Bästa NLP-verktyg 2024 | Top Natural Language Processing Techniques

Natural Language Processing (NLP) har blivit en viktig del av artificiell intelligens som gör det möjligt för datorer att förstå och arbeta med mänskligt språk. Det används ofta i olika applikationer som chatbots, virtuella assistenter, språköversättning och sentimentanalys, bland andra.

De senaste framstegen inom AI har resulterat i utvecklingen av naturliga språkbearbetningsverktyg som använder maskininlärning, djupinlärning och neurala nätverk. I den här artikeln har vi listat de tre bästa NLP-verktygen som låter användare hantera och analysera stora volymer textdata och språköversättning.

Dessutom guidar vi användningen av CapCut, en videoredigerare, för att konvertera skriven text till tal gratis.

Vad är naturlig språkbehandling

Mänsklig kommunikation bygger huvudsakligen på användning av ord och text, som kallas naturligt språk. Människor utbyter en stor mängd information varje dag på olika språk genom tal eller text. Medan datorer utmärker sig på många högnivåuppgifter kan de inte traditionellt kommunicera som människor.

Naturlig språkbehandling (NLP) överbryggar dock detta gap genom att kombinera lingvistik och datavetenskap. NLP handlar om att skapa modeller som kan analysera, förstå och extrahera meningsfull information från både text och tal, vilket gör det möjligt för datorer att förstå och svara på mänskligt språk effektivt.

Topp 3 NLP-verktyg i 2024

Pythonverktyg

Python är ett programmeringsspråk som hjälper datorer att förstå mänskligt språk. Det är ett mångsidigt språk som kommer med olika verktyg för bearbetning av naturligt språk, vilket gör det lättare för utvecklare att arbeta med. Dessa verktyg är som färdiga kit som hanterar de flesta av de komplexa uppgifterna, vilket frigör utvecklarnas tid att fokusera på de kritiska aspekterna av deras projekt.

Här är de tre bästa naturliga språkbehandlingsbiblioteken i Phyton:

• Verktygslåda för naturligt språk (NLTK)

NLTK är ett bibliotek med öppen källkod för naturlig språkbehandling i Python. Det ger ett brett utbud av verktyg för att arbeta med mänskliga språkdata, såsom tokenisering, stemming, tagging, parsing och semantisk resonemang. NLTK är högt ansedd för sin användarvänlighet och omfattande insamling av resurser, vilket gör det till ett populärt val för utbildnings- och forskningsändamål.

• SpaCy

SpaCy är ett naturligt språkbehandlingsbibliotek i Python som är utformat för att vara snabbt och effektivt för användning i produktionsmiljöer. Det är särskilt effektivt i uppgifter som del-av-tal-taggning, entitetsigenkänning och beroendeanalysering. SpaCy används ofta i branschapplikationer för uppgifter som informationsutvinning och textanalys, tack vare sin snabbhet och enkelhet.

• PyTorch-NLP

PyTorch-NLP är ett bibliotek som utvecklas ovanpå PyTorch med det specifika syftet att hjälpa till med naturliga språkbehandlingsuppgifter. Det erbjuder olika verktyg för vanliga NLP-uppgifter, inklusive tokenisering, språkmodellering och sekvensmärkning. Det ger en smidig integration med PyTorch, vilket gör det möjligt för användare att njuta av styrkan i djupinlärning för många naturliga språkbehandlingsapplikationer

Nodverktyg

Node.js är ett kraftfullt verktyg för att köra naturliga språkprojekt, vilket i hög grad kan förbättra interaktion mellan människa och dator. Med Node.js naturliga språkbehandling är huvudfokus på att förstå innebörden bakom vad människor säger. Genom att integrera Node.js i dina applikationer kan du se till att de fullt ut kan förstå det språk du använder.

Här är de tre bästa naturliga språkbehandlingsbiblioteken i Node:

• Retext

Retext är ett kraftfullt verktyg för Node.js som använder naturlig språkbehandling för att omvandla text med hjälp av plugins. Dessa plugins kan analysera och modifiera naturligt språk, vilket gör dem som en språktrollkarl för din text. Med Retext kan du enkelt utföra uppgifter som att identifiera nyckelord, korrigera grammatik och till och med förstå känslan bakom ord.

• Kompromissen

Kompromiss är ett användbart Node.js-verktyg som låter dig manipulera språk. Det ger en plattform där du kan dekonstruera meningar, upptäcka definitioner av ord och skapa nya uttryck. Kompromiss visar sig vara till nytta för textanalysuppgifter, vilket fungerar som en värdefull resurs för utvecklare som hanterar naturligt språk i sina Node.js-projekt. Men om du letar efter en avancerad algoritm är det här verktyget inte för dig.

• Nlp.js

Nlp.js är ett pålitligt bibliotek för naturlig språkbehandling i Node.js. Det fungerar som en språkexpert direkt inuti din kod och hjälper till med uppgifter som tokenisering, namngiven entitetsigenkänning och sentimentanalys. Nlp.js är lätt att använda och mycket anpassningsbar, vilket gör det till ett toppval för utvecklare som vill integrera funktionerna i naturlig språkbehandling i sina Node.js-applikationer.

Java-verktyg

Java har varit ett tillförlitligt programmeringsspråk i teknikindustrin i mer än ett decennium. Det erbjuder ett brett utbud av verktyg och bibliotek för utvecklare att skapa mobila applikationer, fördjupa sig i djupinlärning och mer. Med tillägget av Java naturlig språkbehandling lägger det till en annan spännande färdighet i sin repertoar.

Här är de tre bästa naturliga språkbehandlingsbiblioteken i Java:

• ÖppnaNLP

OpenNLP är ett robust Java-baserat bibliotek som erbjuder betydande funktioner i naturlig språkbehandling. Det hjälper utvecklare att analysera och extrahera relevant information från mänskligt språk. OpenNLP tillhandahåller en uppsättning verktyg som kan utföra viktiga uppgifter som tokenisering, namngiven entitetsigenkänning och språkmodellering för att arbeta effektivt med text.

• CogCompNLP

CogCompNLP är ett Python-bibliotek som förenklar textbehandling genom att möjliggöra både lokala och fjärråtgärder. Det ger viktiga funktioner som tokenisering och taggning av tal, vilket gör det till ett värdefullt verktyg för forskningsändamål. Dess lämplighet för produktionsarbetsbelastningar är dock osäker. Ändå, om du arbetar med Java, är det ett verktyg som är värt att utforska.

• StanfordNLP

StanfordNLP är en kraftfull Java-baserad verktygslåda för bearbetning av naturligt språk. Den kan utföra ett brett spektrum av uppgifter, till exempel taggning av tal, sentimentanalys och beroendeanalys. Tack vare sin användarvänliga design och rika uppsättning funktioner är StanfordNLP ett populärt val bland Java-utvecklare som arbetar med olika naturliga språkbehandlingsprojekt.

Vilka är tillämpningarna av naturlig språkbehandling? NLP-tekniker

• Maskinöversättning

NLP spelar en viktig roll i maskinöversättning genom att tillåta automatisk översättning av text från ett språk till ett annat. Avancerade algoritmer analyserar språkliga mönster för att ge korrekta och sammanhängande översättningar, vilket är till hjälp för kommunikation över språkbarriärer.

• Textsummering

NLP-tekniker används i textsammanfattning för att kondensera långa avsnitt till kortfattade och sammanhängande sammanfattningar. Dessa metoder identifierar nyckelinformation, extraherar viktiga detaljer och genererar kondenserade versioner av originaltexten. Denna applikation är fördelaktig för att snabbt extrahera insikter från omfattande textinnehåll.

• Taligenkänning

NLP gör det möjligt för maskiner att konvertera talat språk till text för taligenkänning. Denna teknik används ofta i röstaktiverade virtuella assistenter som Siri eller Google Assistant, transkriptionstjänster och interaktiva röstsvarssystem. NLP-tekniker förbättrar noggrannheten när det gäller att känna igen olika accenter, intonationer och talmönster, vilket gör dem till ett mångsidigt verktyg i olika applikationer.

Utveckling av NLP-verktyg: Lås upp naturlig språkbehandling i videor

I likhet med många andra tekniska områden har NLP gått igenom betydande förändringar, som drivs av ökningen av AI och maskininlärningsalgoritmer. Denna förändring har utvecklats ytterligare genom förbättringar av användningen av parallell datorkraft och framväxten av djupinlärningsteknik.

Utvecklingen av Natural Language Processing (NLP) verktyg och tekniker har lett till en förändring i skapandet av videoinnehåll. Text-till-tal-funktionen, i synnerhet, har gjort det möjligt för skapare att förbättra tillgängligheten och göra videor inkluderande för olika publik, särskilt de med synskadade.

NLP-verktyg med flerspråkiga funktioner har utökat räckvidden för videor globalt genom att jämna berättelse- och översättningsprocesser och minska behovet av externa röster. Dynamiska anpassningsalternativ har gjort det möjligt för skaparna att justera hörselupplevelser, medan pedagogiskt innehåll har gynnats av uppslukande röstöversikter.

Den ultimata naturliga text-till-tal-omvandlaren: CapCut videoredigerare

Om du tycker att det är svårt att använda Java, Python eller andra verktyg, oroa dig inte! CapCut, en videoredigerare, är här för att hjälpa till med en enkel lösning. Det är en intelligent plattform som använder avancerad teknik för att konvertera text till tal och erbjuder en rad språk och röster. Oavsett om du är nybörjare eller expert kan du använda den här plattformen gratis för att ge dina videor den speciella touchen.



• 

  Ladda ner gratis

  

  
  
• Text-till-tal med AI-tecken

Om du är en berättare på jakt efter en text-till-tal-lösning med AI-tecken, leta inte längre än CapCut videoredigerare. Du kan välja mellan manliga, kvinnliga eller barns röster och enkelt konvertera ditt skrivna manus till engagerande röstöversikter utan att behöva samordna med en mänsklig berättare. Det erbjuder en mängd olika AI-visuella karaktärer, inklusive Mia, Justin, Victoria, Julia och andra, som kan ge ditt manus liv på ett naturligt och mänskligt klingande sätt. Denna funktion är särskilt användbar för upptagna innehållsskapare som vill spara både tid och pengar.

• Automatiserade textning och textning

För företag som vill förbättra den globala upptäckbarheten är tillägget av flerspråkiga bildtexter och undertexter avgörande. CapCut videoredigerare förstår detta behov och har infört en automatisk bildtextfunktion som genererar bildtexter med bara ett klick. Du väljer helt enkelt språket som används i media, och bildtexterna genereras. Om du upptäcker några fel i automatisk bildtext kan du redigera det manuellt. Dessutom kan du ladda upp bildtextfiler i Irc-, ass- och srt-format för ökad flexibilitet.

• Transkribera video på några sekunder

Transkribera videor på några sekunder är en värdefull funktion, särskilt för lärare som hanterar en YouTube-kanal. Transkriptionsbaserad redigeringsfunktion i CapCut videoredigerare säkerställer exakt dokumentation av komplexa begrepp eller instruktioner, vilket gynnar elever som föredrar en kombination av att läsa och titta på videor. Denna tidsbesparande förmåga eliminerar behovet av manuell transkription och underlättar snabba redigeringar, vilket ökar effektiviteten i skapandet av innehåll.

• Stöder översättning till flera språk

CapCut videoredigeraren kan vara ett värdefullt verktyg när du vill förmedla ditt budskap till en global publik. Den levereras med en översättningsfunktion som bryter ner språkbarriärer, vilket gör det lättare för dig att nå en bredare publik. Med den här redigeraren kan videoinnehåll automatiskt översättas till flera språk, vilket eliminerar behovet av manuell översättning.

Detta underlättar inte bara processen utan låter dig också leverera ditt budskap effektivt, vilket främjar en mer betydande inverkan på olika språkliga bakgrunder.

• Byt ut videobakgrunden med några klick

Om du vill skapa reklamfilmer med attraktiva bakgrunder men inte har resurser att skjuta på plats, CapCut videoredigerare har du täckt. Dess automatisk bakgrundsborttagningsfunktion är en livräddare som omedelbart tar bort distraherande element från din video, vilket ger den ett professionellt utseende. Dessutom låter bakgrundsbytesfunktionen dig välja en bakgrund efter eget val utan att behöva en grön skärm. Denna funktion säkerställer att dina videoklipp har ett konsekvent visuellt tema, vilket gör dem mer engagerande och visuellt tilltalande.

• Enkla din redigering med färdiga videomallar

CapCut har introducerat ett bibliotek med färdiga videomallar för att förbättra plattformens användarvänlighet. Dessa mallar är användbara för att skapa innehåll i sociala medier, reklamfilmer, kurskampanjer och mer. Du kan enkelt redigera mallar . De ger en bekväm utgångspunkt som du kan anpassa efter din unika stil. Genom att använda dessa mallar kan du spara tid och ansträngning samtidigt som du säkerställer ett professionellt och polerat utseende för ditt innehåll. Denna funktion är särskilt värdefull för dem som är nya för videoredigering.

• Samarbeta med ditt team med gratis molnutrymme

Teamsamarbete är viktigt, särskilt när du arbetar med globala projekt. CapCut, videoredigeraren, gör lagarbetet smidigare genom att ge gratis molnutrymme. Med den här funktionen kan du och ditt team samarbeta enkelt, oavsett din geografiska plats. Du kan dela projektfiler smidigt, granska redigeringar och ge feedback i realtid.

Det fria molnutrymmet främjar en känsla av anslutning, vilket gör det bekvämt för teammedlemmar att hålla sig uppdaterad om projektets framsteg och bidra till den kreativa processen.

Hur konverterar du text till tal med CapCut videoredigerare?

Steg
1. Ladda ner och ladda upp din video
2. Besök CapCuts officiella och ladda ner CapCut skrivbordsvideoredigerare på din enhet. Logga in efter installationen, använd ditt TikTok-, Facebook- eller Google-konto.
3. Klicka på "Skapa projekt" och välj "Importera" från fliken. Ladda upp videon från din enhet och dra och släpp den i tidslinjen.
4. 

   Ladda ner gratis

   

   
   
5. 

   

Steg
6. Konvertera text till tal
7. Välj "Lägg till rubrik" eller "Lägg till brödtext" i textavsnittet i verktygsfältet och klistra in texten där. Klicka på text-till-tal i höger verktygsfält och välj språk och rösttoner. CapCut introducerar en gratis röstväxlare för att tillhandahålla olika typer av robotröster, så att du kan välja den som bäst matchar ditt innehåll. När du har valt rösten väntar du en stund och texten konverteras till tal.
8. Dessutom kan du lägga till visuella tecken som visuellt talar ditt innehåll. Du har flexibiliteten att justera röstvolym, tonhöjd och hastighet. CapCut ger också ett varierat utbud av mallar och textanpassningsalternativ.
9. 

   

Steg
10. Granska, ladda ner eller dela

Gå nu till avsnittet "Exportera", välj codec, bildfrekvens, upplösning och format och exportera och ladda ner media till din enhet. Förutom detta kan du dela din video på dina sociala mediekonton som TikTok, Facebook, YouTube och Instagram. Du kan också dela den med dina teammedlemmar för granskning.



Slutsats

Bearbetning av naturligt språk är en avgörande aspekt av AI-applikationer, särskilt vid konvertering av text till tal. Genom att använda NLP-verktyg blir processen mer strömlinjeformad. Ovan är en lista över de bästa NLP-verktygen baserade på Java-, Python- och Node-bibliotek. Men om dessa verktyg är okända för dig och du bara vill förvandla din text till tal är CapCut videoredigerare den lösning du letar efter. Den erbjuder flera robotröster som nära simulerar mänskligt tal. Dess användarvänliga gränssnitt gör det enkelt för alla, oavsett om de är nybörjare eller professionella, att enkelt skapa högkvalitativa videor.

Vanliga frågor

1. Finns det några NLP-verktyg?
2. Ja, det finns många NLP-verktyg, och för dem som letar efter en användarvänlig upplevelse sticker CapCut videoredigerare ut med sina avancerade text-till-tal-funktioner.
3. Vilka är de bästa NLP-verktygen för textanalys?
4. CapCut videoredigerare är bland de bästa NLP-verktygen för textanalys, och erbjuder flera robotröster och ett smidigt gränssnitt för att enkelt skapa professional-quality videor.
5. Hur fungerar naturliga språkbehandlingsverktyg?

Verktyg för bearbetning av naturliga språk, som de i CapCut videoredigerare, använder avancerad inlärning för att konvertera text till tal, vilket ger en mänsklig röst för dina videor och förenklar processen för både nybörjare och proffs.