст. Нажмите на преобразование текста в речь на правой панели инструментов и выберите язык и голосовые тона. CapCut вводит бесплатный преобразователь голоса для предоставления различных типов роботизированных голосов, что позволяет вам выбрать тот, который лучше всего соответствует вашему контенту. После выбора голоса подождите некоторое время, и текст будет преобразован в речь.
8. Кроме того, вы можете добавлять визуальные символы, которые визуально говорят о вашем контенте. У вас есть гибкость для настройки громкости голоса, высоты тона и скорости. CapCut также предоставляет широкий спектр шаблонов и вариантов настройки текста.
9. 

   

Step
10. Просматривайте, загружайте или делитесь

Теперь перейдите в раздел "Экспорт", выберите кодек, частоту кадров, разрешение и формат, а также экспортируйте и загружайте медиа на свое устройство. Кроме того, вы можете поделиться своим видео в своих учетных записях социальных сетей, таких как TikTok, Facebook, YouTube и Instagram. Вы также можете поделиться им с членами своей команды для просмотра.



Заключение

Обработка естественного языка является важным аспектом приложений ИИ, особенно при преобразовании текста в речь. Используя инструменты НЛП, процесс становится более упорядоченным. Выше приведен список лучших инструментов НЛП, основанных на библиотеках Java, Python и Node. Однако, если эти инструменты вам неизвестны и вы просто хотите преобразовать свой текст в речь, видеоредактор CapCut - это то решение, которое вы ищете. Он предлагает несколько роботизированных голосов, которые точно имитируют человеческую речь. Его удобный интерфейс позволяет любому, будь то новичок или профессионал, легко создавать высококачественные видео.

Часто задаваемые вопросы

1. Существуют ли инструменты НЛП?
2. Да, существует множество инструментов НЛП, и для тех, кто ищет удобный для пользователя интерфейс, видеоредактор CapCut выделяется своими расширенными возможностями преобразования текста в речь.
3. Каковы лучшие инструменты НЛП для анализа текста?
4. Видеоредактор CapCut является одним из лучших инструментов NLP для анализа текста, предлагая несколько роботизированных голосов и удобный интерфейс для простого создания professional-quality видео.
5. Как работают инструменты обработки естественного языка?

Инструменты обработки естественного языка, такие как в видеоредакторе CapCut, используют расширенное обучение для преобразования текста в речь, обеспечивая человеческий голос для ваших видео и упрощая процесс как для новичков, так и для профессионалов.