Open Source Text to Speech Converter | Cách mạng hóa chỉnh sửa video với AI


Trải nghiệm tương lai của TTS với các nền tảng chuyển văn bản thành giọng nói mã nguồn mở này. Trao quyền cho các dự án video của bạn để tăng cường giao tiếp và tương tác trong một vài bước đơn giản.

Open Source Text to Speech Converter | Cách mạng hóa chỉnh sửa video với AI
CapCut
CapCut2024-07-13
0 min(s)

Tổng hợp giọng nói, một khía cạnh hấp dẫn của trí tuệ nhân tạo, đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong những năm gần đây. Cộng đồng nguồn mở đã đóng một vai trò quan trọng trong sự tiến bộ này bằng cách giới thiệu các công cụ mạnh mẽ đang định hình lại cách chúng ta nhận thức và sử dụng tổng hợp giọng nói. Mô hình này cho phép các nhà phát triển điều chỉnh mã nguồn để đáp ứng nhu cầu cụ thể của họ. Tuy nhiên, bạn nên khám phá các bộ chuyển đổi văn bản thành giọng nói nguồn mở phù hợp với yêu cầu của bạn.

Nếu bạn không quen thuộc với các công cụ TTS mã nguồn mở, bài đăng trên blog này là dành cho bạn. Chúng tôi đã biên soạn một danh sách các trình chuyển đổi văn bản thành giọng nói mã nguồn mở tốt nhất. Ngoài ra, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn qua trình CapCut chỉnh sửa video, cho phép bạn kết hợp âm thanh tự nhiên và nâng cao tính độc đáo của video.

Bảng nội dung

Tất cả những gì bạn cần biết về các giải pháp chuyển văn bản thành giọng nói nguồn mở

Open Source Text-to-Speech là gì?

Chuyển văn bản thành giọng nói nguồn mở đề cập đến phần mềm hoặc hệ thống cung cấp chức năng chuyển văn bản thành giọng nói và cung cấp miễn phí mã nguồn của chúng cho công chúng. Trong mô hình nguồn mở, mã cơ bản có thể truy cập được, cho phép người dùng xem, sửa đổi và phân phối nó.

Người dùng có thể tùy chỉnh phần mềm, đóng góp cải tiến và thậm chí sử dụng nó cho các dự án của họ mà không bị hạn chế thường liên quan đến phần mềm độc quyền. Các hệ thống tts mã nguồn mở thường được phát triển và cải tiến chung bởi một cộng đồng các nhà phát triển, thúc đẩy sự đổi mới và khả năng tiếp cận.

TTS nguồn mở hoạt động như thế nào?

Các công cụ tổng hợp giọng nói nguồn mở cung cấp tính minh bạch và tùy chỉnh, cho phép các nhà phát triển sửa đổi chúng cho các trường hợp sử dụng cụ thể. Thông thường, các công cụ này cung cấp giao diện dòng lệnh và API để dễ dàng tích hợp vào quy trình làm việc, thường sử dụng các ngôn ngữ như Python và Java. Chúng xử lý văn bản đầu vào, sử dụng các mô hình học máy để tạo dạng sóng giọng nói. Dạng sóng này có thể được lưu dưới dạng tệp âm thanh hoặc được sử dụng trong các ứng dụng thời gian thực.

Hầu hết các công cụ bao gồm tài liệu và hướng dẫn chi tiết, giúp người dùng thiết lập trên các nền tảng khác nhau. Một số hệ thống thậm chí còn hỗ trợ giảm tải GPU để tổng hợp thời gian thực nhanh hơn, điều này đặc biệt có giá trị trong các ứng dụng cụ thể.

Làm thế nào để chọn TTS nguồn mở tốt nhất cho nhu cầu của bạn?

Việc chọn hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) nguồn mở phù hợp bao gồm việc xem xét một số yếu tố chính để phù hợp với nhu cầu của bạn một cách hiệu quả.

  • Tùy chỉnh và khả năng thích ứng

TTS mã nguồn mở nên cung cấp các tùy chọn tùy chỉnh để điều chỉnh giọng nói, tốc độ và phong cách theo sở thích của bạn. Đảm bảo nó thích ứng tốt với các ngữ cảnh đa dạng, mang lại sự linh hoạt cho các ứng dụng khác nhau.

  • Cộng đồng nguồn mở và hỗ trợ

Một cộng đồng nguồn mở mạnh mẽ thúc đẩy cải tiến và hỗ trợ liên tục. Một cộng đồng thịnh vượng đảm bảo các cuộc thảo luận tích cực, cập nhật thường xuyên và tài liệu toàn diện, cung cấp hỗ trợ có giá trị và thúc đẩy môi trường hợp tác.

  • Dễ tích hợp

Hãy tìm một hệ thống TTS với tài liệu rõ ràng, API và các quy trình tích hợp đơn giản. Một giải pháp dễ tích hợp giúp tiết kiệm thời gian và tài nguyên, giúp các nhà phát triển có trình độ kỹ năng khác nhau dễ tiếp cận hơn.

  • Cấp phép

Xem lại các điều khoản cấp phép liên quan đến TTS nguồn mở. Đảm bảo rằng nó phù hợp với mục tiêu dự án của bạn và tuân thủ mọi yêu cầu cấp phép hoặc hạn chế có thể ảnh hưởng đến việc sử dụng hoặc phân phối của bạn.

  • Độ trễ và hiệu suất

Đánh giá độ trễ và hiệu suất tổng thể của hệ thống, đặc biệt nếu bạn yêu cầu khả năng TTS thời gian thực. Hãy tìm giải pháp cân bằng tổng hợp giọng nói chất lượng cao với độ trễ tối thiểu để đáp ứng nhu cầu ứng dụng cụ thể của bạn.

5 mô hình chuyển văn bản thành giọng nói mã nguồn mở tốt nhất

Việc chọn hệ thống TTS mã nguồn mở tốt nhất phụ thuộc vào nhu cầu và tài nguyên sẵn có của bạn. Ở đây tôi đã liệt kê các mô hình mã nguồn mở chuyển văn bản thành giọng nói AI.

eSpeak

Mô hình tổng hợp giọng nói mã nguồn mở này là một lựa chọn nổi bật cho các ứng dụng chuyển văn bản thành giọng nói của TikTok. Điểm mạnh chính của nó nằm ở sự hỗ trợ đa ngôn ngữ mạnh mẽ, cho phép các chuyên gia điều chỉnh danh sách ngôn ngữ theo nhu cầu của họ. Mô hình này tích hợp trơn tru vào các môi trường ngôn ngữ đa dạng, cho dù xử lý tiếng Anh, tiếng Nga hay các ngôn ngữ phổ biến khác.


eSpeak

Ưu và nhược điểm

Ưu điểm
  • Trình đọc màn hình cho Windows, Android và macOS.
  • Tổng hợp văn bản thành giọng nói bao gồm một loạt hơn 10 ngôn ngữ.
  • Giọng nói đa dạng có sẵn với các tùy chọn tùy chỉnh.
  • API dễ truy cập và thân thiện với người dùng.
Nhược điểm
  • Nhiều ngôn ngữ cần nhiều công việc để trở nên đầy đủ chức năng.
  • Không cung cấp âm thanh mượt mà và tự nhiên.

Mozilla

Để xem trước trực tiếp đầu ra giọng nói của bạn, mã nguồn mở chuyển văn bản thành giọng nói của Mozilla AI là một lựa chọn tuyệt vời. Nó nổi bật như một trong những mô hình chuyển văn bản thành giọng nói mã nguồn mở trực tuyến hiệu quả nhất. Sự hỗ trợ của nó đối với xử lý tín hiệu truyền thống và nâng cao khiến nó trở nên khác biệt. Các nhà phát triển có thể dễ dàng tích hợp mô hình này, có được các bản xem trước thời gian thực về đầu ra của họ trong giai đoạn lập trình. Tính năng này đảm bảo rằng mọi lỗi có thể được xác định và khắc phục kịp thời, góp phần vào quá trình phát triển mượt mà hơn.


Mozilla

Ưu và nhược điểm

Ưu điểm
  • Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ.
  • Đào tạo nhanh và hiệu quả.
  • Máy chủ demo để thử nghiệm mô hình.
Nhược điểm
  • Phức tạp để thiết lập.
  • Quá trình đào tạo đòi hỏi nguồn lực tính toán đáng kể.

Bắt chước Mycroft

Đúng như tên gọi của nó, mô hình chuyển văn bản thành giọng nói mã nguồn mở này cho phép bạn tạo giọng nói sống động như thật cho văn bản của mình. Giao diện được tạo cho các nhà phát triển, mang lại sự linh hoạt để tạo giọng nói tùy chỉnh theo nhu cầu của dự án. Về cơ bản, bạn có thể xây dựng một công cụ thời gian thực như "Bộ chuyển đổi văn bản thành giọng nói FakeYou" bằng mô hình này. Khả năng độc lập của nó giúp loại bỏ nhu cầu về các khung bổ sung trong chương trình của bạn, làm cho nó trở thành một lựa chọn linh hoạt cho các dự án tổng hợp giọng nói.


Mycroft Mimic

Ưu và nhược điểm

Ưu điểm
  • Bạn có thể thiết kế một giọng nói tùy chỉnh cho văn bản.
  • Dễ hiểu.
  • Tiến bộ và nâng cấp liên tục.
Nhược điểm
  • Phạm vi hạn chế của giọng nói xung quanh tự nhiên.

Julius

Julius nổi bật là mô hình mã nguồn mở tốt nhất cho cả nhu cầu nhận dạng văn bản và giọng nói. Với vốn từ vựng phong phú, nó đảm bảo chuyển đổi chính xác và mượt mà. Đặc biệt được tạo ra cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển đào sâu vào công nghệ này, Julius kết hợp nhiều công nghệ khác nhau để tạo mã nguồn được điều chỉnh cho các chuyên gia trong lĩnh vực này.


Julius

Ưu và nhược điểm

Ưu điểm
  • Không cần truy cập Internet để nhận dạng giọng nói.
  • Có hỗ trợ cộng đồng tích cực.
  • Cung cấp phiên âm văn bản thành giọng nói theo thời gian thực.
  • Có sẵn để tải xuống.
Nhược điểm
  • Kinh nghiệm kỹ thuật là cần thiết để làm việc trên nó.
  • Khó hiểu.

Sự phát triển của TTS: Nâng cao video của bạn bằng trình tạo văn bản thành giọng nói dựa trên AI

Sự phát triển của công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói bắt đầu vào giữa thế kỷ 20 với việc tạo ra các hệ thống tổng hợp giọng nói dựa trên máy tính ban đầu. Mặc dù có chất lượng robot, các hệ thống này đã đánh dấu một cột mốc quan trọng trong việc tạo ra giọng nói dễ hiểu bằng cách sử dụng tổng hợp định dạng. Sau đó, sự ra đời của Trí tuệ nhân tạo đã cách mạng hóa TTS, cho phép các mô hình dựa trên AI học và tạo giọng nói trực tiếp từ văn bản.

Với dữ liệu khổng lồ và các thuật toán phức tạp, TTS dựa trên AI tạo ra giọng nói của con người thực tế đáng kể, nắm bắt cảm xúc ngoài lời nói đơn thuần. Các thuật toán được đào tạo về cơ sở dữ liệu giọng nói mở rộng của con người, học ngữ âm, phát âm, nhịp điệu, ngữ điệu và các mẫu trọng âm tự nhiên, đưa giọng nói TTS đến gần hơn với chất lượng giống như con người.

Trình tạo văn bản thành giọng nói tất cả trong một cuối cùng: CapCut trình chỉnh sửa video

Như chúng ta đã khám phá trước đó, việc giới thiệu các trình tạo văn bản thành giọng nói dựa trên AI đã cách mạng hóa ngành công nghiệp lồng tiếng và trình CapCut chỉnh sửa video nổi bật là tốt nhất trong quá trình chuyển đổi này. Nó tự hào có một thư viện rộng lớn các giọng nói nam và nữ, cho phép người dùng chọn một trong những bổ sung hoàn hảo cho nội dung video của họ.

Ngoài ra, CapCut là một trình chỉnh sửa hình ảnh và video dựa trên AI được trang bị tất cả các công cụ thiết yếu mà các chuyên gia yêu cầu để tạo nội dung chất lượng cao. Khía cạnh đáng chú ý là tất cả các công cụ mạnh mẽ này đều có thể truy cập miễn phí.

  • 
    CapCut video editor
  • Truy cập miễn phí cho mọi người, mọi nơi

CapCut quyền truy cập miễn phí của trình chỉnh sửa video vào tất cả các tính năng cơ bản và nâng cao có lợi cho các nhà sản xuất quy mô nhỏ nhằm sản xuất professional-quality video mà không vượt quá ngân sách của họ. Cho dù bạn muốn xóa nền hoặc giảm tiếng ồn, trình chỉnh sửa này cho phép các trình chỉnh sửa video biến ý tưởng sáng tạo của họ thành hiện thực. Khía cạnh đáng chú ý là cho dù bạn đang sử dụng thiết bị di động hay máy tính để bàn, bạn có thể truy cập CapCut từ mọi nơi và hoàn toàn miễn phí.

  • Khả năng đọc và chuyển đổi văn bản hiệu quả cao

CapCut trình chỉnh sửa video có thể đọc to văn bản và chuyển đổi nó sang nhiều ngôn ngữ thông qua tính năng chuyển văn bản thành giọng nói do AI hỗ trợ. Chức năng này mang lại lợi ích cho sinh viên với thông tin văn bản phong phú, như tài liệu nghiên cứu. Nó tạo điều kiện hấp thụ thông tin hiệu quả, cung cấp một chiều hướng thính giác để học tập.

Ngoài ra, khả năng chuyển đổi văn bản thành giọng nói bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau rất hữu ích cho những cá nhân có sở thích học tập đa dạng, góp phần đáng kể vào khả năng tiếp cận nội dung giáo dục.

  • Được trang bị giọng nói và âm sắc đa dạng

Đối với các biên tập viên video viễn tưởng muốn truyền tải thông điệp bằng giọng nữ tràn đầy năng lượng, CapCut trình chỉnh sửa video đã bao phủ chúng. Với âm nhạc đa dạng và hiệu ứng giọng nói , trình chỉnh sửa này thổi sức sống vào các nhân vật. Cho dù bạn đang nhắm đến một giai điệu tràn đầy năng lượng hay tự tin, bạn sẽ tìm thấy nhiều tông màu và tùy chỉnh chúng để thêm chiều sâu và cá tính cho câu chuyện.

  • Tùy chỉnh giọng nói để cá nhân hóa nâng cao

Tùy chỉnh giọng nói trong trình CapCut chỉnh sửa video có sức hấp dẫn đặc biệt đối với các doanh nghiệp tham gia vào các mô-đun đào tạo hoặc học tập điện tử. Cho dù tinh chỉnh tốc độ, âm lượng hoặc cao độ để cá nhân hóa nâng cao, tính năng này cung cấp nhiều tùy chọn để làm cho video của bạn vừa mang tính thông tin vừa hấp dẫn. Bên cạnh đó, bạn có thể kết hợp mượt mà với văn bản trên màn hình.

  • Kết hợp nhân vật giọng nói với các mẫu video miễn phí

Với tùy chọn tùy chỉnh giọng nói, các cá nhân tham gia tiếp thị truyền thông xã hội có thể nâng cao video bằng cách sử dụng mẫu video miễn phí. CapCut Giao diện trực quan của trình chỉnh sửa và thư viện mẫu video miễn phí đa dạng giúp người dùng dễ dàng đồng bộ hóa giọng nữ / nam năng động hoặc các nhân vật giọng nói khác với thiết kế hấp dẫn trực quan, đảm bảo video của bạn nổi bật và để lại ấn tượng lâu dài cho khán giả. Tính năng này đơn giản hóa quá trình tạo nội dung quảng cáo thu hút sự chú ý.

  • Nhắm mục tiêu đối tượng chính xác hơn với bản dịch

Tính năng dịch chính xác của trình CapCut chỉnh sửa video giữ giá trị cho các tổ chức phi chính phủ quốc tế chuyên tạo video nhận thức. Cho dù dịch sang tiếng Tây Ban Nha, tiếng Hà Lan, tiếng Ả Rập, tiếng Thổ Nhĩ Kỳ hay bất kỳ ngôn ngữ nào khác, chức năng này đảm bảo rằng thông điệp cộng hưởng chính xác với nhiều đối tượng khác nhau. Bạn có thể dễ dàng dịch video với CapCut. Ngoài việc tiết kiệm thời gian cho các nỗ lực dịch thuật thủ công, nó đảm bảo rằng nội dung duy trì sự phù hợp về văn hóa, làm cho chiến dịch nâng cao nhận thức có tác động và hiệu quả hơn trên quy mô toàn cầu.

Làm thế nào để chuyển đổi văn bản thành lời nói với CapCut?

    Step
  1. Đăng ký và tải lên
  2. Nếu bạn là người dùng mới, hãy đăng ký trên trang web chính thức CapCut bằng tài khoản Email, Google, Facebook và TikTok của bạn. Sau đó, tải lên phương tiện từ máy tính, Google Drive, Dropbox và thiết bị di động bằng mã QR.
  3. 
    Import video files
  4. Step
  5. Chuyển đổi văn bản thành giọng nói
  6. Trước hết, điều hướng đến tùy chọn văn bản và chọn "Thêm tiêu đề" hoặc "Thêm văn bản nội dung". Dán văn bản mà bạn muốn chuyển thành giọng nói và chọn công cụ chuyển văn bản thành giọng nói. Tại đây, bạn phải chọn ngôn ngữ và giọng nói, sau đó nhấp vào phát. Sẽ mất vài phút và văn bản của bạn sẽ được chuyển thành giọng nói.
  7. Bên cạnh đó, bạn có thể điều chỉnh tốc độ, âm lượng và cao độ giọng nói của mình để làm cho nó tự nhiên hơn. Bạn cũng có thể tùy chỉnh kiểu văn bản, phông chữ và căn chỉnh và định vị nó ở nơi có vẻ hấp dẫn. Bạn cũng có thể tích hợp giọng nói với các mẫu miễn phí để tạo video quảng cáo.
  8. 
    Convert text to speech
  9. Step
  10. Tải xuống hoặc chia sẻ

Khi hoàn tất việc chỉnh sửa, hãy tải phương tiện xuống thiết bị của bạn. Trình chỉnh sửa này cung cấp nhiều tùy chọn cho cài đặt xuất, chẳng hạn như độ phân giải, tốc độ khung hình, định dạng, chất lượng và hơn thế nữa. Ngoài việc tải xuống video trên thiết bị của mình, bạn có thể chia sẻ trực tiếp chúng trên các nền tảng truyền thông xã hội của mình, chẳng hạn như YouTube, Facebook, TikTok và Instagram.


Download and share

Kết luận

Tóm lại, văn bản thành giọng nói mã nguồn mở mang đến sự đổi mới cho các nhà giáo dục, doanh nghiệp và những người sáng tạo nội dung khác. Mã nguồn mở Text-to-voice AI phát triển nó hơn nữa bằng cách cung cấp âm thanh tự nhiên bằng cách sử dụng các thuật toán học sâu và hỗ trợ AI. Tuy nhiên, CapCut trình chỉnh sửa video là lựa chọn tốt nhất để chỉnh sửa video mượt mà và tích hợp văn bản thành giọng nói. Nó có công cụ chuyển văn bản thành giọng nói được hỗ trợ bởi AI và cung cấp nhiều âm sắc và điều chỉnh để tạo giọng nói giống như con người. Ngoài ra, nó cung cấp chỉnh sửa văn bản, mẫu miễn phí và các tính năng nâng cao khác.

Câu hỏi thường gặp

  1. Văn bản thành giọng nói nguồn mở có được hỗ trợ bởi AI không?
  2. Có, các hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói mã nguồn mở sử dụng các công nghệ hỗ trợ AI. Ví dụ: các dự án như chuyển văn bản thành giọng nói AI mã nguồn mở của Mozilla sử dụng các kỹ thuật học sâu để tạo ra giọng nói tổng hợp nghe có vẻ tự nhiên. Tuy nhiên, để chỉnh sửa video nâng cao, bao gồm cả chuyển văn bản thành giọng nói, hãy cân nhắc thử CapCut trình chỉnh sửa video, cung cấp cả các tính năng cơ bản và nâng cao miễn phí.
  3. Google Cloud có phải là mã nguồn mở không?
  4. Google Cloud Text-to-Speech là một dịch vụ dựa trên đám mây độc quyền của Google, không phải mã nguồn mở. Mặc dù các nhà phát triển có thể sử dụng API của nó để tích hợp dịch vụ vào các ứng dụng, nhưng mã nguồn và công nghệ cơ bản không thể truy cập công khai hoặc có thể thích ứng được.
  5. Làm cách nào để sử dụng văn bản thành giọng nói miễn phí?

Nhiều công cụ cho phép bạn chuyển đổi văn bản thành giọng nói miễn phí; trong số đó, trình CapCut chỉnh sửa video nổi bật nhất. Nó cung cấp các âm giọng nói đa dạng và cho phép tùy chỉnh tốc độ, cao độ, âm lượng và hơn thế nữa, cho phép bạn tạo các video độc đáo và hấp dẫn mà không phải chịu chi phí.

Share to

Hot&Trending

Các chủ đề khác bạn có thể thích