Найкращі інструменти NLP у 2024 році | Найкращі методи обробки природної мови

Обробка природної мови (НЛП) стала важливим компонентом штучного інтелекту, який дозволяє комп "ютерам розуміти та працювати з людською мовою. Він широко використовується в різних додатках, таких як чат-боти, віртуальні помічники, переклад мови та аналіз настроїв, серед іншого.

Останні досягнення в галузі штучного інтелекту призвели до розробки інструментів обробки природної мови, які використовують машинне навчання, глибоке навчання та нейронні мережі. У цій статті ми перерахували 3 найкращі інструменти NLP, які дозволяють користувачам керувати та аналізувати великі обсяги текстових даних та мовного перекладу.

Більше того, ми допоможемо використовувати CapCut, відеоредактор, для безкоштовного перетворення написаного тексту в мову.

Що таке обробка природної мови

Людське спілкування в основному базується на використанні слів і тексту, які називаються природною мовою. Люди щодня обмінюються величезною кількістю інформації різними мовами за допомогою мови або тексту. Хоча комп "ютери перевершують численні завдання високого рівня, вони не можуть традиційно спілкуватися, як люди.

Однак обробка природної мови (НЛП) заповнює цю прогалину, поєднуючи лінгвістику та інформатику. НЛП передбачає створення моделей, які можуть аналізувати, розуміти та витягувати значущу інформацію як з тексту, так і з мови, дозволяючи комп "ютерам ефективно розуміти та реагувати на людську мову.

Топ-3 інструменти NLP у 2024 році

Інструменти Python

Python - це мова програмування, яка допомагає комп 'ютерам у розумінні людської мови. Це універсальна мова, яка поставляється з різними інструментами для обробки природної мови, що полегшує роботу розробників. Ці інструменти схожі на готові набори, які обробляють більшість складних завдань, звільняючи час розробників для зосередження на критичних аспектах своїх проектів.

Ось топ-3 бібліотеки обробки природної мови в Фітоні:

• Інструментарій природної мови (NLTK)

NLTK - це бібліотека з відкритим кодом для обробки природної мови на Python. Вона надає широкий спектр інструментів для роботи з даними людської мови, таких як токенізація, стемінг, тегування, парсинг та семантичні міркування. NLTK високо цінується за простоту використання та широкий набір ресурсів, що робить його популярним вибором для освітніх та дослідницьких цілей.

• SpaCy

SpaCy - це бібліотека обробки природної мови на Python, яка розроблена для швидкого та ефективного використання у виробничих середовищах. Вона особливо ефективна в таких завданнях, як позначення частини мови, розпізнавання сутностей та парсинг залежностей. SpaCy широко використовується в галузевих додатках для таких завдань, як вилучення інформації та аналіз тексту, завдяки своїй швидкості та простоті.

• PyTorch-NLP

PyTorch-NLP - це бібліотека, розроблена на вершині PyTorch з конкретною метою надання допомоги у виконанні завдань з обробки природної мови. Він пропонує різні утиліти для загальних завдань NLP, включаючи токенізацію, моделювання мови та маркування послідовностей. Він забезпечує плавну інтеграцію з PyTorch, що дозволяє користувачам насолоджуватися силою глибокого навчання для численних програм обробки природної мови

Інструменти для вузлів

Node.js є потужним інструментом для запуску проектів на природній мові, який може значно покращити взаємодію людини з комп ютером. Завдяки обробці природної мови Node.js основна увага приділяється розумінню сенсу того, що говорять люди. Включаючи Node.js у свої програми, ви можете гарантувати, що вони зможуть повністю зрозуміти мову, якою ви користуєтесь.

Ось топ-3 бібліотеки обробки природної мови в Node:

• Переписати текст

Retext є потужним інструментом для Node.js, який використовує обробку природної мови для перетворення тексту за допомогою плагінів. Ці плагіни здатні аналізувати та модифікувати природну мову, роблячи їх схожими на мовного фокусника для вашого тексту. За допомогою Retext ви можете легко виконувати такі завдання, як ідентифікація ключових слів, виправлення граматики та навіть розуміння настрою слів.

• Компроміс

Компроміс - це корисний інструмент Node.js, який дозволяє маніпулювати мовою. Він надає платформу, де ви можете деконструювати речення, виявляти визначення слів і створювати нові вирази. Компроміс виявляється корисним для завдань аналізу тексту, таким чином слугуючи цінним ресурсом для розробників, які обробляють природну мову у своїх проектах Node.js. Однак, якщо ви шукаєте вдосконалений алгоритм, цей інструмент не для вас.

• Nlp.js

Nlp.js - це надійна бібліотека для обробки природної мови в Node.js. Вона працює як мовний експерт прямо у вашому коді, допомагаючи виконувати такі завдання, як токенізація, розпізнавання іменованих сутностей та аналіз настроїв. Nlp.js простий у використанні та адаптований, що робить його найкращим вибором для розробників, які хочуть включити можливості обробки природної мови у свої програми Node.js.

Інструменти Java

Java вже більше десяти років є надійною мовою програмування в технологічній індустрії. Він пропонує широкий спектр інструментів і бібліотек для розробників для створення мобільних додатків, глибокого навчання тощо. З додаванням обробки природної мови Java це додає ще одну захоплюючу навичку до свого репертуару.

Ось топ-3 бібліотеки обробки природної мови на Java:

• OpenNLP

OpenNLP - це надійна бібліотека на базі Java, яка пропонує значні можливості в обробці природної мови. Вона допомагає розробникам аналізувати та витягувати відповідну інформацію з людської мови. OpenNLP надає набір інструментів, які можуть виконувати такі важливі завдання, як токенізація, розпізнавання іменованих сутностей та моделювання мови для ефективної роботи з текстом.

• CogCompNLP

CogCompNLP - це бібліотека Python, яка спрощує обробку тексту, дозволяючи як локальні, так і віддалені операції. Він надає такі важливі функції, як токенізація та позначення частини мови, що робить його цінним інструментом для дослідницьких цілей. Однак його придатність для виробничих навантажень невизначена. Тим не менш, якщо ви працюєте з Java, це інструмент, який варто вивчити.

• СтенфордНЛП

StanfordNLP - це потужний інструментарій обробки природної мови на основі Java. Він може виконувати широкий спектр завдань, таких як позначення частини мови, аналіз настроїв та синтаксичний розбір залежностей. Завдяки зручному дизайну та багатому набору функцій, StanfordNLP є популярним вибором серед розробників Java, які працюють над різними проектами обробки природної мови.

Які програми обробки природної мови? Методи НЛП

• Машинний переклад

НЛП відіграє значну роль у машинному перекладі, дозволяючи автоматичний переклад тексту з однієї мови на іншу. Розширені алгоритми аналізують лінгвістичні закономірності для забезпечення точних і послідовних перекладів, що корисно для спілкування через мовні бар 'єри.

• Підсумок тексту

Методи НЛП використовуються в узагальненні тексту для стиснення довгих уривків у стислі та послідовні резюме. Ці методи визначають ключову інформацію, витягують суттєві деталі та генерують стислі версії оригінального тексту. Ця програма корисна для швидкого вилучення уявлень з об "ємного текстового вмісту.

• Розпізнавання мови

НЛП дозволяє машинам перетворювати розмовну мову в текст для розпізнавання мови. Ця технологія широко використовується в голосових активованих віртуальних помічниках, таких як Siri або Google Assistant, службах транскрипції та інтерактивних системах голосової відповіді. Методи НЛП підвищують точність розпізнавання різноманітних акцентів, інтонацій та мовних моделей, роблячи їх універсальним інструментом у різних додатках.

Еволюція інструментів NLP: Розблокування обробки природної мови у відео

Подібно до багатьох інших технологічних галузей, НЛП зазнав значних змін, зумовлених зростанням алгоритмів ШІ та машинного навчання. Ця зміна була додатково розвинена завдяки вдосконаленню використання паралельних обчислювальних потужностей та появі технології глибокого навчання.

Еволюція інструментів та методів обробки природної мови (NLP) призвела до трансформації у створенні відеоконтенту. Функція перетворення тексту в мову, зокрема, дозволила творцям підвищити доступність та зробити відео інклюзивним для різноманітної аудиторії, особливо для тих, хто має вади зору.

Інструменти NLP з багатомовними можливостями розширили охоплення відео в усьому світі, згладивши процеси розповіді та перекладу та зменшивши потребу у зовнішніх голосах. Динамічні параметри налаштування дозволили творцям налаштувати слуховий досвід, тоді як навчальний контент отримав користь від захоплюючих озвучок.

Кінцевий природний перетворювач тексту в мову: відеоредактор CapCut

Якщо вам важко використовувати Java, Python або інші інструменти, не хвилюйтеся! CapCut, відеоредактор, тут, щоб допомогти з простим рішенням. Це інтелектуальна платформа, яка використовує передові технології для перетворення тексту в мову, пропонуючи цілий ряд мов і голосів. Незалежно від того, новачок ви або експерт, ви можете використовувати цю платформу безкоштовно, щоб надати своїм відео особливий штрих.



• 

  Завантажити безкоштовно

  

  
  
• Текст до мови з символами ШІ

Якщо ви казкар, який шукає рішення для перетворення тексту в мову з персонажами ШІ, не дивіться далі, ніж відеоредактор CapCut. Ви можете вибрати між чоловічими, жіночими чи дитячими голосами та легко конвертувати написаний сценарій у захоплюючі озвучки без необхідності координувати роботу з людським оповідачем. Він пропонує різноманітні візуальні персонажі ШІ, включаючи Міа, Джастіна, Вікторію, Джулію та інші, які можуть втілити ваш сценарій у життя природним та людським звучанням. Ця функція особливо корисна для зайнятих творців контенту, які хочуть заощадити як час, так і гроші.

• Автоматизовані підписи та субтитри

Для компаній, які прагнуть покращити глобальну доступність, додавання багатомовних підписів і субтитрів має вирішальне значення. Відеоредактор CapCut розуміє цю потребу і представив функцію автоматичного підпису, яка генерує підписи одним клацанням миші. Ви просто вибираєте мову, яка використовується в засобах масової інформації, і підписи будуть створені. Якщо ви виявите будь-які помилки в автопідписі, це дозволить вам редагувати його вручну. Крім того, ви можете завантажувати файли підписів у форматах Irc, ass і srt для додаткової гнучкості.

• Транскрипція відео за лічені секунди

Транскрибування відео за лічені секунди є цінною функцією, особливо для викладачів, які керують навчальним каналом YouTube. Функція редагування на основі транскриптів відеоредактора CapCut забезпечує точне документування складних концепцій або інструкцій, що приносить користь учням, які віддають перевагу поєднанню читання та перегляду відео. Ця можливість економії часу позбавляє потреби в ручній транскрипції та полегшує швидке редагування, підвищуючи ефективність створення вмісту.

• Підтримує переклад кількома мовами

Відеоредактор CapCut може бути цінним інструментом, коли ви хочете донести своє повідомлення до глобальної аудиторії. Він поставляється з функцією перекладу, яка руйнує мовні бар 'єри, полегшуючи вам охоплення ширшої аудиторії. За допомогою цього редактора відеоконтент можна автоматично перекладати кількома мовами, позбавляючи потреби в ручному перекладі.

Це не тільки згладжує процес, але й дозволяє ефективно передавати своє повідомлення, сприяючи більш значному впливу на різні мовні фони.

• Замініть фон відео в кілька кліків

Якщо ви хочете створювати рекламні відео з привабливим фоном, але не маєте ресурсів для зйомки на сайті, відеоредактор CapCut охопив вас. Його функція автоматичного видалення фону - це рятівник, який миттєво видаляє відволікаючі елементи з вашого відео, надаючи йому професійний вигляд. Крім того, функція заміни фону дозволяє вибрати фон за вашим вибором, не вимагаючи зеленого екрана. Ця функція гарантує, що ваші відео мають послідовну візуальну тему, що робить їх більш привабливими та візуально привабливими.

• Полегшіть редагування за допомогою попередньо створених шаблонів відео

CapCut представила бібліотеку попередньо створених шаблонів відео, щоб підвищити зручність своєї платформи. Ці шаблони корисні для створення контенту в соціальних мережах, рекламних відео, промо-курсів тощо. Ви можете легко редагувати шаблони . Вони забезпечують зручну вихідну точку, яку ви можете налаштувати відповідно до вашого унікального стилю. Використовуючи ці шаблони, ви можете заощадити час і зусилля, забезпечуючи професійний та полірований вигляд вашого вмісту. Ця функція особливо цінна для тих, хто новачок у редагуванні відео.

• Співпрацюйте зі своєю командою, використовуючи вільний хмарний простір

Командна співпраця важлива, особливо під час роботи над глобальними проектами. CapCut, відеоредактор, робить командну роботу більш плавною, надаючи вільний хмарний простір. Ця функція дозволяє вам і вашій команді легко співпрацювати, незалежно від вашого географічного розташування. Ви можете безперешкодно обмінюватися файлами проектів, переглядати редагування та надавати відгуки в режимі реального часу.

Вільний хмарний простір сприяє відчуттю зв "язку, завдяки чому членам команди зручно бути в курсі прогресу проекту та сприяти творчому процесу.

Як перетворити текст у мову за допомогою відеоредактора CapCut?

Step
1. Завантажте та завантажте своє відео
2. Відвідайте офіційний CapCut і завантажте відеоредактор для настільних ПК CapCut на свій пристрій. Увійдіть після встановлення, використовуйте свій обліковий запис TikTok, Facebook або Google.
3. Натисніть "Створити проект" і виберіть "Імпорт" на вкладці. Завантажте відео зі свого пристрою та перетягніть його на часову шкалу.
4. 

   Завантажити безкоштовно

   

   
   
5. 

   

Step
6. Перетворення тексту в мову
7. Виберіть "Додати заголовок" або "Додати основний текст" у текстовому розділі на панелі інструментів і вставте туди текст. Клацніть на текст до мови на правій панелі інструментів і виберіть мову та голосові тони. CapCut вводить безкоштовний інструмент зміни голосу для надання різних типів роботизованих голосів, що дозволяє вибрати той, який найкраще відповідає вашому вмісту. Вибравши голос, почекайте деякий час, і текст буде перетворено на мову.
8. Крім того, ви можете додавати візуальні символи, які візуально говорять про ваш вміст. Ви маєте гнучкість у регулюванні гучності голосу, висоти та швидкості. CapCut також надає різноманітний вибір шаблонів та параметрів налаштування тексту.
9. 

   

Step
10. Перегляньте, завантажте або поділіться

Тепер перейдіть до розділу "Експорт", виберіть кодек, частоту кадрів, роздільну здатність і формат, а також експортуйте та завантажуйте носії на свій пристрій. Крім цього, ви можете ділитися своїм відео у своїх акаунтах у соціальних мережах, таких як TikTok, Facebook, YouTube та Instagram. Ви також можете поділитися ним із членами своєї команди для ознайомлення.



Висновок

Обробка природної мови є найважливішим аспектом програм ШІ, особливо при перетворенні тексту в мову. Використовуючи інструменти NLP, процес стає більш обтічним. Вище наведено список найкращих інструментів NLP на основі бібліотек Java, Python і Node. Однак, якщо ці інструменти вам незнайомі, і ви просто хочете перетворити ваш текст на мову, відеоредактор CapCut - це рішення, яке ви шукаєте. Він пропонує кілька роботизованих голосів, які тісно імітують людську мову. Його зручний інтерфейс полегшує будь-кому, будь то новачкові чи професіоналу, створення високоякісних відео з легкістю.

Часті запитання

1. Чи є інструменти NLP?
2. Так, існує безліч інструментів NLP, і для тих, хто шукає зручного досвіду, відеоредактор CapCut виділяється своїми вдосконаленими можливостями перетворення тексту в мову.
3. Які найкращі інструменти NLP для аналізу тексту?
4. Відеоредактор CapCut є одним з найкращих інструментів NLP для аналізу тексту, пропонуючи кілька роботизованих голосів та плавний інтерфейс для легкого створення professional-quality відео.
5. Як працюють засоби обробки природної мови?

Інструменти обробки природної мови, такі як у відеоредакторі CapCut, використовують вдосконалене навчання для перетворення тексту в мову, забезпечуючи людський голос для ваших відео та спрощуючи процес як для початківців, так і для професіоналів.