您是否總是希望將兩種圖像樣式結合起來，以創建一張獨特的圖片？如果是，那麼藉助AI工具，您可以輕鬆地進行神經樣式遷移。神經樣式允許您將照片轉移到您想要的獨特圖像，而不會影響質量。通過使用數據庫和偏好，AI工具可以爲神經樣式遷移提供個性化推薦。這項突破性技術使企業、藝術家、攝影師和個人能夠爲您的圖像提供樣式選項，您可以將其用於各種目的。AI神經樣式遷移是藝術家工具箱中可以擁有的最佳技術。藉助此，您可以創建使用技能和傳統方法無法實現的作品。
你需要知道的一切來進行神經風格轉移
神經風格遷移（NST）是一種獨特的圖像風格技術，其核心使用人工算法和深度學習。它基於卷積神經網絡（CNN），這在計算機視覺任務中非常有效。2015年，Leon A. Gatys、Alexander S.Ecker和Matthias Bethge在他們的論文《藝術風格的神經算法》中介紹了這種技術。從那時起，它因創建視覺上吸引人的圖像而在全球範圍內廣受歡迎。
使用NST，任何人都可以創作出令人驚歎的藝術作品，而無需瞭解繪畫或藝術品。NST使用兩個圖像——內容圖像和樣式圖像，並將它們混合在一起以創建所需的輸出。在這裏，樣式圖像是可以是任何著名藝術家、風景或任何你想混合的東西的參考圖片。神經樣式傳輸使用預訓練的卷積神經網絡（CNN），如VGG16或VGG19，從輸入圖像中提取特徵。
NST技術優化輸出以匹配內容圖像的內容和參考圖像的樣式。爲了提取兩個圖像的統計數據，NST使用卷積網絡。這種圖像樣式爲設計、着色和生成令人驚歎的繪畫提供了無限的可能性。
神經風格轉移是如何工作的？
讓我們通過在下面的概念中獲得見解來了解神經風格轉移是如何工作的！
輸入：您必須向NST模型提供兩個輸入圖像——內容圖像和樣式圖像。內容圖像是您想要保留的圖像，樣式圖像是您想要應用的圖像。現在，模型將處理兩個圖像，使其具有相同的大小和格式。它基本上調整圖像的大小以匹配它們的大小。
內容損失：任何人想要的主要事情是輸出圖像應該有內容圖像的反射。這就是內容損失發揮重要作用的地方。它計算內容圖像和最終照片的特徵圖之間的差異。目的是最小化內容損失，這鼓勵輸出圖像具有與內容圖像相似的特徵。
樣式損失：樣式圖像還需要通過模型的選定層。並且，樣式損失是內容圖像的特徵圖的Gram矩陣的度量與最終圖像之間的比較。
總損失：總損失是內容損失和樣式損失的組合，每個損失都由各自的係數加權。
優化：這裏的目標是最小化總損失。爲此，NST使用優化算法調整最終圖像的像素，直到損失最小化。
最後，高質量的輸出是內容和風格圖像的融合。
如何在CapCut中使用神經風格遷移
CapCut-一個免費的人工智能工具是在幾秒鐘內創建神經風格傳輸圖像的最佳選擇。其出色的算法最大限度地減少了總損失，並根據您的需要提供最佳輸出。此外，您還可以在下載到系統之前編輯最終圖像的長寬比和像素。CapCut在傳輸舊照片或新照片的風格時節省您的時間和精力。
以下是使用CapCut進行神經風格轉移的步驟。
- Step
- 上傳您的照片：首先，在瀏覽器上啓動capcut.com，然後轉到“魔術工具”。現在，選擇“圖像樣式轉移”並上傳您要轉換爲新樣式的內容圖片。
- Step
- 變換到新樣式：從右側選擇樣式，點擊“轉移”，該工具將在幾秒鐘內生成風格化的圖像。
- Step
- 編輯和導出：如果您希望編輯生成的圖像，請單擊右上角的“編輯更多”。現在，您可以設置圖像的大小、光線、分辨率和其他內容。最後，單擊“導出”在您的系統上下載最終圖像。
使用CapCut轉移圖像樣式非常簡單快捷。現在就試試！
結論
現在，你已經瞭解了關於神經風格轉移的一切以及它是如何工作的。最棒的是，你也可以使用最好的工具來轉移圖像風格，比如CapCut。這個人工智能工具開闢了一個充滿創意可能性的世界，讓你毫不費力地創建個性化的圖像風格。無論你是藝術家、平面設計師，還是僅僅是藝術品愛好者，這個風格轉移工具都適合所有人。你不需要任何技術技能來使用CapCut來創建波普藝術——現在就試試吧！
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