2024 'teki En İyi NLP Araçları | En İyi Doğal Dil İşleme Teknikleri

Doğal dil işleme (NLP), bilgisayarların insan dilini anlamasını ve onunla çalışmasını sağlayan yapay zekanın önemli bir bileşeni haline geldi. Diğerlerinin yanı sıra sohbet robotları, sanal asistanlar, dil çevirisi ve duygu analizi gibi çeşitli uygulamalarda yaygın olarak kullanılmaktadır.

Yapay zekadaki son gelişmeler, makine öğrenimi, derin öğrenme ve sinir ağlarını kullanan doğal dil işleme araçlarının geliştirilmesiyle sonuçlanmıştır. Bu yazıda, kullanıcıların büyük hacimli metin verilerini ve dil çevirisini yönetmesine ve analiz etmesine olanak tanıyan en iyi 3 NLP aracını listeledik.

Ayrıca, yazılı metni ücretsiz olarak konuşmaya dönüştürmek için bir video editörü olan CapCut kullanmanıza rehberlik edeceğiz.

doğal dil işleme nedir

İnsan iletişimi esas olarak doğal dil olarak adlandırılan kelimelerin ve metnin kullanımına dayanır. İnsanlar her gün konuşma veya metin yoluyla çeşitli dillerde çok sayıda bilgi alışverişinde bulunurlar. Bilgisayarlar çok sayıda üst düzey görevde mükemmel olsa da, geleneksel olarak insanlar gibi iletişim kuramazlar.

Bununla birlikte, Doğal dil işleme (NLP), dilbilim ve bilgisayar bilimini birleştirerek bu boşluğu doldurur. NLP, bilgisayarların insan dilini etkili bir şekilde anlamasını ve yanıtlamasını sağlayan, hem metin hem de konuşmadan anlamlı bilgileri analiz edebilen, anlayabilen ve çıkarabilen modeller oluşturmayı içerir.

2024 'teki en iyi 3 NLP aracı

Python araçları

Python, bilgisayarların insan dilini anlamasına yardımcı olan bir programlama dilidir. Doğal dili işlemek için çeşitli araçlarla birlikte gelen ve geliştiricilerin birlikte çalışmasını kolaylaştıran çok yönlü bir dildir. Bu araçlar, karmaşık görevlerin çoğunu ele alan ve geliştiricilerin projelerinin kritik yönlerine odaklanma zamanını boşa çıkaran önceden hazırlanmış kitler gibidir.

İşte Phyton 'daki en iyi 3 doğal dil işleme kütüphanesi:

• Doğal Dil Araç Kiti (NLTK)

NLTK, Python 'da doğal dil işleme için açık kaynaklı bir kitaplıktır. Tokenizasyon, kök salma, etiketleme, ayrıştırma ve anlamsal muhakeme gibi insan dili verileriyle çalışmak için çok çeşitli araçlar sağlar. NLTK, kullanım kolaylığı ve kapsamlı kaynak koleksiyonuyla büyük beğeni toplayarak onu eğitim ve araştırma amaçlı popüler bir seçim haline getiriyor.

• SpaCy

SpaCy, Python 'da üretim ortamlarında kullanım için hızlı ve verimli olacak şekilde tasarlanmış doğal bir dil işleme kitaplığıdır. Özellikle konuşma parçası etiketleme, varlık tanıma ve bağımlılık ayrıştırma gibi görevlerde etkilidir. SpaCy, hızı ve sadeliği sayesinde bilgi çıkarma ve metin analizi gibi görevler için endüstri uygulamalarında yaygın olarak kullanılmaktadır.

• PyTorch-NLP

PyTorch-NLP, doğal dil işleme görevlerine yardımcı olmak amacıyla PyTorch 'un üzerinde geliştirilmiş bir kitaplıktır. Tokenizasyon, dil modelleme ve dizi etiketleme dahil olmak üzere yaygın NLP görevleri için çeşitli yardımcı programlar sunar. PyTorch ile sorunsuz bir entegrasyon sağlar, böylece kullanıcıların çok sayıda doğal dil işleme uygulaması için derin öğrenmenin gücünden yararlanmasına olanak tanır.

Düğüm araçları

Node.js, insan-bilgisayar etkileşimlerini büyük ölçüde artırabilen doğal dil projelerini çalıştırmak için güçlü bir araçtır. Node.js doğal dil işleme ile ana odak noktası, insanların söylediklerinin arkasındaki anlamı anlamaktır. Node.js 'yi uygulamalarınıza dahil ederek, kullandığınız dili tam olarak anlayabilmelerini sağlayabilirsiniz.

İşte Düğüm 'deki en iyi 3 doğal dil işleme kitaplığı:

• yeniden metin

Remetin, eklentileri kullanarak metni dönüştürmek için doğal dil işlemeyi kullanan Node.js için güçlü bir araçtır. Bu eklentiler, doğal dili analiz etme ve değiştirme yeteneğine sahiptir, bu da onları metniniz için bir dil sihirbazı gibi yapar. Remetin ile anahtar kelimeleri tanımlama, dilbilgisini düzeltme ve hatta kelimelerin arkasındaki duyguları anlama gibi görevleri kolayca gerçekleştirebilirsiniz.

• Uzlaşma

Uzlaşma, dili manipüle etmenizi sağlayan kullanışlı bir Node.js aracıdır. Cümleleri çözebileceğiniz, kelimelerin tanımlarını keşfedebileceğiniz ve yeni ifadeler oluşturabileceğiniz bir platform sağlar. Uzlaşma, metin analizi görevleri için faydalı olduğunu kanıtlayarak, Node.js projelerinde doğal dili işleyen geliştiriciler için değerli bir kaynak görevi görür. Ancak, gelişmiş bir algoritma arıyorsanız, bu araç size göre değil.

• Nlp.js

Nlp.js, Node.js 'de doğal dil işleme için güvenilir bir kitaplıktır. Kodunuzun hemen içinde bir dil uzmanı gibi çalışır, simgeleştirme, adlandırılmış varlık tanıma ve duygu analizi gibi görevlere yardımcı olur. Nlp.js' nin kullanımı kolaydır ve son derece uyarlanabilir, bu da onu doğal dil işleme yeteneklerini Node.js uygulamalarına dahil etmek isteyen geliştiriciler için en iyi seçim haline getirir.

Java araçları

Java, on yılı aşkın bir süredir teknoloji endüstrisinde güvenilir bir programlama dili olmuştur. Geliştiricilerin mobil uygulamalar oluşturması, derin öğrenmeye girmesi ve daha fazlası için çok çeşitli araçlar ve kütüphaneler sunar. Java doğal dil işlemenin eklenmesiyle repertuarına başka bir heyecan verici beceri ekler.

İşte Java 'daki en iyi 3 doğal dil işleme kitaplığı:

• Açık NLP

OpenNLP, doğal dil işlemede önemli yetenekler sunan sağlam bir Java tabanlı kitaplıktır. Geliştiricilerin ilgili bilgileri insan dilinden analiz etmesine ve çıkarmasına yardımcı olur. OpenNLP, metinle verimli çalışmak için simgeleme, adlandırılmış varlık tanıma ve dil modelleme gibi önemli görevleri gerçekleştirebilen bir dizi araç sağlar.

• CogCompNLP

CogCompNLP, hem yerel hem de uzak işlemleri etkinleştirerek metin işlemeyi basitleştiren bir Python kitaplığıdır. Belirtme ve konuşma parçası etiketleme gibi temel özellikler sağlayarak onu araştırma amaçlı değerli bir araç haline getirir. Ancak, üretim iş yükleri için uygunluğu belirsizdir. Bununla birlikte, Java ile çalışıyorsanız, keşfedilmeye değer bir araçtır.

• StanfordNLP

StanfordNLP, Java tabanlı güçlü bir doğal dil işleme araç kitidir. Konuşma parçası etiketleme, duygu analizi ve bağımlılık ayrıştırma gibi çok çeşitli görevleri gerçekleştirebilir. Kullanıcı dostu tasarımı ve zengin özellik seti sayesinde StanfordNLP, çeşitli doğal dil işleme projeleri üzerinde çalışan Java geliştiricileri arasında popüler bir seçimdir.

Doğal dil işlemenin uygulamaları nelerdir? NLP Teknikleri

• Makine çevirisi

NLP, metnin bir dilden diğerine otomatik olarak çevrilmesine izin vererek makine çevirisinde önemli bir rol oynar. Gelişmiş algoritmalar, dil engelleri arasındaki iletişim için yardımcı olan doğru ve tutarlı çeviriler sağlamak için dil kalıplarını analiz eder.

• Metin özeti

NLP teknikleri, uzun pasajları özlü ve tutarlı özetler halinde yoğunlaştırmak için metin özetlemede kullanılır. Bu yöntemler, temel bilgileri tanımlar, temel ayrıntıları çıkarır ve orijinal metnin yoğunlaştırılmış sürümlerini oluşturur. Bu uygulama, hacimli metin içeriğinden hızlı bir şekilde içgörüler çıkarmak için faydalıdır.

• Konuşma tanıma

NLP, makinelerin konuşma tanıma için konuşma dilini metne dönüştürmesini sağlar. Bu teknoloji, Siri veya Google Asistan gibi sesle etkinleştirilen sanal asistanlarda, transkripsiyon hizmetlerinde ve etkileşimli sesli yanıt sistemlerinde yaygın olarak kullanılmaktadır. NLP teknikleri, çeşitli vurgular, tonlamalar ve konuşma kalıplarını tanımadaki doğruluğu artırarak onları çeşitli uygulamalarda çok yönlü bir araç haline getirir.

NLP araçlarının evrimi: Videolarda doğal dil işlemenin kilidini açın

Diğer birçok teknolojik alana benzer şekilde, NLP, yapay zeka ve makine öğrenme algoritmalarının yükselişinden kaynaklanan önemli değişikliklerden geçti. Bu değişiklik, paralel bilgi işlem gücünün kullanımındaki gelişmeler ve derin öğrenme teknolojisinin ortaya çıkmasıyla daha da gelişti.

Doğal dil işleme (NLP) araçlarının ve tekniklerinin evrimi, video içeriği oluşturmada bir dönüşüme yol açmıştır. Özellikle metin-konuşma işlevi, içerik oluşturucuların erişilebilirliği artırmasına ve videoları, özellikle görme engelli olanlar olmak üzere çeşitli izleyiciler için kapsayıcı hale getirmesine izin verdi.

Çok dilli özelliklere sahip NLP araçları, anlatım ve çeviri işlemlerini yumuşatarak ve dış seslere olan ihtiyacı azaltarak videoların erişimini küresel olarak genişletti. Dinamik özelleştirme seçenekleri, içerik oluşturucuların işitsel deneyimleri ayarlamasına izin verirken, eğitim içeriği sürükleyici seslendirmelerden yararlandı.

Nihai doğal metin-konuşma dönüştürücüsü: CapCut video editörü

Java, Python veya diğer araçları kullanmayı zor buluyorsanız, endişelenmeyin! Bir video editörü olan CapCut, kolay bir çözüme yardımcı olmak için burada. Metni konuşmaya dönüştürmek için ileri teknoloji kullanan, çeşitli diller ve sesler sunan akıllı bir platformdur. İster yeni başlayan ister uzman olun, videolarınıza bu özel dokunuşu vermek için bu platformu ücretsiz olarak kullanabilirsiniz.



• 

  ücretsiz indir

  

  
  
• Yapay zeka karakterleriyle metin okuma

AI karakterlerine sahip bir metin-konuşma çözümü arayan bir hikaye anlatıcısıysanız, CapCut video editöründen başka bir yere bakmayın. Erkek, kadın veya çocuk sesleri arasında seçim yapabilir ve yazılı senaryonuzu bir insan anlatıcıyla koordine etmeye gerek kalmadan kolayca ilgi çekici seslendirmelere dönüştürebilirsiniz. Mia, Justin, Victoria, Julia ve diğerleri dahil olmak üzere senaryonuzu doğal ve insani bir şekilde hayata geçirebilecek çeşitli AI görsel karakterleri sunar. Bu özellik, özellikle hem zamandan hem de paradan tasarruf etmek isteyen yoğun içerik oluşturucular için kullanışlıdır.

• Otomatik altyazılar ve altyazılar

Küresel keşfedilebilirliği geliştirmek isteyen işletmeler için çok dilli altyazıların ve altyazıların eklenmesi çok önemlidir. CapCut video editörü bu ihtiyacı anlıyor ve tek bir tıklamayla altyazı oluşturan bir otomatik altyazı özelliği getirdi. Medyada kullanılan dili seçmeniz yeterlidir ve altyazılar oluşturulacaktır. Otomatik altyazıda herhangi bir hata bulursanız, onu manuel olarak düzenlemenizi sağlar. Ayrıca, daha fazla esneklik için altyazı dosyalarını Irc, ass ve srt formatlarında yükleyebilirsiniz.

• Videoyu saniyeler içinde transkripte edin

Videoları saniyeler içinde transkripte etmek, özellikle bir öğretim YouTube kanalını yöneten eğitimciler için değerli bir özelliktir. CapCut video düzenleyicinin transkript tabanlı düzenleme özelliği, okuma ve izleme videolarının bir kombinasyonunu tercih eden öğrenicilerden yararlanarak karmaşık kavramların veya talimatların hassas bir şekilde belgelenmesini sağlar. Bu zaman kazandıran özellik, manuel transkripsiyon ihtiyacını ortadan kaldırır ve hızlı düzenlemeleri kolaylaştırarak içerik oluşturmada verimliliği artırır.

• Birden çok dile çeviriyi destekler

CapCut video editörü, mesajınızı küresel bir kitleye iletmek istediğinizde değerli bir araç olabilir. Dil engellerini ortadan kaldıran ve daha geniş bir kitleye ulaşmanızı kolaylaştıran bir çeviri özelliği ile birlikte gelir. Bu editör ile video içeriği otomatik olarak birden fazla dile çevrilebilir ve manuel çeviri ihtiyacı ortadan kalkar.

Bu sadece süreci yumuşatmakla kalmaz, aynı zamanda mesajınızı etkili bir şekilde iletmenizi sağlar ve çeşitli dilsel geçmişlerde daha önemli bir etki yaratır.

• Video arka planını birkaç tıklamayla değiştirin

Çekici arka planlara sahip tanıtım videoları oluşturmak istiyorsanız, ancak yerinde çekim yapacak kaynaklarınız yoksa, CapCut 'nin video düzenleyicisi sizi korudu. Otomatik arka plan kaldırma özelliği, videonuzdaki dikkat dağıtıcı öğeleri anında kaldıran ve ona profesyonel bir görünüm veren bir cankurtarandır. Ek olarak, arka plan değiştirme özelliği, yeşil ekran gerektirmeden seçtiğiniz bir arka planı seçmenize olanak tanır. Bu özellik, videolarınızın tutarlı bir görsel temaya sahip olmasını sağlar, bu da onları daha ilgi çekici ve görsel olarak çekici hale getirir.

• Önceden hazırlanmış video şablonlarıyla düzenlemenizi kolaylaştırın

CapCut , platformunun kullanım kolaylığını artırmak için önceden hazırlanmış video şablonlarından oluşan bir kitaplık tanıttı. Bu şablonlar, sosyal medya içeriği, tanıtım videoları, kurs tanıtımları ve daha fazlasını oluşturmak için kullanışlıdır. Şablonları kolayca düzenleyebilirsiniz . Eşsiz tarzınıza göre özelleştirebileceğiniz uygun bir başlangıç noktası sağlarlar. Bu şablonları kullanarak, içeriğiniz için profesyonel ve cilalı bir görünüm sağlarken zamandan ve emekten tasarruf edebilirsiniz. Bu özellik, video düzenlemede yeni olanlar için özellikle değerlidir.

• Ücretsiz bulut alanı kullanarak ekibinizle işbirliği yapın

Özellikle küresel projeler üzerinde çalışırken ekip işbirliği çok önemlidir. Video editörü CapCut, ücretsiz bulut alanı sağlayarak ekip çalışmasını daha sorunsuz hale getirir. Bu özellik, coğrafi konumunuz ne olursa olsun sizin ve ekibinizin kolayca işbirliği yapmasını sağlar. Proje dosyalarını sorunsuz bir şekilde paylaşabilir, düzenlemeleri gözden geçirebilir ve gerçek zamanlı geri bildirim sağlayabilirsiniz.

Ücretsiz bulut alanı, bağlantı duygusunu teşvik ederek ekip üyelerinin proje ilerlemesi konusunda güncel kalmasını ve yaratıcı sürece katkıda bulunmasını uygun hale getirir.

CapCut video editörü ile metni konuşmaya nasıl dönüştürebilirim?

Step
1. Videonuzu indirin ve yükleyin
2. CapCut 'un yetkilisini ziyaret edin ve CapCut masaüstü video düzenleyicisini cihazınıza indirin. Kurulumdan sonra oturum açın, TikTok, Facebook veya Google hesabınızı kullanın.
3. "Proje oluştur" a tıklayın ve sekmeden "İçe Aktar" ı seçin. Videoyu cihazınızdan yükleyin ve sürükleyip zaman çizelgesine bırakın.
4. 

   ücretsiz indir

   

   
   
5. 

   

Step
6. Metni konuşmaya dönüştürün
7. Araç çubuğundan metin bölümünde "Başlık ekle" veya "Gövde metni ekle" yi seçin ve metni oraya yapıştırın. Sağ araç çubuğundaki metinden konuşmaya tıklayın ve dili ve ses tonlarını seçin. CapCut , çeşitli robotik sesler sağlamak için içeriğinize en uygun olanı seçmenize izin veren bir ücretsiz ses değiştirici sunar. Sesi seçtikten sonra bir süre bekleyin ve metin konuşmaya dönüştürülecektir.
8. Ayrıca, içeriğinizi görsel olarak konuşan görsel karakterler ekleyebilirsiniz. Ses seviyesini, perdeyi ve hızı ayarlama esnekliğine sahipsiniz. CapCut ayrıca çok çeşitli şablonlar ve metin özelleştirme seçenekleri sunar.
9. 

   

Step
10. İnceleyin, indirin veya paylaşın

Şimdi "Dışa Aktar" bölümüne gidin, codec 'i, kare hızını, çözünürlüğü ve formatı seçin ve medyayı cihazınıza dışa aktarın ve indirin. Bunun yanı sıra videonuzu TikTok, Facebook, YouTube ve Instagram gibi sosyal medya hesaplarınızda paylaşabilirsiniz. İncelemek için ekip üyelerinizle de paylaşabilirsiniz.



Sonuç

Doğal dil işleme, özellikle metnin konuşmaya dönüştürülmesinde yapay zeka uygulamalarının çok önemli bir yönüdür. NLP araçlarını kullanarak süreç daha akıcı hale gelir. Yukarıda, Java, Python ve Node kitaplıklarına dayalı en iyi NLP araçlarının bir listesi yer almaktadır. Ancak, bu araçlar size yabancı geliyorsa ve metninizi konuşmaya dönüştürmek istiyorsanız, CapCut video editörü aradığınız çözümdür. İnsan konuşmasını yakından simüle eden birden fazla robotik ses sunar. Kullanıcı dostu arayüzü, ister yeni başlayan ister profesyonel olsun herkesin kolaylıkla yüksek kaliteli videolar oluşturmasını kolaylaştırır.

Sıkça Sorulan Sorular

1. Herhangi bir NLP aracı var mı?
2. Evet, birçok NLP aracı var ve kullanıcı dostu bir deneyim arayanlar için CapCut video editörü, gelişmiş metin okuma özellikleriyle öne çıkıyor.
3. Metin analizi için en iyi NLP araçları nelerdir?
4. CapCut video editörü, metin analizi için en iyi NLP araçlarından biridir ve birden fazla robotik ses ve professional-quality videoları kolayca oluşturmak için sorunsuz bir arayüz sunar.
5. Doğal dil işleme araçları nasıl çalışır?

CapCut video editöründekiler gibi doğal dil işleme araçları, metinleri konuşmaya dönüştürmek için gelişmiş öğrenmeyi kullanır, videolarınız için insan benzeri bir ses sağlar ve hem yeni başlayanlar hem de profesyoneller için süreci basitleştirir.