Pinakamahusay na NLP Tools sa 2024 | Mga Nangungunang Natural na Teknik sa Pagproseso ng Wika

Ang natural language processing (NLP) ay naging isang mahalagang bahagi ng artificial intelligence na nagbibigay-daan sa mga computer na maunawaan at gumana sa wika ng tao. Ito ay malawakang ginagamit sa iba 't ibang mga application tulad ng mga chatbot, virtual assistant, pagsasalin ng wika, at pagsusuri ng damdamin, bukod sa iba pa.

Ang mga kamakailang pagsulong sa AI ay nagresulta sa pagbuo ng mga natural na tool sa pagpoproseso ng wika na gumagamit ng machine learning, deep learning, at neural network. Sa artikulong ito, inilista namin ang nangungunang 3 NLP tool na nagbibigay-daan sa mga user na pamahalaan at suriin ang malalaking volume ng data ng text at pagsasalin ng wika.

Bukod dito, gagabayan namin ang paggamit ngCapCut, isang editor ng video, upang i-convert ang nakasulat na teksto sa pagsasalita nang libre.

Ano ang natural na pagproseso ng wika

Ang komunikasyon ng tao ay pangunahing nakabatay sa paggamit ng mga salita at teksto, na tinutukoy bilang natural na wika. Ang mga tao ay nagpapalitan ng napakaraming impormasyon araw-araw sa iba 't ibang wika sa pamamagitan ng pagsasalita o teksto. Habang ang mga computer ay mahusay sa maraming mataas na antas na mga gawain, hindi sila maaaring tradisyonal na makipag-usap tulad ng mga tao.

Gayunpaman, tinutulay ng Natural language processing (NLP) ang agwat na ito sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng linguistics at computer science. Kasama sa NLP ang paglikha ng mga modelo na maaaring magsuri, umunawa, at kumuha ng makabuluhang impormasyon mula sa parehong teksto at pananalita, na nagbibigay-daan sa mga computer na maunawaan at tumugon sa wika ng tao nang epektibo.

Nangungunang 3 tool sa NLP noong 2024

Mga tool sa sawa

Ang Python ay isang programming language na tumutulong sa mga computer sa pag-unawa sa wika ng tao. Ito ay isang maraming nalalaman na wika na kasama ng iba 't ibang mga tool para sa pagproseso ng natural na wika, na ginagawang mas madali para sa mga developer na magtrabaho kasama. Ang mga tool na ito ay tulad ng mga pre-made kit na humahawak sa karamihan ng mga kumplikadong gawain, na nagpapalaya sa oras ng mga developer upang tumuon sa mga kritikal na aspeto ng kanilang mga proyekto.

Narito ang nangungunang 3 library sa pagpoproseso ng natural na wika sa Phyton:

• Toolkit ng Natural na Wika (NLTK)

Ang NLTK ay isang open-source na library para sa natural na pagpoproseso ng wika sa Python. Nagbibigay ito ng malawak na hanay ng mga tool upang gumana sa data ng wika ng tao, tulad ng tokenization, stemming, pag-tag, pag-parse, at semantic na pangangatwiran. Ang NLTK ay lubos na iginagalang para sa kadalian ng paggamit nito at malawak na koleksyon ng mga mapagkukunan, na ginagawa itong isang popular na pagpipilian para sa mga layuning pang-edukasyon at pananaliksik.

• SpaCy

Ang SpaCy ay isang natural na library sa pagpoproseso ng wika sa Python na idinisenyo upang maging mabilis at mahusay para sa paggamit sa mga kapaligiran ng produksyon. Ito ay partikular na epektibo sa mga gawain tulad ng part-of-speech tagging, entity recognition, at dependency parsing. Ang SpaCy ay malawakang ginagamit sa mga aplikasyon sa industriya para sa mga gawain tulad ng pagkuha ng impormasyon at pagsusuri ng teksto, salamat sa bilis at pagiging simple nito.

• PyTorch-NLP

Ang PyTorch-NLP ay isang library na binuo sa ibabaw ng PyTorch na may partikular na layunin na tumulong sa mga gawain sa pagproseso ng natural na wika. Nag-aalok ito ng iba 't ibang mga utility para sa mga karaniwang gawain sa NLP, kabilang ang tokenization, pagmomodelo ng wika, at pag-label ng sequence. Nagbibigay ito ng maayos na pagsasama sa PyTorch, kaya nagbibigay-daan sa mga user na tamasahin ang lakas ng malalim na pag-aaral para sa maraming natural na application sa pagpoproseso ng wika

Mga tool sa node

Ang Node.js ay isang makapangyarihang tool para sa pagpapatakbo ng mga proyekto ng natural na wika, na maaaring lubos na mapahusay ang mga pakikipag-ugnayan ng tao-computer. Sa natural na pagpoproseso ng wika ng Node.js, ang pangunahing pokus ay sa pag-unawa sa kahulugan sa likod ng sinasabi ng mga tao. Sa pamamagitan ng pagsasama ng Node.js sa iyong mga application, matitiyak mong lubos nilang mauunawaan ang wikang ginagamit mo.

Narito ang nangungunang 3 library sa pagpoproseso ng natural na wika sa Node:

• Mag-retext

Ang Retext ay isang mahusay na tool para sa Node.js na gumagamit ng natural na pagpoproseso ng wika upang baguhin ang text gamit ang mga plugin. Ang mga plugin na ito ay may kakayahang magsuri at magbago ng natural na wika, na ginagawa itong parang magician ng wika para sa iyong text. Sa Retext, madali mong magagawa ang mga gawain tulad ng pagtukoy ng mga keyword, pagwawasto ng grammar, at kahit na pag-unawa sa damdamin sa likod ng mga salita.

• kompromiso

Ang kompromiso ay isang kapaki-pakinabang na tool ng Node.js na nagbibigay-daan sa iyong manipulahin ang wika. Nagbibigay ito ng platform kung saan maaari mong i-deconstruct ang mga pangungusap, tuklasin ang mga kahulugan ng mga salita, at lumikha ng mga bagong expression. Ang kompromiso ay nagpapatunay na kapaki-pakinabang para sa mga gawain sa pagsusuri ng teksto, kaya nagsisilbing isang mahalagang mapagkukunan para sa mga developer na humahawak ng natural na wika sa kanilang mga proyekto sa Node.js. Gayunpaman, kung naghahanap ka ng advanced na algorithm, ang tool na ito ay hindi para sa iyo.

• Nlp.js

Ang Nlp.js ay isang maaasahang library para sa natural na pagproseso ng wika sa Node.js. Gumagana ito tulad ng isang dalubhasa sa wika sa loob mismo ng iyong code, na tumutulong sa mga gawain tulad ng tokenization, pinangalanang pagkilala sa entity, at pagsusuri ng sentimento. Ang Nlp.js ay madaling gamitin at lubos na madaling ibagay, na ginagawa itong isang nangungunang pagpipilian para sa mga developer na gustong isama ang mga kakayahan ng natural na pagpoproseso ng wika sa kanilang mga Node.js na application.

Mga tool sa Java

Ang Java ay isang maaasahang programming language sa industriya ng teknolohiya sa loob ng higit sa isang dekada. Nag-aalok ito ng malawak na hanay ng mga tool at library para sa mga developer upang lumikha ng mga mobile application, magsaliksik sa malalim na pag-aaral, at higit pa. Sa pagdaragdag ng natural na pagpoproseso ng wika ng Java, nagdaragdag ito ng isa pang kapana-panabik na kasanayan sa repertoire nito.

Narito ang nangungunang 3 library sa pagpoproseso ng natural na wika sa Java:

• Buksan ang NLP

Ang OpenNLP ay isang matatag na library na nakabatay sa Java na nag-aalok ng mga makabuluhang kakayahan sa natural na pagproseso ng wika. Tinutulungan nito ang mga developer sa pagsusuri at pagkuha ng may-katuturang impormasyon mula sa wika ng tao. Nagbibigay ang OpenNLP ng isang hanay ng mga tool na maaaring magsagawa ng mahahalagang gawain tulad ng tokenization, pinangalanang pagkilala sa entity, at pagmomodelo ng wika upang gumana nang mahusay sa teksto.

• CogCompNLP

Ang CogCompNLP ay isang Python library na pinapasimple ang pagpoproseso ng text sa pamamagitan ng pagpapagana ng parehong lokal at malayuang operasyon. Nagbibigay ito ng mahahalagang feature gaya ng tokenization at part-of-speech tagging, na ginagawa itong mahalagang tool para sa mga layunin ng pananaliksik. Gayunpaman, ang pagiging angkop nito para sa mga workload ng produksyon ay hindi tiyak. Gayunpaman, kung nagtatrabaho ka sa Java, ito ay isang tool na nagkakahalaga ng paggalugad.

• StanfordNLP

Ang StanfordNLP ay isang makapangyarihang toolkit sa pagproseso ng natural na wika na nakabatay sa Java. Maaari itong magsagawa ng malawak na hanay ng mga gawain, tulad ng part-of-speech tagging, pagsusuri ng sentimento, at pag-parse ng dependency. Salamat sa user-friendly na disenyo nito at mayamang hanay ng mga feature, ang StanfordNLP ay isang popular na pagpipilian sa mga developer ng Java na nagtatrabaho sa iba 't ibang proyekto sa pagproseso ng natural na wika.

Ano ang mga aplikasyon ng natural na pagproseso ng wika? Mga Teknik ng NLP

• Pagsasalin ng makina

Malaki ang ginagampanan ng NLP sa machine translation sa pamamagitan ng pagpayag sa awtomatikong pagsasalin ng text mula sa isang wika patungo sa isa pa. Sinusuri ng mga advanced na algorithm ang mga pattern ng linguistic upang magbigay ng tumpak at magkakaugnay na mga pagsasalin, na nakakatulong para sa komunikasyon sa mga hadlang sa wika.

• Pagbubuod ng teksto

Ang mga pamamaraan ng NLP ay ginagamit sa pagbubuod ng teksto upang paikliin ang mahahabang sipi sa maikli at magkakaugnay na mga buod. Tinutukoy ng mga pamamaraang ito ang pangunahing impormasyon, kinukuha ang mahahalagang detalye, at bumubuo ng mga condensed na bersyon ng orihinal na teksto. Ang application na ito ay kapaki-pakinabang para sa mabilis na pagkuha ng mga insight mula sa malaking nilalaman ng teksto.

• Pagkilala sa pagsasalita

Binibigyang-daan ng NLP ang mga makina na i-convert ang sinasalitang wika sa teksto para sa pagkilala sa pagsasalita. Ang teknolohiyang ito ay malawakang ginagamit sa voice-activated virtual assistant tulad ng Siri o Google Assistant, mga serbisyo ng transkripsyon, at interactive na voice response system. Pinapahusay ng mga diskarte ng NLP ang katumpakan sa pagkilala sa magkakaibang mga accent, intonasyon, at pattern ng pagsasalita, na ginagawa itong isang versatile na tool sa iba 't ibang mga application.

Ebolusyon ng mga tool sa NLP: I-unlock ang natural na pagpoproseso ng wika sa mga video

Katulad ng maraming iba pang teknolohikal na larangan, ang NLP ay dumaan sa mga makabuluhang pagbabago, na hinimok ng pagtaas ng AI at mga algorithm ng machine learning. Ang pagbabagong ito ay higit na pinaunlad ng mga pagpapabuti sa paggamit ng parallel computing power at ang paglitaw ng deep learning technology.

Ang ebolusyon ng mga tool at diskarte sa Natural language processing (NLP) ay humantong sa isang pagbabago sa paggawa ng nilalamang video. Ang text-to-speech function, sa partikular, ay nagbigay-daan sa mga creator na pahusayin ang accessibility at gawing inclusive ang mga video para sa magkakaibang audience, lalo na ang mga may kapansanan sa paningin.

Ang mga tool ng NLP na may mga kakayahan sa maraming wika ay nagpalawak ng abot ng mga video sa buong mundo sa pamamagitan ng pagpapakinis ng mga proseso ng pagsasalaysay at pagsasalin at pagbabawas ng pangangailangan para sa mga panlabas na boses. Ang mga opsyon sa dynamic na pag-customize ay nagbigay-daan sa mga creator na ayusin ang mga karanasan sa pandinig, habang ang nilalamang pang-edukasyon ay nakinabang mula sa mga nakaka-engganyong voiceover.

Ang tunay na natural na text-to-speech converter :CapCut video editor

Kung nahihirapan kang gumamit ng Java, Python, o iba pang tool, huwag mag-alala !CapCut, isang video editor, ay narito upang tumulong sa isang madaling solusyon. Ito ay isang matalinong platform na gumagamit ng advanced na teknolohiya upang i-convert ang teksto sa pagsasalita, na nag-aalok ng isang hanay ng mga wika at boses. Baguhan ka man o eksperto, maaari mong gamitin ang platform na ito nang libre upang bigyan ang iyong mga video ng espesyal na ugnayan.



• 

  I-download nang libre

  

  
  
• Text-to-speech na may mga AI character

Kung isa kang storyteller na naghahanap ng text-to-speech solution na may mga AI character, huwag nang tumingin pa saCapCut video editor. Maaari kang pumili sa pagitan ng boses ng lalaki, babae, o bata at madaling i-convert ang iyong nakasulat na script sa mga nakakaengganyong voiceover nang hindi na kailangang makipag-ugnayan sa isang taong tagapagsalaysay. Nag-aalok ito ng iba 't ibang AI visual na character, kabilang sina Mia, Justin, Victoria, Julia, at iba pa, na maaaring magbigay-buhay sa iyong script sa natural at makatao na paraan. Ang tampok na ito ay partikular na kapaki-pakinabang para sa mga abalang tagalikha ng nilalaman na gustong makatipid ng parehong oras at pera.

• Mga awtomatikong caption at subtitle

Para sa mga negosyong naghahanap upang mapahusay ang pandaigdigang pagtuklas, ang pagdaragdag ng mga multilinggwal na caption at subtitle ay mahalaga. Nauunawaan ngCapCut editor ng video ang pangangailangang ito at nagpakilala ng feature na auto-caption na bumubuo ng mga caption sa isang click lang. Pipiliin mo lang ang wikang ginagamit sa media, at bubuo ang mga caption. Kung makatuklas ka ng anumang mga error sa auto-caption, hinahayaan ka nitong i-edit ito nang manu-mano. Higit pa rito, maaari kang mag-upload ng mga file ng caption sa mga format ng Irc, ass, at srt para sa karagdagang flexibility.

• I-transcribe ang video sa ilang segundo

Ang pag-transcribe ng mga video sa ilang segundo ay isang mahalagang feature, lalo na para sa mga tagapagturo na namamahala ng channel sa pagtuturo sa YouTube. Tinitiyak ng feature na pag-edit na nakabatay sa transcript ngCapCut video editor ang tumpak na dokumentasyon ng mga kumplikadong konsepto o tagubilin, na nakikinabang sa mga mag-aaral na mas gusto ang kumbinasyon ng pagbabasa at panonood ng mga video. Ang kakayahang makatipid ng oras na ito ay nag-aalis ng pangangailangan para sa manu-manong transkripsyon at pinapadali ang mabilis na pag-edit, na nagpapahusay sa kahusayan sa paggawa ng nilalaman.

• Sinusuportahan ang pagsasalin sa maraming wika

AngCapCut video editor ay maaaring maging isang mahalagang tool kapag gusto mong ihatid ang iyong mensahe sa isang pandaigdigang madla. Ito ay may kasamang feature sa pagsasalin na sumisira sa mga hadlang sa wika, na ginagawang mas madali para sa iyo na maabot ang mas malawak na audience. Gamit ang editor na ito, ang nilalamang video ay maaaring awtomatikong isalin sa maraming wika, na inaalis ang pangangailangan para sa manu-manong pagsasalin.

Hindi lamang nito pinapakinis ang proseso ngunit hinahayaan ka ring maihatid ang iyong mensahe nang epektibo, na nagpo-promote ng mas makabuluhang epekto sa magkakaibang linguistic na background.

• Palitan ang background ng video sa ilang pag-click

Kung naghahanap ka upang lumikha ng mga pampromosyong video na may mga kaakit-akit na background ngunit walang mga mapagkukunan upang mag-shoot on-site, nakuha ka ng editor ng video ngCapCut. Ang tampok na awtomatikong pag-alis ng background nito ay isang lifesaver na agad na nag-aalis ng mga nakakagambalang elemento mula sa iyong video, na nagbibigay dito ng propesyonal na hitsura. Bukod pa rito, binibigyang-daan ka ng feature na pagpapalit ng background na pumili ng backdrop na gusto mo nang hindi nangangailangan ng berdeng screen. Tinitiyak ng feature na ito na ang iyong mga video ay may pare-parehong visual na tema, na ginagawang mas nakakaengganyo at kaakit-akit ang mga ito.

• Pagaanin ang iyong pag-edit gamit ang mga pre-made na template ng video

Ipinakilala ngCapCut ang isang library ng mga pre-made na template ng video upang mapahusay ang pagiging kabaitan ng gumagamit ng platform nito. Ang mga template na ito ay kapaki-pakinabang para sa paglikha ng nilalaman ng social media, mga pampromosyong video, mga promo ng kurso, at higit pa. Madali mong magagawa i-edit ang mga template . Nagbibigay ang mga ito ng maginhawang panimulang punto na maaari mong i-customize ayon sa iyong natatanging istilo. Sa pamamagitan ng paggamit ng mga template na ito, makakatipid ka ng oras at pagsisikap habang tinitiyak ang isang propesyonal at makintab na hitsura para sa iyong nilalaman. Ang tampok na ito ay partikular na mahalaga para sa mga bago sa pag-edit ng video.

• Makipagtulungan sa iyong team gamit ang libreng cloud space

Mahalaga ang pagtutulungan ng pangkat, lalo na kapag nagtatrabaho sa mga pandaigdigang proyekto .CapCut, ang video editor, ay ginagawang mas maayos ang pagtutulungan ng magkakasama sa pamamagitan ng pagbibigay ng libreng cloud space. Hinahayaan ka ng feature na ito at ang iyong team na madaling mag-collaborate, anuman ang iyong heograpikal na lokasyon. Maaari mong ibahagi ang mga file ng proyekto nang maayos, suriin ang mga pag-edit, at magbigay ng real-time na feedback.

Ang libreng cloud space ay nagpo-promote ng pakiramdam ng pagkakakonekta, na ginagawang maginhawa para sa mga miyembro ng team na manatiling updated sa progreso ng proyekto at mag-ambag sa proseso ng creative.

Paano i-convert ang text sa speech gamitCapCut video editor?

Step
1. I-download at i-upload ang iyong video
2. Bisitahin ang opisyal ng CapCut at i-download angCapCut desktop video editor sa iyong device. Mag-sign in pagkatapos ng pag-install, gamitin ang iyong TikTok, Facebook, o Google account.
3. I-click ang "Gumawa ng proyekto" at piliin ang "Mag-import" mula sa tab. I-upload ang video mula sa iyong device at i-drag at i-drop ito sa timeline.
4. 

   I-download nang libre

   

   
   
5. 

   

Step
6. I-convert ang teksto sa pagsasalita
7. Piliin ang "Magdagdag ng heading" o "Magdagdag ng body text" sa seksyon ng text mula sa toolbar at i-paste ang text doon. Mag-click sa text-to-speech sa tamang toolbar at piliin ang mga tono ng wika at boses .CapCut nagpapakilala ng a libreng voice changer upang magbigay ng iba 't ibang uri ng robotic na boses, na nagbibigay-daan sa iyong piliin ang isa na pinakamahusay na tumutugma sa iyong nilalaman. Pagkatapos piliin ang boses, maghintay ng ilang sandali, at ang teksto ay mako-convert sa pagsasalita.
8. Bilang karagdagan, maaari kang magdagdag ng mga visual na character na biswal na nagsasalita ng iyong nilalaman. Mayroon kang kakayahang umangkop upang ayusin ang dami ng boses, pitch, at bilis. Nagbibigay dinCapCut ng magkakaibang hanay ng mga template at mga opsyon sa pagpapasadya ng teksto.
9. 

   

Step
10. Suriin, i-download, o ibahagi

Ngayon, pumunta sa seksyong "I-export", piliin ang codec, frame rate, resolution, at format, at i-export at i-download ang media sa iyong device. Bukod dito, maaari mong ibahagi ang iyong video sa iyong mga social media account tulad ng TikTok, Facebook, YouTube, at Instagram. Maaari mo ring ibahagi ito sa mga miyembro ng iyong koponan para sa pagsusuri.



Konklusyon

Ang natural na pagpoproseso ng wika ay isang mahalagang aspeto ng mga AI application, lalo na sa conversion ng text sa speech. Sa pamamagitan ng paggamit ng mga tool sa NLP, nagiging mas streamlined ang proseso. Sa itaas ay isang listahan ng mga nangungunang tool sa NLP batay sa Java, Python, at Node library. Gayunpaman, kung hindi pamilyar sa iyo ang mga tool na ito at gusto mo lang gawing speech ang iyong text, angCapCut video editor ang solusyon na hinahanap mo. Nag-aalok ito ng maraming robotic na boses na malapit na gayahin ang pagsasalita ng tao. Ang user-friendly na interface nito ay ginagawang madali para sa sinuman, baguhan man o propesyonal, na lumikha ng mga de-kalidad na video nang madali.

Mga Madalas Itanong

1. Mayroon bang anumang mga tool sa NLP?
2. Oo, maraming NLP tool, at para sa mga naghahanap ng user-friendly na karanasan, angCapCut video editor ay namumukod-tangi sa mga advanced na text-to-speech na kakayahan nito.
3. Ano ang pinakamahusay na mga tool sa NLP para sa pagsusuri ng teksto?
4. CapCut video editor ay kabilang sa mga pinakamahusay na tool ng NLP para sa pagsusuri ng teksto, na nag-aalok ng maraming robotic na boses at isang maayos na interface para sa madaling paggawa ng mgaprofessional-quality video.
5. Paano gumagana ang mga tool sa pagproseso ng natural na wika?

Ang mga natural na tool sa pagpoproseso ng wika, tuladCapCut nasa editor ng video, ay gumagamit ng advanced na pag-aaral upang i-convert ang text sa pagsasalita, na nagbibigay ng boses na parang tao para sa iyong mga video at pinapasimple ang proseso para sa parehong mga nagsisimula at propesyonal.