Công cụ NLP tốt nhất năm 2024 | Kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên hàng đầu

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) đã trở thành một thành phần thiết yếu của trí tuệ nhân tạo cho phép máy tính hiểu và làm việc với ngôn ngữ của con người. Nó được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng khác nhau như chatbot, trợ lý ảo, dịch ngôn ngữ và phân tích tình cảm, trong số những ứng dụng khác.

Những tiến bộ gần đây trong AI đã dẫn đến sự phát triển của các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên sử dụng máy học, học sâu và mạng nơ-ron. Trong bài viết này, chúng tôi đã liệt kê 3 công cụ NLP hàng đầu cho phép người dùng quản lý và phân tích khối lượng lớn dữ liệu văn bản và dịch ngôn ngữ.

Hơn nữa, chúng tôi sẽ hướng dẫn sử dụng CapCut, một trình chỉnh sửa video, để chuyển đổi văn bản thành giọng nói miễn phí.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là gì

Giao tiếp của con người chủ yếu dựa trên việc sử dụng từ ngữ và văn bản, được gọi là ngôn ngữ tự nhiên. Mọi người trao đổi một lượng lớn thông tin mỗi ngày bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau thông qua lời nói hoặc văn bản. Trong khi máy tính vượt trội ở nhiều nhiệm vụ cấp cao, chúng không thể giao tiếp theo truyền thống như con người.

Tuy nhiên, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) thu hẹp khoảng cách này bằng cách kết hợp ngôn ngữ học và khoa học máy tính. NLP liên quan đến việc tạo ra các mô hình có thể phân tích, hiểu và trích xuất thông tin có ý nghĩa từ cả văn bản và lời nói, cho phép máy tính hiểu và phản hồi ngôn ngữ của con người một cách hiệu quả.

3 công cụ NLP hàng đầu năm 2024

Công cụ Python

Python là một ngôn ngữ lập trình hỗ trợ máy tính hiểu ngôn ngữ của con người. Nó là một ngôn ngữ linh hoạt đi kèm với các công cụ khác nhau để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, giúp các nhà phát triển làm việc dễ dàng hơn. Những công cụ này giống như các bộ công cụ được tạo sẵn xử lý hầu hết các nhiệm vụ phức tạp, giải phóng thời gian của các nhà phát triển để tập trung vào các khía cạnh quan trọng của dự án của họ.

Dưới đây là 3 thư viện xử lý ngôn ngữ tự nhiên hàng đầu trong Phyton:

• Bộ công cụ ngôn ngữ tự nhiên (NLTK)

NLTK là một thư viện mã nguồn mở để xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng Python. Nó cung cấp một loạt các công cụ để làm việc với dữ liệu ngôn ngữ của con người, chẳng hạn như mã hóa, bắt nguồn, gắn thẻ, phân tích cú pháp và suy luận ngữ nghĩa. NLTK được đánh giá cao vì tính dễ sử dụng và thu thập tài nguyên phong phú, khiến nó trở thành lựa chọn phổ biến cho mục đích giáo dục và nghiên cứu.

• SpaCy

SpaCy là một thư viện xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong Python được thiết kế để nhanh chóng và hiệu quả để sử dụng trong môi trường sản xuất. Nó đặc biệt hiệu quả trong các tác vụ như gắn thẻ một phần giọng nói, nhận dạng thực thể và phân tích phụ thuộc. SpaCy được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng công nghiệp cho các tác vụ như trích xuất thông tin và phân tích văn bản, nhờ tốc độ và sự đơn giản của nó.

• PyTorch-NLP

PyTorch-NLP là một thư viện được phát triển dựa trên PyTorch với mục đích cụ thể là hỗ trợ các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó cung cấp các tiện ích khác nhau cho các tác vụ NLP phổ biến, bao gồm mã hóa, mô hình hóa ngôn ngữ và ghi nhãn trình tự. Nó cung cấp sự tích hợp trơn tru với PyTorch, do đó cho phép người dùng tận hưởng sức mạnh của việc học sâu cho nhiều ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Công cụ nút

Node.js là một công cụ mạnh mẽ để chạy các dự án ngôn ngữ tự nhiên, có thể tăng cường đáng kể tương tác giữa con người và máy tính. Với xử lý ngôn ngữ tự nhiên Node.js, trọng tâm chính là hiểu ý nghĩa đằng sau những gì mọi người đang nói. Bằng cách kết hợp Node.js vào các ứng dụng của bạn, bạn có thể đảm bảo rằng họ có thể hiểu đầy đủ ngôn ngữ bạn sử dụng.

Dưới đây là 3 thư viện xử lý ngôn ngữ tự nhiên hàng đầu trong Node:

• Retext

Retext là một công cụ mạnh mẽ cho Node.js sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để chuyển đổi văn bản bằng cách sử dụng plugin. Các plugin này có khả năng phân tích và sửa đổi ngôn ngữ tự nhiên, khiến chúng giống như một nhà ảo thuật ngôn ngữ cho văn bản của bạn. Với Retext, bạn có thể dễ dàng thực hiện các tác vụ như xác định từ khóa, sửa ngữ pháp và thậm chí hiểu được tình cảm đằng sau các từ.

• Thỏa hiệp

Thỏa hiệp là một công cụ Node.js hữu ích cho phép bạn thao tác ngôn ngữ. Nó cung cấp một nền tảng nơi bạn có thể giải cấu trúc câu, khám phá các định nghĩa của từ và tạo các biểu thức mới. Thỏa hiệp chứng tỏ có lợi cho các tác vụ phân tích văn bản, do đó đóng vai trò là nguồn tài nguyên quý giá cho các nhà phát triển xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong các dự án Node.js của họ. Tuy nhiên, nếu bạn đang tìm kiếm một thuật toán nâng cao, công cụ này không dành cho bạn.

• Nlp.js

Nlp.js là một thư viện đáng tin cậy để xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong Node.js. Nó hoạt động như một chuyên gia ngôn ngữ ngay bên trong mã của bạn, hỗ trợ các tác vụ như mã hóa, nhận dạng thực thể được đặt tên và phân tích tình cảm. Nlp.js rất dễ sử dụng và có khả năng thích ứng cao, khiến nó trở thành lựa chọn hàng đầu cho các nhà phát triển muốn kết hợp khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên vào các ứng dụng Node.js của họ.

Công cụ Java

Java đã là một ngôn ngữ lập trình đáng tin cậy trong ngành công nghệ trong hơn một thập kỷ. Nó cung cấp một loạt các công cụ và thư viện cho các nhà phát triển để tạo ra các ứng dụng di động, nghiên cứu sâu về học tập và hơn thế nữa. Với việc bổ sung xử lý ngôn ngữ tự nhiên Java, nó bổ sung thêm một kỹ năng thú vị khác cho tiết mục của mình.

Dưới đây là 3 thư viện xử lý ngôn ngữ tự nhiên hàng đầu trong Java:

• OpenNLP

OpenNLP là một thư viện dựa trên Java mạnh mẽ cung cấp các khả năng đáng kể trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó hỗ trợ các nhà phát triển phân tích và trích xuất thông tin liên quan từ ngôn ngữ của con người. OpenNLP cung cấp một bộ công cụ có thể thực hiện các tác vụ quan trọng như mã hóa, nhận dạng thực thể được đặt tên và mô hình hóa ngôn ngữ để làm việc với văn bản một cách hiệu quả.

• CogCompNLP

CogCompNLP là một thư viện Python giúp đơn giản hóa việc xử lý văn bản bằng cách cho phép cả hoạt động cục bộ và từ xa. Nó cung cấp các tính năng thiết yếu như mã hóa và gắn thẻ một phần giọng nói, làm cho nó trở thành một công cụ có giá trị cho mục đích nghiên cứu. Tuy nhiên, tính phù hợp của nó đối với khối lượng công việc sản xuất là không chắc chắn. Tuy nhiên, nếu bạn đang làm việc với Java, nó là một công cụ đáng để khám phá.

• StanfordNLP

StanfordNLP là một bộ công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên dựa trên Java mạnh mẽ. Nó có thể thực hiện một loạt các tác vụ, chẳng hạn như gắn thẻ một phần giọng nói, phân tích tình cảm và phân tích cú pháp phụ thuộc. Nhờ thiết kế thân thiện với người dùng và bộ tính năng phong phú, StanfordNLP là một lựa chọn phổ biến trong số các nhà phát triển Java, những người làm việc trên các dự án xử lý ngôn ngữ tự nhiên khác nhau.

Các ứng dụng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên là gì? Kỹ thuật NLP

• Máy dịch

NLP đóng một vai trò quan trọng trong dịch máy bằng cách cho phép dịch tự động văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác. Các thuật toán nâng cao phân tích các mẫu ngôn ngữ để cung cấp các bản dịch chính xác và mạch lạc, rất hữu ích cho việc giao tiếp qua các rào cản ngôn ngữ.

• Tóm tắt văn bản

Kỹ thuật NLP được sử dụng trong tóm tắt văn bản để cô đọng các đoạn văn dài thành các bản tóm tắt ngắn gọn và mạch lạc. Các phương pháp này xác định thông tin chính, trích xuất các chi tiết cần thiết và tạo các phiên bản cô đọng của văn bản gốc. Ứng dụng này có lợi cho việc nhanh chóng trích xuất thông tin chi tiết từ nội dung văn bản đồ sộ.

• Nhận dạng giọng nói

NLP cho phép máy móc chuyển đổi ngôn ngữ nói thành văn bản để nhận dạng giọng nói. Công nghệ này được sử dụng rộng rãi trong các trợ lý ảo kích hoạt bằng giọng nói như Siri hoặc Trợ lý Google, dịch vụ phiên âm và hệ thống phản hồi bằng giọng nói tương tác. Các kỹ thuật NLP nâng cao độ chính xác trong việc nhận dạng các giọng, ngữ điệu và mẫu giọng nói đa dạng, khiến chúng trở thành một công cụ linh hoạt trong các ứng dụng khác nhau.

Sự phát triển của các công cụ NLP: Mở khóa xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong video

Tương tự như nhiều lĩnh vực công nghệ khác, NLP đã trải qua những thay đổi đáng kể, được thúc đẩy bởi sự gia tăng của AI và các thuật toán học máy. Sự thay đổi này đã được phát triển hơn nữa nhờ những cải tiến trong việc sử dụng sức mạnh tính toán song song và sự xuất hiện của công nghệ học sâu.

Sự phát triển của các công cụ và kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) đã dẫn đến sự chuyển đổi trong việc tạo nội dung video. Đặc biệt, chức năng chuyển văn bản thành giọng nói đã cho phép người sáng tạo tăng cường khả năng tiếp cận và làm cho video phù hợp với nhiều đối tượng khác nhau, đặc biệt là những người khiếm thị.

Các công cụ NLP với khả năng đa ngôn ngữ đã mở rộng phạm vi tiếp cận của video trên toàn cầu bằng cách làm mượt các quy trình tường thuật và dịch thuật, đồng thời giảm nhu cầu sử dụng giọng nói bên ngoài. Các tùy chọn tùy chỉnh động đã cho phép người sáng tạo điều chỉnh trải nghiệm thính giác, trong khi nội dung giáo dục được hưởng lợi từ lồng tiếng nhập vai.

Trình chuyển đổi văn bản thành giọng nói tự nhiên cuối cùng: CapCut trình chỉnh sửa video

Nếu bạn thấy việc sử dụng Java, Python hoặc các công cụ khác khó khăn, đừng lo lắng! CapCut, Trình chỉnh sửa video, sẵn sàng trợ giúp với một giải pháp dễ dàng. Đây là một nền tảng thông minh sử dụng công nghệ tiên tiến để chuyển đổi văn bản thành giọng nói, cung cấp một loạt các ngôn ngữ và giọng nói. Cho dù bạn là người mới bắt đầu hay chuyên gia, bạn có thể sử dụng nền tảng này miễn phí để cung cấp cho video của mình cảm giác đặc biệt.



• 

  Tải xuống miễn phí

  

  
  
• Chuyển văn bản thành giọng nói với các ký tự AI

Nếu bạn là người kể chuyện đang tìm kiếm giải pháp chuyển văn bản thành giọng nói với các nhân vật AI, không đâu xa hơn trình CapCut chỉnh sửa video. Bạn có thể chọn giữa giọng nói của nam, nữ hoặc trẻ em và dễ dàng chuyển đổi kịch bản viết của bạn thành giọng nói hấp dẫn mà không cần phối hợp với người kể chuyện. Nó cung cấp nhiều nhân vật trực quan AI, bao gồm Mia, Justin, Victoria, Julia và những người khác, có thể đưa kịch bản của bạn vào cuộc sống theo cách tự nhiên và giống người. Tính năng này đặc biệt hữu ích cho những người sáng tạo nội dung bận rộn muốn tiết kiệm cả thời gian và tiền bạc.

• Phụ đề và phụ đề tự động

Đối với các doanh nghiệp đang tìm cách nâng cao khả năng khám phá toàn cầu, việc bổ sung phụ đề và phụ đề đa ngôn ngữ là rất quan trọng. CapCut Trình chỉnh sửa video hiểu nhu cầu này và đã giới thiệu tính năng phụ đề tự động tạo phụ đề chỉ bằng một cú nhấp chuột. Bạn chỉ cần chọn ngôn ngữ được sử dụng trong phương tiện và phụ đề sẽ được tạo. Nếu bạn phát hiện ra bất kỳ lỗi nào trong phụ đề tự động, nó cho phép bạn chỉnh sửa thủ công. Hơn nữa, bạn có thể tải lên các tệp phụ đề ở định dạng Irc, ass và srt để tăng tính linh hoạt.

• Phiên âm video trong vài giây

Ghi lại video trong vài giây là một tính năng có giá trị, đặc biệt đối với các nhà giáo dục quản lý kênh YouTube giảng dạy. Tính năng chỉnh sửa dựa trên bản ghi của CapCut trình chỉnh sửa video đảm bảo tài liệu chính xác về các khái niệm hoặc hướng dẫn phức tạp, mang lại lợi ích cho những người học thích kết hợp đọc và xem video. Khả năng tiết kiệm thời gian này giúp loại bỏ nhu cầu phiên âm thủ công và tạo điều kiện cho các chỉnh sửa nhanh, nâng cao hiệu quả trong việc tạo nội dung.

• Hỗ trợ dịch sang nhiều ngôn ngữ

Trình CapCut chỉnh sửa video có thể là một công cụ có giá trị khi bạn muốn truyền tải thông điệp của mình đến khán giả toàn cầu. Nó đi kèm với một tính năng dịch thuật phá vỡ rào cản ngôn ngữ, giúp bạn dễ dàng tiếp cận đối tượng rộng hơn. Với trình chỉnh sửa này, nội dung video có thể được tự động dịch sang nhiều ngôn ngữ, loại bỏ nhu cầu dịch thủ công.

Điều này không chỉ làm trơn tru quá trình mà còn cho phép bạn truyền tải thông điệp của mình một cách hiệu quả, thúc đẩy tác động đáng kể hơn trên các nền tảng ngôn ngữ đa dạng.

• Thay thế nền video trong vài cú nhấp chuột

Nếu bạn đang tìm cách tạo video quảng cáo với hình nền hấp dẫn nhưng không có tài nguyên để quay tại chỗ, CapCut trình chỉnh sửa video của nó đã giúp bạn bảo vệ. Tính năng xóa nền tự động của nó là một cứu cánh giúp loại bỏ ngay lập tức các yếu tố gây mất tập trung khỏi video của bạn, mang lại cho nó một cái nhìn chuyên nghiệp. Ngoài ra, tính năng thay thế nền cho phép bạn chọn phông nền mà bạn chọn mà không yêu cầu xanh lá cây màn hình. Tính năng này đảm bảo rằng video của bạn có chủ đề hình ảnh nhất quán, khiến chúng trở nên hấp dẫn và hấp dẫn hơn về mặt thị giác.

• Dễ dàng chỉnh sửa của bạn với các mẫu video được tạo sẵn

CapCut đã giới thiệu một thư viện các mẫu video được tạo sẵn để nâng cao tính thân thiện với người dùng của nền tảng. Các mẫu này rất hữu ích để tạo nội dung truyền thông xã hội, video quảng cáo, quảng cáo khóa học và hơn thế nữa. Bạn có thể dễ dàng chỉnh sửa các mẫu . Chúng cung cấp một điểm khởi đầu thuận tiện mà bạn có thể tùy chỉnh theo phong cách độc đáo của mình. Bằng cách sử dụng các mẫu này, bạn có thể tiết kiệm thời gian và công sức trong khi vẫn đảm bảo giao diện chuyên nghiệp và bóng bẩy cho nội dung của mình. Tính năng này đặc biệt có giá trị đối với những người mới chỉnh sửa video.

• Cộng tác với nhóm của bạn bằng không gian đám mây miễn phí

Cộng tác nhóm là điều cần thiết, đặc biệt là khi làm việc trên các dự án toàn cầu. CapCut, Trình chỉnh sửa video, giúp làm việc nhóm mượt mà hơn bằng cách cung cấp không gian đám mây miễn phí. Tính năng này cho phép bạn và nhóm của bạn cộng tác dễ dàng, bất kể vị trí địa lý của bạn. Bạn có thể chia sẻ tệp dự án một cách suôn sẻ, xem xét các chỉnh sửa và cung cấp phản hồi theo thời gian thực.

Không gian đám mây miễn phí thúc đẩy cảm giác kết nối, giúp các thành viên trong nhóm thuận tiện cập nhật tiến độ dự án và đóng góp vào quá trình sáng tạo.

Làm thế nào để chuyển đổi văn bản thành giọng nói với CapCut trình chỉnh sửa video?

Step
1. Tải xuống và tải lên video của bạn
2. Truy cập chính thức của CapCut và tải xuống CapCut trình chỉnh sửa video trên máy tính để bàn trên thiết bị của bạn. Đăng nhập sau khi cài đặt, sử dụng tài khoản TikTok, Facebook hoặc Google của bạn.
3. Nhấp vào "Tạo dự án" và chọn "Nhập" từ tab. Tải video lên từ thiết bị của bạn và kéo và thả nó vào dòng thời gian.
4. 

   Tải xuống miễn phí

   

   
   
5. 

   

Step
6. Chuyển đổi văn bản thành giọng nói
7. Chọn "Thêm tiêu đề" hoặc "Thêm văn bản nội dung" trong phần văn bản từ thanh công cụ và dán văn bản vào đó. Nhấp vào văn bản thành giọng nói trong thanh công cụ bên phải và chọn ngôn ngữ và âm giọng nói. CapCut giới thiệu một công cụ thay đổi giọng nói miễn phí để cung cấp nhiều loại giọng nói robot khác nhau, cho phép bạn chọn loại phù hợp nhất với nội dung của mình. Sau khi chọn giọng nói, hãy đợi một lúc và văn bản sẽ được chuyển thành giọng nói.
8. Ngoài ra, bạn có thể thêm các nhân vật trực quan nói trực quan nội dung của bạn. Bạn có sự linh hoạt để điều chỉnh âm lượng giọng nói, cao độ và tốc độ. CapCut cũng cung cấp một loạt các mẫu và tùy chọn tùy chỉnh văn bản đa dạng.
9. 

   

Step
10. Đánh giá, tải xuống hoặc chia sẻ

Bây giờ, hãy chuyển đến phần "Xuất", chọn codec, tốc độ khung hình, độ phân giải và định dạng, đồng thời xuất và tải xuống phương tiện vào thiết bị của bạn. Bên cạnh đó, bạn có thể chia sẻ video của mình trên các tài khoản truyền thông xã hội như TikTok, Facebook, YouTube và Instagram. Bạn cũng có thể chia sẻ nó với các thành viên trong nhóm của mình để xem xét.



Kết luận

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một khía cạnh quan trọng của các ứng dụng AI, đặc biệt là trong việc chuyển đổi văn bản thành giọng nói. Bằng cách sử dụng các công cụ NLP, quá trình này trở nên hợp lý hơn. Trên đây là danh sách các công cụ NLP hàng đầu dựa trên các thư viện Java, Python và Node. Tuy nhiên, nếu những công cụ này không quen thuộc với bạn và bạn chỉ muốn chuyển đổi văn bản của mình thành giọng nói, CapCut trình chỉnh sửa video là giải pháp bạn đang tìm kiếm. Nó cung cấp nhiều giọng nói robot mô phỏng chặt chẽ giọng nói của con người. Giao diện thân thiện với người dùng của nó giúp mọi người, dù là người mới bắt đầu hay chuyên nghiệp, dễ dàng tạo video chất lượng cao.

Câu hỏi thường gặp

1. Có công cụ NLP nào không?
2. Có, có rất nhiều công cụ NLP và đối với những người đang tìm kiếm trải nghiệm thân thiện với người dùng, CapCut trình chỉnh sửa video nổi bật với khả năng chuyển văn bản thành giọng nói tiên tiến.
3. Các công cụ NLP tốt nhất để phân tích văn bản là gì?
4. CapCut biên tập video là một trong những công cụ NLP tốt nhất để phân tích văn bản, cung cấp nhiều giọng nói robot và giao diện mượt mà để tạo professional-quality video dễ dàng.
5. Các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoạt động như thế nào?

Các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, như trong CapCut trình chỉnh sửa video, sử dụng học nâng cao để chuyển đổi văn bản thành giọng nói, cung cấp giọng nói giống người cho video của bạn và đơn giản hóa quy trình cho cả người mới bắt đầu và chuyên gia.